这家传奇的芯片制造商正在应对这样一(yī)个现实:人工智能需要(yào)要求(qiú)越来越强(qiáng)大的计(jì)算(suàn)能力时,但摩尔定律(Moore’s Law)却在放缓。
当我(wǒ)走到(dào)加州Santa Clara英特尔游客中心(xīn)时,一大群韩(hán)国青少年(nián)从他们的巴士上(shàng)跑出来,兴(xìng)奋地(dì)围着英特尔(ěr)的大招牌集合(hé),进(jìn)行(háng)自(zì)拍和集体拍摄。这是你在苹果或谷歌可能会看到的那(nà)种狂热。但是英特(tè)尔呢?
然后我想起来英特尔是把“硅”放(fàng)在硅谷的公司(sī)。它的处理器(qì)和其他技(jì)术为个人电脑革命提供了很大的潜在动力。现年51岁的(de)英特尔仍(réng)有一(yī)定的明星效应。
但它也正在经历一(yī)场深刻的变革,重塑(sù)公司文化和产(chǎn)品生产方式。一如既往,英特(tè)尔的(de)主要产品是(shì)台(tái)式电脑、笔记本电(diàn)脑、平(píng)板电脑和服务器大脑(nǎo)的微处(chù)理器(qì)。它们是由数百万或数十亿个(gè)晶体(tǐ)管组成的硅晶圆,每(měi)个晶体管都有一个“开”和“关”状态,对应计(jì)算(suàn)机的二进制“1和0”语言。
自上世纪(jì)50年代(dài)以来,英特尔(ěr)通过在硅片上塞入更(gèng)多的晶体管,实现了(le)处理(lǐ)器(qì)功率的(de)稳步增(zēng)长。英特尔(ěr)的发展速度是如此的稳定,以至于英特尔联合(hé)创始人Gordon Moore在1965年做出了著(zhe)名的预(yù)测:芯(xīn)片上(shàng)的晶体管数量每两年将增(zēng)加一倍。分(fèn)析人士表示,“摩(mó)尔定(dìng)律”多(duō)年来一(yī)直适用,但英特(tè)尔的(de)晶体管填充方法已经到了收(shōu)益递减的地步。
与(yǔ)此(cǐ)同时(shí),对处理能力的(de)需求也达到了前所未有的(de)高度。分析(xī)人士表示,人工智能现(xiàn)在几乎在所有行业的核心业务流程中都得到了广泛应用(yòng),它的崛起(qǐ)正(zhèng)推动(dòng)人们对计算能力(lì)的需求(qiú)超速增(zēng)长。神(shén)经网络需(xū)要大量(liàng)的计算能力,并且在计算机团(tuán)队(duì)共享(xiǎng)工作时它们表现最佳(jiā)。而且(qiě)它们的应用远(yuǎn)远超出了PC和服务器,而PC和服务器首(shǒu)先使英特尔(ěr)成(chéng)为了庞然(rán)大物。
自(zì)2019年1月起担任英特尔总裁的Bob Swan表(biǎo)示:“无(wú)论是(shì)智能城市、零售店、工(gōng)厂、汽(qì)车还是家庭,所有(yǒu)这些东西都有点像今天的电(diàn)脑(nǎo)。”人(rén)工智能的结构性转变和(hé)英(yīng)特尔扩张的雄心,迫使该公司改变了部分芯片的设计和功能。该公(gōng)司正(zhèng)在(zài)开发(fā)软件,设计可(kě)以协同工作的芯片(piàn),甚(shèn)至还(hái)在(zài)考虑(lǜ)收购其他公司,以(yǐ)便在一个变(biàn)化(huà)了的计算世界(jiè)中让自己跟上时代的步伐。随着人工智(zhì)能越来越多(duō)地进入我们的商业和个人生活,整个(gè)行业(yè)依赖英特(tè)尔为其提(tí)供动力,更多的变革肯定会到(dào)来。
摩尔定律之(zhī)死(sǐ)
如今,主(zhǔ)要(yào)是拥有数(shù)据中心的大型科技公(gōng)司将(jiāng)人工智能(néng)用于其主要业务。其中一些公司,如亚(yà)马逊、微软和谷歌(gē),也将人工智(zhì)能作为云服务提供(gòng)给企业(yè)客户。但人工智(zhì)能正开始(shǐ)蔓延到其(qí)他大型(xíng)企业,这些企业将训练模型来分(fèn)析和处理(lǐ)大量(liàng)输入数(shù)据。
这种(zhǒng)转变将需要大(dà)量(liàng)的计算。而人(rén)工(gōng)智能模型对(duì)计算(suàn)能力(lì)的渴望,正是人工智能复兴与摩尔定(dìng)律正面交锋的地方。
几(jǐ)十年来,摩(mó)尔1965年的预测对整个科(kē)技行(háng)业意(yì)义重大。传(chuán)统上,硬件制造商和软件开发商都将自己的产品路(lù)线图与明年CPU的性能挂(guà)钩。正(zhèng)如(rú)一位(wèi)分(fèn)析师所(suǒ)说,摩尔定律让每(měi)个人都“随着同(tóng)一种音(yīn)乐起舞”。
摩尔定律还暗示英特尔将继续(xù)研究,年复一年,如何在其芯片中实现计算能力的(de)预期(qī)增长。在(zài)其历史(shǐ)上的大(dà)部分(fèn)时间里,英(yīng)特(tè)尔通过(guò)在硅片上塞入更多(duō)的晶体(tǐ)管实现了(le)这一承诺,但它变得越来越难(nán)。
Moor Insights&Strategy首席分析师(shī)Patrick Moorhead表示:“我们的芯片工厂快没动(dòng)力了(le)。现在制造出这些巨大(dà)的芯片并使(shǐ)其经(jīng)济化已经日益艰难(nán)。”
将(jiāng)更多的晶体管压缩到硅晶圆中是(shì)有(yǒu)可能的(de),但是这样做的成本越(yuè)来越高,时间也越来越长,而且所得的收益肯定不足以满足计算机科学家们(men)正在建立(lì)的(de)神经网(wǎng)络的要求。例(lì)如,已知最大的神经(jīng)网络在2016年有(yǒu)1亿个参数(parameters),而到目前为(wéi)止最大的(de)神经网(wǎng)络在2019年有15亿个参数(parameters)在短短几年内(nèi)增加了一个数(shù)量级(jí)。
与以前(qián)的计(jì)算范(fàn)例相比,这(zhè)是一条截(jié)然不同的增长曲(qǔ)线,它给英特(tè)尔施加了压力,要(yào)求他们寻(xún)找(zhǎo)提高其芯片处理能力的方法。
然而,Swan认为人工智能带来的更多的(de)是(shì)一(yī)个机会(huì)而不是挑战(zhàn)。他(tā)承认,数据中心可能是英特尔受(shòu)益的主要市场,因(yīn)为(wéi)它们将需(xū)要(yào)强大的芯片(piàn)进(jìn)行人工智能训练和推理,但他相信,英特尔也有越来越大的机会销售用于智(zhì)能相机和传(chuán)感器(qì)等小型设备的兼容(róng)人工智(zhì)能的芯(xīn)片。对于这些设备(bèi)来说,关(guān)注(zhù)的是小尺寸和功(gōng)耗,而不(bú)是芯片的(de)原始(shǐ)功(gōng)率,造成了(le)侧重点不(bú)同。
Swan表示“我们认为三种技术将继续加速发展:一(yī)种是人工智能,一(yī)种是5G,其次是自动驾驶(shǐ)系统。”这位英特尔(ěr)前首席财(cái)务官在Brian Krzanich于2018苗苗(miáo)被指控与一名员工发生婚外情后离职时接任首席执行(háng)官。
我们(men)坐在英特尔总部一间毫无特色(sè)的大会(huì)议室(shì)里。在房间前(qián)面的(de)白板上,Swan画(huà)出了英特尔业(yè)务的两个方面。左边是个人电脑芯片业(yè)务(wù),英特(tè)尔(ěr)现在大(dà)约有一半的收入来自该(gāi)业务。右(yòu)边是它的数(shù)据(jù)中心业(yè)务,包括新兴(xìng)的物联网、自动(dòng)驾驶汽车(chē)和网络设备市常(cháng)
Swan说(shuō):“我们扩展到一(yī)个需要越来越多数据的世界,这个世界需要更多的处理、更多的存储、更(gèng)多(duō)的(de)检索、更快的数据移动、分析和智能,以使数据更具(jù)相关性。”
相对(duì)于在500亿美(měi)元的数据中心(xīn)市场(chǎng)占据90%左右的份额,Swan更想(xiǎng)在(zài)包括(kuò)智能(néng)相机、未来自动(dòng)驾驶汽车和网(wǎng)络设(shè)备等(děng)联网设备在内的3000亿美(měi)元物(wù)联网市场中占据25%的市场份(fèn)额,。这就(jiù)是(shì)他说的(de)“从我们的核心竞争力(lì)开始,要(yào)求我们在某些方面进行创新,但同时也(yě)扩展了我们已经做过的工作(zuò)”的战略。这也可能是英特尔从未能成为(wéi)智能手机(jī)业务的(de)主要(yào)技术(shù)提供商的失败中复苏的(de)一种方式(shì),因为同(tóng)样来自美国(guó)的高通公司在智能手机(jī)领域(yù)长期(qī)以来(lái)一(yī)直扮演着(zhe)类似(sì)英特尔的角(jiǎo)色。(最近,英(yīng)特尔放弃了在智(zhì)能手机(jī)调制解调器市场的(de)主要投资,并将剩(shèng)余部分卖给了苹果。)
物联网市场包括用(yòng)于机(jī)器人(rén)、无(wú)人(rén)机、汽(qì)车、智(zhì)能相机和其他移动设(shè)备的芯片,预计到2023年将达(dá)到2.1万亿(yì)美(měi)元。虽然英特尔在这一(yī)市场的份额(é)一直在以两位数的速度增长,但物联网对英特尔目(mù)前总营(yíng)收的贡献仍只有7%左右。
数据中心业务(wù)贡献了32%,仅次于PC芯片(piàn)业(yè)务,后者约占总收入的一半。人工智能首先(xiān)影响的是数据(jù)中(zhōng)心。这(zhè)就是为什么英特(tè)尔一直在改(gǎi)变其(qí)最强(qiáng)大(dà)的CPU Xeon的设计,以适应机(jī)器学习任务(wù)。今年4月,该(gāi)公司在其第二代Xeon CPU上增加了一个名(míng)为“DL Boost”的功能(néng),该功能为神经网络提(tí)供了(le)更高的性能(néng),而在准确性方面的损失可以忽略不计。这也是该公司明年将开始销售两(liǎng)款专门用于(yú)运行大型机器学习模型的新芯片(piàn)的原因。
AI复兴
到2016年,神经网络将被官方用于从产品推荐算法(fǎ)到(dào)客户服务(wù)的自然语言机器人等各种(zhǒng)应用。
与其它(tā)芯片制造(zào)商一样,英(yīng)特尔知道(dào),它将不得(dé)不向其大客户提供一(yī)种硬件和软(ruǎn)件都是专门(mén)为人工智能设计(jì)的芯片,这种芯片(piàn)可用于训练人工智能模型,然(rán)后可以从(cóng)海量数据中推断。
当时,英特尔还(hái)缺乏一种可以实现前者的芯片(piàn)。业(yè)界的说法是,英特尔的Xeon CPU非常擅长分(fèn)析数(shù)据(jù),但(dàn)英特尔(ěr)在人(rén)工智能领(lǐng)域的竞争对手(shǒu)英伟达(Nvidia)制(zhì)造的GPU更适合训练这是影响英(yīng)特尔(ěr)业务的一(yī)个重要认(rèn)知。
所以在2016年,英特尔花了4亿美元收购了一家名为Nervana的初创公司,这家公司当时在研发一种用于训练人工智能的快速芯片架构。
收购Nervana已经三年了,目前看(kàn)来这是英特(tè)尔的明智之举。在今年11月旧金山(shān)的(de)一(yī)次活动(dòng)中,英特(tè)尔宣布了两款新的(de)Neurana神(shén)经网络处理器,一款用(yòng)于运行从大量数据中推断(duàn)意义的神经网络模型,另一款用于训练神经网络。英(yīng)特尔与Facebook和百度这两大客户合作,帮助验(yàn)证芯(xīn)片(piàn)设计。
Nervana并不(bú)是英特尔当(dāng)年(nián)唯一(yī)的收购案。2016年,英特尔还收购了另一家名为Movidius的公司,该公司一直在制(zhì)造微型芯(xīn)片,可以(yǐ)在无人机(jī)或智能相机等(děng)设备(bèi)内部运行计(jì)算(suàn)机视(shì)觉模(mó)型。英特尔的Movidius芯片销量虽然不算大,但(dàn)它们一直在(zài)快速增长,解决了Swan所(suǒ)期待(dài)的更(gèng)大的(de)物联网市常在旧金山的活(huó)动中,英特(tè)尔还(hái)宣布了一款新的Movidius芯片(piàn),将(jiāng)于2020年上(shàng)半年面世。
英特尔的许多客(kè)户在(zài)数据中心的(de)服务器内的英特尔常(cháng)规CPU多少会需要(yào)一些人工(gōng)智能(néng)计算。但要将这些CPU连接在一起,以便它们能够(gòu)标记出神(shén)经网络模型所需的工(gōng)作,并(bìng)不容易。另一方面,Nervana的(de)首席执行官(guān)和创始人Naveen Rao告诉我,每(měi)一块Nervana芯片都包含多(duō)个(gè)连接(jiē),因(yīn)此很(hěn)容易与数据中心的其他(tā)处(chù)理器协同工作。
Rao说:“现在我可以把我的神经(jīng)网络分解成多(duō)个相互作用的系统。”“所以我(wǒ)们(men)可以有一整架(服务器),或者(zhě)四个机架(jià),一(yī)起(qǐ)解(jiě)决(jué)一个问题(tí)。”
到2019年,英特尔预计其人(rén)工智能相(xiàng)关产品的收入将达到35亿美元。目(mù)前也只(zhī)有少数英(yīng)特尔客户在使用新的Nervana芯片,但他们明年可(kě)能(néng)会有更广泛的用(yòng)户群。
改(gǎi)造英特尔,从(cóng)芯片开(kāi)始
芯片代表了英特(tè)尔长期(qī)以来的一个信(xìn)念的演(yǎn)变(biàn),即一块(kuài)硅,一(yī)个CPU,可以处理PC或服务器需(xū)要完成(chéng)的任(rèn)何计算任务。随着(zhe)游戏革命的到来,这种普(pǔ)遍(biàn)的观念开(kāi)始改变,因为游戏革命需要(yào)在屏(píng)幕上显(xiǎn)示(shì)复杂图形所需(xū)的极(jí)端计算能力。将这(zhè)些工作(zuò)转移到(dào)图(tú)形(xíng)处理单(dān)元(GPU)是(shì)有(yǒu)意义的,这样CPU就不会陷入(rù)困境。几年前,英特尔就(jiù)开始(shǐ)将自己的GPU与CPU集(jí)成,明年(nián)它将首次发布独立的GPU, Swan告诉我。
同(tóng)样的想法也(yě)适用于(yú)人工智能模型(xíng)。数据中心服务(wù)器内的CPU可以处理一(yī)定数量的人工(gōng)智能进程(chéng),但随(suí)着工(gōng)作的扩(kuò)展,将其“卸载”到另一个(gè)专用芯片上的效率会更(gèng)高。英特(tè)尔一直在投资设(shè)计新的(de)芯片,将CPU和(hé)一些专用的加速器芯片捆(kǔn)绑在一起,以满足客户对功(gōng)率和工(gōng)作负载需求。
“当你在制造芯片时,你想把一(yī)个能解决问题(tí)的系统组装起来,而这个系统(tǒng)(通常)需要的不仅仅是一个CPU,”Swan说。
此外,英特尔现在更依(yī)赖软件(jiàn)来驱动处理器达到更高(gāo)的(de)性能和更高(gāo)的能效。这(zhè)改变(biàn)了组织内部的权力平衡。据(jù)一位分析人士(shì)称,英特尔的(de)软件开发现在与硬件开发是“平(píng)等的公民”。
在某些情况下,英特尔不再独自生产所有芯(xīn)片,这与英特尔(ěr)的历(lì)史做法有着划时代(dài)的不(bú)同。如今,如果(guǒ)芯片(piàn)设计者要(yào)求一(yī)种芯(xīn)片,而(ér)其他公司可能比英特尔制造得更好或更高效,那么外包(bāo)工作是可以接受的。例如,用于培训的新(xīn)Nervana芯片(piàn)是由半(bàn)导体制(zhì)造商(shāng)台积(jī)电(TSMC)制造的。
出于物(wù)流(liú)和经济原(yuán)因,英(yīng)特尔已经将一些芯片制造外包出去。由于其最先进的芯片制造(zào)工(gōng)艺(yì)的容量限制,许多(duō)客户一直在等待新英特尔Xeon CPU的订单(dān)。因此,英特尔将其他(tā)一(yī)些(xiē)芯片的(de)生产外包(bāo)给了其他(tā)制造商。英特尔今(jīn)年早些时候曾致函客户,对延误表示歉意,并(bìng)制定了赶超(chāo)计划。
所有这(zhè)些变化都在挑(tiāo)战英特尔(ěr)内部长(zhǎng)期持有(yǒu)的信念,改变公司的(de)优先事项,并重(chóng)新(xīn)平衡旧(jiù)的权力结构。
在这一转型过程(chéng)中,英特尔(ěr)的业(yè)务看(kàn)起来相当不错。该公(gōng)司传统(tǒng)的个人电脑芯片(piàn)销售(shòu)业务较五(wǔ)年前下降了25%,但正(zhèng)如(rú)分析师迈克 菲布斯(Mike Feibus)所言,Xeon处理器到数据中心的销售(shòu)正在“rocking and rolling”。
英特(tè)尔的一(yī)些客(kè)户(hù)已经在使用Xeon处理(lǐ)器(qì)运行人工智能模型。如果(guǒ)这些工作负载增加,他(tā)们可(kě)能会考虑添加新(xīn)的(de)Nervana专用(yòng)芯片。英特尔预计这些芯(xīn)片的第一批客户将(jiāng)是“超(chāo)级计算者”,即(jí)运营着庞大(dà)数据中(zhōng)心的大公司,如谷(gǔ)歌、微软和(hé)facebook。
英特(tè)尔将智能手机处理器市(shì)场拱手让给高通(Qualcomm),从(cóng)而错失(shī)了移动革命的良机(jī),这种说法由来已久(jiǔ)。但事实是,移(yí)动设备已(yǐ)经成为通(tōng)过云数据中心向您的(de)手(shǒu)机(jī)提供服务(wù)的(de)自动售货机。因此,当你(nǐ)将视频传输到平板电脑上时,很可能是英(yīng)特尔芯片在帮助你传输。5G的到来可能会使云游戏等实时服务成为可(kě)能。未来的(de)一副智能眼镜(jìng)可能能够(gòu)通过与数据(jù)中心运行的算法(fǎ)进行闪电般的连接,立即识别物(wù)体。
所有这些加起来就形成了(le)一个与科技界围绕着内置英特尔的个(gè)人电(diàn)脑的时代截然不(bú)同的时代。但是(shì),随着人工智能模(mó)型变得越(yuè)来越复杂和通用,英(yīng)特尔有(yǒu)机会(huì)成(chéng)为最有能力为(wéi)其提(tí)供(gòng)动力的公司,就(jiù)像它为(wéi)我(wǒ)们(men)的计算机提(tí)供了近半个世纪的动力一(yī)样。