登录联通大数（shù）据“城（chéng）市动态查（chá）询（xún）”工具后，通过（guò）观察北京地区返程率（lǜ）、市内（nèi）出（chū）行强（qiáng）度等数据，就能判断出（chū）有多少常驻居民（mín）还未返京，还能看（kàn）出当前的人口流动（dòng）率水平。

“疫情发（fā）生以来，电信（xìn）大（dà）数据在疫（yì）情溯源和（hé）监测（cè）、分析疫（yì）情情况（kuàng）、支撑（chēng）疫情（qíng）态势（shì）研判和疫情防（fáng）控部署等方面起到了积极作（zuò）用（yòng）。”中（zhōng）国信（xìn）息通信研究院院长刘多（duō）日前在工业（yè）和信息化部举行的（de）媒体通气会（huì）上如是说。

工（gōng）信部信息通（tōng）信管（guǎn）理局局（jú）长（zhǎng）韩夏表示，将深入（rù）开展大数据的挖（wā）掘利用（yòng），加强综合（hé）分析和（hé）预测（cè）研判，为疫情防控（kòng）提供（gòng）更多全面系统、科学精准的数据（jù）支撑（chēng）和分（fèn）析服（fú）务。

助（zhù）力大数据（jù）决策

家住北京市丰（fēng）台区的彭兰用手（shǒu）机发送短信“CXMYD”到10086后，又回复了身（shēn）份证后四位（wèi）数字进行二次（cì）确（què）认，收到了这样一条信息：“根据您的授权查询（xún），您于近15天内曾到访北京；近16天（tiān）至30天内曾到访：北京、云南。”她随后将信息截屏（píng）发（fā）到了小（xiǎo）区业主群内。

“通过这个查询服务，对于有（yǒu）过湖北停（tíng）留史、病例接触（chù）史等特殊情况（kuàng）的，我们会及时上报居委会（huì）。”彭兰（lán）所在的（de）小（xiǎo）区物业管理员告诉经（jīng）济（jì）日报-中（zhōng）国经济网（wǎng）记者。

“电信（xìn）大数据有3个特（tè）点（diǎn），分（fèn）别是全面（miàn）性、动（dòng）态性和实（shí）时性。”刘多（duō）分（fèn）析说，由于电信大数据来源于公众（zhòng）通信网络中的（de）基（jī）础数据，可以（yǐ）较为准确地统计分（fèn）析全国各省区市以及重点区域人员（yuán）流动，一般可以分（fèn）析到区县级流动和分布（bù）情况（kuàng）。同时，通过结合（hé）卫生防疫等其他部门（mén）数（shù）据，可以进一（yī）步（bù）对确诊、疑似患者和密切接（jiē）触者等（děng）重点人群的（de）分布等（děng）进行分析研判。

我国电（diàn）信用户规模大、覆盖面广、数据（jù）量大。比如现有的公众通（tōng）信（xìn）网每日产生的电信数（shù）据约数千亿条，在（zài）春运等节假日期间、人员（yuán）流动（dòng）性高（gāo）的情况下，数据量会更大。

通（tōng）过电信大（dà）数据可以统计（jì）分析全国特别是武汉和湖北等重点（diǎn）地区的人员动（dòng）态流（liú）动（dòng）情况，分析预测确诊、疑似（sì）患者及密切接触（chù）人（rén）员等重点人群的动态（tài）流动情况，支撑疫情（qíng）防控部署。还可以实时采集、汇总（zǒng）和处（chù）理电信相（xiàng）关数据，及时提（tí）供各类数（shù）据分析结（jié）果，为疫（yì）情防控（kòng）提供（gòng）精细化数（shù）据支持。

据（jù）韩夏介绍，目（mù）前（qián），电信大数（shù）据分析已（yǐ）为全国疫情（qíng）防控提供了动态（tài）人员流（liú）动信（xìn）息，积极服（fú）务国家对整体疫情态势预测预警，有效（xiào）支撑（chēng）了（le）地方对疫情的精准防控（kòng）和（hé）精准施策。“我（wǒ）们将根据国务院联防联（lián）控机制要求，提（tí）供相关数（shù）据和分析结果，帮助相（xiàng）关（guān）部门运用（yòng）电信大数（shù）据（jù），结合多方面的信息（xī）和因素，对疫情发展（zhǎn）趋（qū）势做（zuò）出研判。”刘多说（shuō）。

就（jiù）诊（zhěn）的市民在5G+热成像（xiàng）测（cè）温（wēn）系统前经过。很多地方安装了（le）5G+热成（chéng）像测温系统，实（shí）现人员快（kuài）速高效（xiào）通行，更（gèng）好地保护（hù）防控（kòng）一线的医护（hù）人（rén）员和就诊患者的（de）安（ān）全（quán）。

完善数据分（fèn）析（xī）模型

现在很（hěn）多社区管理人员（yuán）应用（yòng）小程（chéng）序查询，社区人（rén）员出入（rù）记录一目了然。据介绍，社区业主与其他出入社区的（de）人员可以通过微信扫（sǎo）描社区（qū）二（èr）维码，在线填写姓名、体温等（děng）各种信息进（jìn）行登记，从而降低纸质登记（jì）的（de）接触传（chuán）播风险。

这些小程（chéng）序方便了疫（yì）情期间的社区管理，电信运（yùn）营商还在后台相应建立起（qǐ）数据库，收集数据信息（xī），为疫情防（fáng）控提供精细化数据支（zhī）持。

“海量数（shù）据（jù）是大数据分（fèn）析（xī）的基础（chǔ），中国（guó）联通目（mù）前已实（shí）现了全国31省区市公司数据的集中（zhōng），这就为快速高效的大数（shù）据（jù）分析（xī）奠定了（le）很（hěn）好的基础。”中（zhōng）国联通集（jí）团有限公（gōng）司副总经理买彦州（zhōu）介绍，截（jié）至2月13日，中国联通（tōng）已（yǐ）经（jīng）建立了（le）“区域（yù）人（rén）口流动”等13个（gè）大数据模型，开发（fā）了基于（yú）人口（kǒu）流动的疫情防控、风（fēng）险预报等大数据平（píng）台，向各（gè）级疫（yì）情防控部门交付3017份（fèn）数据分析报告。

“疫情（qíng）发生后，工（gōng）信部（bù）已组织行业专家开展（zhǎn）大（dà）数据咨询，紧（jǐn）急建立疫情电（diàn）信（xìn）大数据分析（xī）模型，聚焦（jiāo）重点区域、重点（diǎn）时间（jiān）节（jiē）点，进（jìn）行监测统（tǒng）计。”韩夏说。

据中国电信集团有限公（gōng）司党（dǎng）组副书记（jì）邵（shào）广禄（lù）介绍，中国电信大数据平台已部（bù）署近万节点，数据实（shí）现分（fèn）钟级汇聚和统一计算。面对疫情，已向工信部等（děng）国家有关（guān）部门提供（gòng）漫游用户分析、重点人群流动等（děng）支（zhī）撑数据和报告102份，开发应用模型及标签20余个（gè）。各分公司配合当地政（zhèng）府部门，提供数据清单和（hé）分（fèn）析（xī）报告（gào）600余份。

“中国移动开（kāi）展（zhǎn）了疫区用户群体（tǐ）流量和（hé）流向分析，定量（liàng）分析（xī）每日及（jí）14天（tiān）潜伏（fú）期时段的（de）统计（jì）数（shù）据，定性分析相关人群（qún）的流动情况。我们还（hái）建立（lì）了（le）特（tè）定用（yòng）户的高危接（jiē）触用（yòng）户筛查模型，协（xié）助省（shěng）级联防联控机构开展当地（dì）防（fáng）疫工作。截（jié）至2月12日，支（zhī）撑（chēng）全国各地通管局及政（zhèng）府部门（mén）的疫情防控需（xū）求共计（jì）400余（yú）个。”中国（guó）移动集团公司副总裁简（jiǎn）勤说。

“云计算+5G”大（dà）显身手

在（zài）一个中国电信东街口营业厅（tīng），云监控（kòng）平台显示有一位顾客（kè）未戴口罩且违规次（cì）数已达6次，在多次劝（quàn）说无效（xiào）后，店（diàn）员打算对（duì）其（qí）进行劝（quàn）离。此外，中国电信还推出了5G+红外热成像（xiàng）测温系统，无接触就能完成测温工作。

以云（yún）计（jì）算和（hé）大数据为代表的科技力量（liàng）在抗击疫情战斗中发挥了不（bú）可替代的（de）作用。在本次疫情防控（kòng）工作中，刚刚商用（yòng）不久的5G也大（dà）显身（shēn）手（shǒu）。

其中，5G视频直播是5G最直观的应用（yòng）。在火神山和雷神山医院建设中（zhōng），数亿（yì）遍及全国的“云（yún）监工”共同见证。本次疫情防控中，为充分利（lì）用大城市、大（dà）医院专家资源，5G+远程（chéng）会诊系统在全国各地很多医院快速落（luò）地。通（tōng）过远程会诊系统，专家可以对偏（piān）远（yuǎn）地（dì）区（qū）医院的重症、危重症的患（huàn）者（zhě）进行（háng）问诊（zhěn），提（tí）供救治指（zhǐ）导。

此外，5G远程办公（gōng）、远程教育等信息通信技术正助力实现抗（kàng）击疫情和恢复生产两不误。中小学生可通（tōng）过线上数字（zì）化空间来学习（xí），做到（dào）停课不（bú）停学；企业员工可（kě）以通（tōng）过云（yún）平台（tái）在线办公、召开视（shì）频电话会议等。5G应用在（zài）各行业各部（bù）门，新（xīn）技术的有效应用为保障生产逐（zhú）步（bù）恢复（fù），减少（shǎo）了人群聚集、阻（zǔ）断疫情（qíng）传播发挥了重要作（zuò）用。

“目前，电信大数据分析在疫情防控中发（fā）挥着（zhe）积极作用，但在应用上还要不断加（jiā）强（qiáng）和完善。”韩夏说，一方面，大数（shù）据（jù）资源统筹还需加强。关于（yú）疫情的数据（jù）资源涉及多方面，例如（rú）医疗（liáo）、交（jiāo）通等信息，如何将这些分（fèn）散的大（dà）数（shù）据资源，更及时有效地整合起来，使得大数据分（fèn）析更全面和（hé）精（jīng）准，还（hái）需要（yào）进（jìn）一（yī）步（bù）完善。另（lìng）一方面（miàn），对疫情（qíng）防控的（de）支撑服务还需要进一步深化。在实现对疫情（qíng）的（de）风险（xiǎn）评估（gū）和精确（què）预测研判方面，还需要医（yī）疗、气象、人口等（děng）专业领域（yù）的协同，才能进一步更（gèng）好发挥大数据分析的支撑服务作用。