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人工智能作为一种科学（xué）技（jì）术（shù），在其发展过程中必然遵循自（zì）然（rán）科（kē）学（xué）规律，依赖其现实条（tiáo）件和发展（zhǎn）机理，是可以（yǐ）被认（rèn）知和预测的。当前，人（rén）工智能的具（jù）体（tǐ）技术路线多（duō）种多样（yàng），未来（lái）发（fā）展充满无限可能（néng）性（xìng），但（dàn）其发展趋（qū）势依然有“迹”可寻。
从大的方面看，主（zhǔ）要有以下（xià）三（sān）种趋势（shì）：
一是拥（yōng）有高（gāo）性能。新一轮（lún）基（jī）于大数据和（hé）深度学习的人工智能的爆发，很大程度（dù）上（shàng）得（dé）益于算力的提升（shēng）。没有超级计算机算力的大幅提升，就（jiù）不（bú）可能完成对海量数据（jù）的处（chù）理任务。目（mù）前（qián）运算能力世界排名第一的超级（jí）计算（suàn）机为（wéi）美国橡树岭国家实验室的（de）“顶点（diǎn）”（Summit），浮点运（yùn）算速度可达20亿亿次/秒。然而，随着（zhe）芯片（piàn）、能耗等（děng）因（yīn）素的（de）制约，超（chāo）级计算机算力提升越来（lái）越困（kùn）难，人们开（kāi）始寻找（zhǎo）其（qí）他替代（dài）方案，量子计（jì）算逐渐进入（rù）人们视野。2017年5月，中国科学家研（yán）制出世界首台超越早期经（jīng）典计算机的光（guāng）量子计算机，并实现10个超（chāo）导量子比（bǐ）特纠（jiū）缠；2019年8月，浙江大学、中（zhōng）国科学院（yuàn）物理研究所（suǒ）等科研团队合作（zuò）开发出20个超导量子比特芯（xīn）片。今年10月24日谷（gǔ）歌宣布，他们用一台54位量（liàng）子比特的量子计算机，在200秒（miǎo）内就（jiù）完成了目前（qián）世（shì）界最快超（chāo）算需要计算1万年的计算任务（wù）。这初步显示出量子计算颠覆性的算力水平（píng），各界关注的“量子优越性”已经实现。尽管这一成就仍限定在特定领域，离实用通用还（hái）有很长的（de）路，但（dàn）其意义重大，意味（wèi）着人工智能的算力基础可发生根本性改（gǎi）变，人工智（zhì）能无（wú）疑将呈现高性能。
二是拥（yōng）有（yǒu）通用性（xìng）。现行的（de）人（rén）工智能在特定（dìng）领域（yù），如复杂（zá）计算、图（tú）像识别、语音处理等方面，相关能（néng）力已（yǐ）远（yuǎn）远超过人类。但其（qí）局（jú）限性也显而（ér）易见，那就（jiù）是无法相互通用（yòng），一个领域的人工智能到了（le）另一（yī）领域，就会变成“人（rén）工智障”。解（jiě）决人工智（zhì）能的通用性问题，必须发展（zhǎn）强人工智（zhì）能，使（shǐ）机器真（zhēn）正像人一样（yàng）去思考问题。图灵奖获得者朱迪亚·珀尔在《为什么》一书中详细阐（chǎn）述（shù）了因果论，并将（jiāng）其（qí）区分为“关联（lián）”“干预（yù）”“反事（shì）实推理”三（sān）个层面（miàn），指出当（dāng）前（qián）的人工智能（néng）和机器（qì）学习只处于最低（dī）的第一层面，即（jí）弱（ruò）人工智能阶（jiē）段。机器学习（xí）的方法很多，深度（dù）学习只是其（qí）中之（zhī）一。第三层面“反事（shì）实推理”是人想象的（de）产物，是人类的（de）特有能力，即（jí）为强人工智能（néng）。珀尔的（de）因果论为强人工智能的研究（jiū）打开了一扇窗，从理论（lùn）上指（zhǐ）明了人工（gōng）智（zhì）能发展的大体阶（jiē）段和努力方（fāng）向（xiàng），极（jí）有可能开辟算法理（lǐ）论创（chuàng）新发展（zhǎn）的新境界。
三是拥有可（kě）靠性。未（wèi）来（lái）人工智能必须具备良好（hǎo）的可解释（shì）性，使（shǐ）其学（xué）习模（mó）式和相应决策能（néng）够被人类用户所（suǒ）理解，进（jìn）而提升人们（men）对人工智（zhì）能（néng）系统的信（xìn）任度。而现在的机器学习技术（shù）尚不能达到人们（men）的期望和要求，即使（shǐ）有时机器（qì）已（yǐ）经（jīng）得出结论，用户也常常（cháng）不由自（zì）主地在心里（lǐ）打个问号，觉得（dé）必（bì）须人工复（fù）检一番才放心。特别是（shì）这些人工智（zhì）能技术运用到辅助（zhù）决策时（shí），人们的不完全（quán）信任感（gǎn）更会成倍增加。用户的需（xū）求是人工智（zhì）能技术发展的前进动（dòng）力和必然指（zhǐ）向。可以预见，在不远的将来，人工智能各技术流（liú）派（pài）之（zhī）间的交叉融合（hé）将更（gèng）加（jiā）深入，不同学科领域（yù）的交叉融合也将更加（jiā）频（pín）繁。通过取长补短综合各（gè）方面（miàn）、各学科优势，有望达到（dào）人（rén）们对人工智（zhì）能系统可靠性的要（yào）求。
