人（rén）工（gōng）智能应用（yòng）七大（dà）领域

人工智能学科研（yán）究的主要（yào）内（nèi）容（róng）包括：知识表示（shì）、自动推理和（hé）搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统（tǒng）、自然语言理解、计（jì）算机视觉、智能机器人、自动程（chéng）序设（shè）计等方（fāng）面。人工智能具有广阔（kuò）的前景（jǐng），日前“AI+”已经成为（wéi）公司，发展（zhǎn）至今，下面（miàn）是2019人工智能（néng）应用最为（wéi）广泛的几大场景。

家居

智能家居主要（yào）是基于物联（lián）网技术，通过智能硬件（jiàn）、软件系统、云计算平台构成一套完整的家（jiā）居生（shēng）态圈。用户可以进（jìn）行远程控（kòng）制设备，设备间（jiān）可以（yǐ）互联互通，并进（jìn）行自我学习等，来整（zhěng）体优化家居环（huán）境的安全性、节能性、便捷性（xìng）等。值得（dé）一提的是，近（jìn）两年随着智能语音技术（shù）的发展，智能音（yīn）箱（xiāng）成为一个爆发点（diǎn）。小米、天猫（māo）、Rokid 等（děng）企业纷纷推（tuī）出自（zì）身的智能音箱，不（bú）仅成功打开（kāi）家居市场（chǎng），也为未来（lái）更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家（jiā）居市（shì）场（chǎng）智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可（kě）靠（kào）的智（zhì）能家居服务环境，是该行业下一步的发力点（diǎn）。

零（líng）售

人工智能（néng）在零售领域（yù）的（de）应用已经十分（fèn）广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统（tǒng）计、无人仓/无人车（chē）等等（děng）都（dōu）是的热门方向。京东自主研发的（de）无人（rén）仓（cāng）采用大量智能物流机器人进（jìn）行（háng）协同与配合，通过人工（gōng）智能、深度学（xué）习（xí）、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业（yè）机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能（néng）技术应（yīng）用于客流统计，通过人脸识别客流（liú）统（tǒng）计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾（gù）客、滞留时（shí）长等维度建立（lì）到店客流用户画（huà）像（xiàng），为（wéi）调整运（yùn）营策略提供数据（jù）基（jī）础（chǔ），帮助门店运营从匹配真实到店客（kè）流的角（jiǎo）度提升转换率。

交通

智（zhì）能交通系统是（shì）通信、信息和控制技术（shù）在交通系统（tǒng）中集成应用的（de）产物。ITS 应用最（zuì）广泛的地区是日本，其次是（shì）美国、欧（ōu）洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用（yòng）主要（yào）是通过对交通中的车辆流（liú）量、行（háng）车速度进行采集（jí）和分（fèn）析，可以（yǐ）对交通（tōng）进行实施监控和调（diào）度，有效提高通行能力、简化交通管（guǎn）理（lǐ）、降低环（huán）境污（wū）染等。

医疗

目前，在垂直领域（yù）的图像算（suàn）法和自然语言处（chù）理技术已可（kě）基本满足医疗（liáo）行业（yè）的需（xū）求（qiú），市场上出现了众多技术服务商，例（lì）如（rú）提供（gòng）智能（néng）医学（xué）影像技（jì）术（shù）的德尚韵（yùn）兴，研发人工智能细胞识别医（yī）学诊断系统的智微信科，提（tí）供智能辅助诊（zhěn）断（duàn）服务平台的若水医疗，统计及（jí）处理医（yī）疗数（shù）据的易（yì）通天下（xià）等。尽（jìn）管智能（néng）医（yī）疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅（fǔ）助诊断（duàn）、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间（jiān）医学（xué）影像数据、电子病历（lì）等不流通，导致企业与医院（yuàn）之间（jiān）合作（zuò）不（bú）透明等问（wèn）题，使得技术发展与（yǔ）数据供给之（zhī）间存在（zài）矛盾。

教育（yù）

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始（shǐ）探索人工智能在教育领域（yù）的应用。通过图像识别，可以（yǐ）进（jìn）行机器（qì）批改试卷、识题答（dá）题等；通过语音（yīn）识别可（kě）以纠正、改进发音；而人（rén）机（jī）交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和（hé）教育的结合一定程（chéng）度（dù）上可以改善教育（yù）行（háng）业师资分布（bù）不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供（gòng）更有效率的学习（xí）方式，但（dàn）还不能对教（jiāo）育（yù）内容产生较多实（shí）质性的影响。

物流

物（wù）流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送（sòng）装卸等（děng）流程上已经进（jìn）行（háng）了自动化改造，能（néng）够基本实现无人操作。比如利用大数据对商（shāng）品进行智能配送规划，优（yōu）化（huà）配置物流（liú）供（gòng）给、需求匹配、物流资源等。目前物流行（háng）业大部分（fèn）人力分布在“最后一（yī）公里”的配送环（huán）节，京（jīng）东（dōng）、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力（lì）求抢占市场机会。

安防

近些年（nián）来，中国（guó）安防监控（kòng）行业发展迅（xùn）速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景（jǐng）监控摄像头安装总数（shù）已经超过了1.75亿。而且（qiě），在部分一线城（chéng）市，视频监控已经实（shí）现了全（quán）覆（fù）盖（gài）。不过（guò），相对于国（guó）外而言，我国安防监控领域仍（réng）然有很（hěn）大成长空间。

截（jié）至当前（qián），安防监控行业的发（fā）展（zhǎn）经历了四个（gè）发展阶段，分别（bié）为（wéi）模拟（nǐ）监控（kòng）、数字（zì）监（jiān）控、网（wǎng）络高（gāo）清、和智能监控时代。每一次行（háng）业变（biàn）革（gé），都得益于算法、芯片和零（líng）组（zǔ）件（jiàn）的技术创新，以（yǐ）及由此（cǐ）带动的成本下（xià）降。因而，产业链（liàn）上（shàng）游的（de）技术（shù）创新与成本控（kòng）制成为安防监控系统功能（néng）升（shēng）级、产（chǎn）业规模（mó）增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基（jī）础（chǔ）。