新的人工智能诊断程序可（kě）以预测是否感染（rǎn）新冠肺炎

英美科学家（jiā）携手开发（fā）出一（yī）种（zhǒng）人工（gōng）智能（AI）诊断工具，可以根（gēn）据症状预测某人是否（fǒu）可能感染新冠肺炎，相（xiàng）关研究发表于《自然 · 医学》杂志。

研究人员称，这款 AI 模型使（shǐ）用 “新冠肺炎症状研（yán）究” 应用程序中的数据，通（tōng）过比（bǐ）较人们的症状和传统新（xīn）冠（guàn）肺炎测（cè）试提供的结果来预测某（mǒu）人是否可能感染新冠肺炎，有望为难以获得测（cè）试机（jī）会的（de）人群提（tí）供帮助，他们即将在英国和（hé）美国开（kāi）展两（liǎng）项临（lín）床试验。

全球已有 330 多万人下载（zǎi）了 “新冠肺炎症状研（yán）究” 程序，并（bìng）每天使用该应（yīng）用程序报（bào）告自身（shēn）健康状况（kuàng）。研（yán）究人员分析了该应（yīng）用程序从 250 万名（míng）英美用户收集的数据（jù），这（zhè）些人定期在（zài）该应（yīng）用程序中记（jì）录其健康状况，其中约三（sān）分之一的用户记录了与新冠肺炎（yán）相关的症状，有 18374 人报告称他们接受了冠状（zhuàng）病毒检测，其（qí）中（zhōng） 7178 人的检测结果为（wéi）阳性。

借（jiè）助上述（shù）数据，研究小组探究（jiū）了哪些（xiē）已（yǐ）知与新冠肺炎有关的症状最有可能与阳性测试结果相（xiàng）关。他们发现，新（xīn）冠肺炎的症（zhèng）状（zhuàng）比感冒和流感症状更多（duō）样（yàng）。他们（men）警告称，不要只（zhī）关注（zhù）发烧和（hé）咳嗽，味觉和嗅觉丧失（嗅觉（jiào）失调）更值得关注，因为（wéi）三分之二冠状病（bìng）毒感（gǎn）染（rǎn）检测（cè）结（jié）果呈阳（yáng）性用户（hù）报（bào）告有此症（zhèng）状（zhuàng）。这（zhè）表明，与发热（rè）相比（bǐ），嗅（xiù）觉丧（sàng）失是指向新冠肺炎更有力的指标。

研究人员随后创建了一个数学模型，该模型可以（yǐ）根据用户（hù）的年（nián）龄、性别及（jí）四个主要症（zhèng）状——嗅觉或（huò）味觉丧失、严重（chóng）或持续咳嗽、疲劳和食欲（yù）不（bú）振的组合来预测某人是否可能感（gǎn）染（rǎn）新冠肺炎（yán），准确率为 80% 左（zuǒ）右。研究人（rén）员将这个模（mó）型应用（yòng）于 80 万名出现症（zhèng）状（zhuàng）的应（yīng）用（yòng）程序用户群体中，预测当时身体不适的人中有不（bú）到五分之一（17.42%）的（de）用户可能感染了新冠肺炎。

研究人员认为（wéi），将这种 AI 预测（cè）模型与 “新冠肺炎（yán）症状研（yán）究（jiū）” 结（jié）合使（shǐ）用，可以在（zài）症状刚开（kāi）始出现（xiàn）时识别出那（nà）些有可能（néng）感染的人。伦敦国王学院的蒂（dì）姆 · 斯佩（pèi）克特教授（shòu）说：“味觉（jiào）或嗅觉（jiào）丧失是新冠肺炎感（gǎn）染的关（guān）键预警信号，应包括在该疾病的（de）常（cháng）规筛查中，任何突（tū）然失去嗅觉或味觉的人应假定自己已被感染并遵守当地的自我隔离措（cuò）施。”