据（jù）报道，近日英（yīng）国初（chū）创公司（sī）ExScientia称（chēng），他们已经使用人（rén）工智技术（shù）开发出第一款药（yào）物。这款药物可用来治疗（liáo）强迫（pò）症，不久将开始进入临（lín）床测试阶段（duàn），从提出概（gài）念至今不到一年时间。这（zhè）是一件可喜的（de）成果。

当然，就（jiù）目（mù）前而言，英国公司（sī）用人工智能技术（shù）开发出的第（dì）一款（kuǎn）药物，能否成功还需要后续（xù）环节的（de）验（yàn）证，因（yīn）为一款药物的（de）正式（shì）上市需要（yào）经历很长的时间周期。即便如此，利用人（rén）工智能技术帮（bāng）助人们研发药物是技术发展的必（bì）然选择。

药物研发现状（zhuàng）：效（xiào）率低下、资金浪费、时间周期长 

一般来说，药物的临床（chuáng）试验（yàn）期包括I、II、III、IV这（zhè）4期，用以观察和评（píng）价人（rén）体对（duì）于新药（yào）的耐受程度、治（zhì）疗反应和安全性等，加（jiā）上（shàng）后期的审批。一（yī）般（bān）说从开（kāi）始临（lín）床试验（yàn）到正式上市，在不被淘汰的情况下，也大约（yuē）需要四（sì）五年的时间。

2018年，全（quán）球前十（shí）药（yào）企总营（yíng）业（yè）额达到（dào）3000亿美元以上，其中有将近30%的资本都需要投入在药物研发中。而药物研发是一项高技（jì）术、高投入、高风（fēng）险、长周期的复杂（zá）系统工程，主要分（fèn）为（wéi）药物发现及前期研（yán）发、临床（chuáng）前药（yào）学实验、工艺合成、临床试验及商业化生产五阶段。

根据相关数据显（xiǎn）示，一款新药的平均研发（fā）成本高达26亿美金（jīn），但是即使进入了临（lín）床试验阶段（duàn），也（yě）只有12%的药品最终能够（gòu）上市（shì）销售。因此，很多的药品（pǐn）研发资金实际（jì）上（shàng）是（shì）要被浪费掉的。

正因为（wéi）研发（fā）过（guò）程资金的（de）浪费和试错成本的高昂（áng），药企对于提升新药研发效（xiào）率、降低资（zī）金浪费（fèi）一直具有（yǒu）迫（pò）切需求。

新药（yào）研发：人工智能+制（zhì）药

随（suí）着新一代信息技术的崛起和诸多高（gāo）科（kē）技领域的发展，以人（rén）工智能为代表的一系列前沿技术开始在各个传统领（lǐng）域大（dà）放光彩（cǎi），其中人工智能与（yǔ）医（yī）疗行业（yè）的融合发展格外引人（rén）瞩（zhǔ）目。人工智能技（jì）术的应（yīng）用不（bú）仅（jǐn）将推动医疗（liáo）机（jī）械的智能化升级，更为重要的是为药品的研（yán）发（fā）提供了强有（yǒu）力的帮助。

现在，越来（lái）越多的药企选择（zé）应（yīng）用人工智能技术，就是（shì）为了节省测试的成本和时（shí）间，争取缩短研发（fā）过（guò）程、降低研发（fā）成（chéng）本，并（bìng）提高新药研发成功率。

据专业机构的调研数（shù）据（jù）显示，通过（guò）应用人（rén）工智能技术，新药研发的（de）成功率可以从12%提高到14%。别小看（kàn）这区（qū）区2%的提升，这意味（wèi）着药企能（néng）够节省（shěng）高达（dá）数十亿美（měi）元（yuán）的（de）高额研（yán）发投（tóu）入，以（yǐ）及免去大量的（de）试错时间。同样的，这对于（yú）患者来说也是极（jí）大（dà）的利好。

人（rén）工智能在新药研发方面的积极（jí）价（jià）值让业内巨头心动不已，许多药企都加入了“人工智（zhì）能+药品”的布局队伍中。例如，北京英飞智药开发出了药物（wù）设计AI研（yán）发平台“智药大（dà）脑”；全球健（jiàn）康药（yào）物研发中心打造了高（gāo）通量、高精度人（rén）工智（zhì）能药物筛选计算（suàn）平台；罗氏子（zǐ）公司基因泰克利用美国GNSHealthcare公司（sī）的AI系统来开发癌症药物；辉瑞（ruì）利用IBM Watson系统（tǒng）的机器学（xué）习技术来寻找肿瘤免疫（yì）治疗药物……

另外，从人工智能技术（shù）本（běn）身来（lái）看，在现阶段的发展（zhǎn）还不够成熟（shú），依（yī）然具有（yǒu）很大的升（shēng）级空间。而（ér）关（guān）于人工智（zhì）能新药研发的法律法（fǎ）规完善和标准规范体系建设也较为滞后，如果不解决这一关键问题，那么将对“人工智能+制药”的后（hòu）续发展造成不好的影（yǐng）响。所以（yǐ），对于人工智能在新（xīn）药研发领域的应（yīng）用，还需保持理（lǐ）性看法。

近期（qī），科技部（bù）还将结合疫情防（fáng）控（kòng），针对智能医疗（liáo），特别（bié）是人工智能技（jì）术在传染病防治、药物研发等方面的应用，通过“新一代人（rén）工（gōng）智能”重（chóng）大项目（mù），支（zhī）持（chí）一批研究项（xiàng）目。