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    更(gèng)强的不是AI 而是掌握它的人类

    2018/11/12科技日(rì)报627

    神(shén)化和贬低都是不智之举,业(yè)内提出“AI科学观”

    在近日举行的2018首届世(shì)界声博会上(shàng),除了探讨(tǎo)人工智能技术和产(chǎn)品,一个非常新鲜的(de)话题——“AI科学观(guān)”也被正式列入大(dà)会(huì)议程。

    作为(wéi)一(yī)门新兴技术(shù),人工(gōng)智能的健康发(fā)展离不开(kāi)社会的理性认识。而目前很(hěn)多人对(duì)它的态度和看法还不够科学。

    比如(rú),有人神化人工智(zhì)能,认(rèn)为(wéi)它已强大无(wú)比;有人担忧人工智能将威胁人类,进(jìn)而抵(dǐ)触它;还(hái)有人认(rèn)为(wéi)目前(qián)的人工智能并非真(zhēn)正的(de)人(rén)工智能,不(bú)值一(yī)提。

    神化其实是“捧杀”

    在上述几(jǐ)种情况中(zhōng),神化人工智能的情况尤为(wéi)常见。

    “公众认识到的人工智能,很多来自电影(yǐng)、电(diàn)视(shì),但这些影视(shì)作品传达的信息很多(duō)是想象的(de),这(zhè)就造成(chéng)了公众对一(yī)些事(shì)物产生了不切实际的期望。”对于这种现象,美国斯(sī)坦福全球创新设(shè)计联盟联(lián)席(xí)主(zhǔ)席蒋里给出一种解释。

    原(yuán)因或许有很多,结果(guǒ)却是类似的:神化人工智能相当于“捧(pěng)杀”,可能会对行业发(fā)展带来(lái)很大困扰。

    前不久(jiǔ),一位同传译员在社交平台(tái)撰(zhuàn)文指责(zé)科(kē)大讯飞进行“同传(chuán)欺诈”,引(yǐn)起社会广泛关注。后(hòu)来该同传译员发文澄清说(shuō),其中(zhōng)存在(zài)误会(huì)。

    引发误(wù)会的原因之一(yī)就是人工智能被夸大了(le):目前机器翻(fān)译只有六级水(shuǐ)平,但由于人们(men)口口相传或媒体(tǐ)不当(dāng)报道等多种因素,很多人却在潜(qián)意识中认为机(jī)器翻译能力已超过同声传译——尽管科大讯飞从未如此(cǐ)宣称。

    “作为一个新物种,人工智(zhì)能的发(fā)展已(yǐ)赶不上人们(men)的想象(xiàng)。”科大(dà)讯飞听见(jiàn)事业部总经理王玮说。

    这并非(fēi)个(gè)例。CSDN创始人蒋(jiǎng)涛在工作中就(jiù)遇到类似情(qíng)况:“在跟(gēn)客户(hù)对接时,对方会想(xiǎng)象人工智能可(kě)以(yǐ)帮助解决(jué)很多问题,但(dàn)实际上人工智(zhì)能(néng)的能(néng)力还达不到。”

    蒋里也举例说,看到一款人工智能产品时,大多业内人士是了解它(tā)的优缺点、适用场景的。但是(shì)大(dà)众(zhòng)却经常会(huì)认为产品性能就(jiù)应(yīng)该像电影里那(nà)样,这是一种很大的误区。

    “人工智能有它很厉害的地(dì)方,但是跟人比还有很多不足(zú)之(zhī)处(chù)。现在的趋势(shì)是人工智(zhì)能越变越好,但是离公(gōng)众的很多不(bú)切实际的期望值还有一定距离(lí)。”蒋(jiǎng)里认为,如果公众能够理解这一点,将有助于更好地使用(yòng)人工智能产品。


    贬低源(yuán)于(yú)不了解

    对于认为(wéi)人工智能什么都不(bú)行的观(guān)点,科大讯飞执行总裁胡(hú)郁指出,这(zhè)主要(yào)源自对(duì)人工智能不了(le)解。

    在很多(duō)领域,人工(gōng)智能的表现确实(shí)已可圈可(kě)点(diǎn)。

    最(zuì)广为人知的是,谷(gǔ)歌的阿尔法狗机器人已在围棋(qí)上战胜人类高手。除此之(zhī)外,在医学(xué)领域,人工智能已在2017年通过国(guó)家(jiā)执业(yè)医师(shī)资格考试,以456分的高分超过(guò)了96.3%的人类考生;在语音识别领域,目前最好的人工智能产品的准确率(lǜ)可达97%以上,超过(guò)了人类速记员(yuán)的平均(jun1)水(shuǐ)平。这样的案例,正越来越多地出现在现实生活中(zhōng)。

    除了一个个零散的案例,我们也可以(yǐ)从更为宏观的角度来(lái)客观看(kàn)待人工智(zhì)能目前的发展水平。胡郁在接受媒(méi)体记者采访时,将人工智能分为运算智能、感知智能、运动智能和认知智能四个(gè)方(fāng)面。

    “在运算智能方面,这两年自阿尔法狗大战李世石之后,就没有什么突破性(xìng)进展。”胡郁说,这是(shì)因为运(yùn)算智能已经发展到很高的阶段。目前依然在高速发(fā)展(zhǎn)的(de)语音(yīn)识(shí)别、语音合成、人脸识别、图像(xiàng)识别等,则(zé)属(shǔ)于感知智能。

    此外,胡郁(yù)介绍,在运动智能方(fāng)面,比如波士顿动力的机器人(rén)可以(yǐ)跳来跳去或后空翻,也取得了很多(duō)进步,但(dàn)这一领域与感知(zhī)智能相比进展较(jiào)慢。在认知智能方面,就是(shì)让机器人真正理解人的意图,利(lì)用知识图(tú)谱让人工智(zhì)能实现语(yǔ)言理解(jiě)、知识(shí)表(biǎo)达、逻辑推理和最终决策,目前依然在(zài)探索期,进展也较慢。

    科大讯(xùn)飞董(dǒng)事(shì)长刘庆峰从另一个角(jiǎo)度分(fèn)析说(shuō),在有训练数据、有逻(luó)辑规律可循的(de)场合,比如国家医师资格考试、呼叫中心等,机器通(tōng)过学习专业知(zhī)识可以达到一流专家水平,超过90%的普通专业人士。

    “但是(shì)对于没有先验知识的艺术创造,或者哪怕是常识的(de)推理,机器还不到6岁儿(ér)童水平。”刘庆峰说(shuō),在这一领域人工智能(néng)才刚(gāng)刚起步(bù)。


    与其抵触不如拥抱

    刘庆峰(fēng)不否认,未来人工智能的(de)确会替代大量现有岗位。

    “只要在有数据、有规律可循的领域,机器代替50%或(huò)77%的人工岗位(wèi),根本(běn)不用等到2045年,未来十年之内或(huò)将变成现(xiàn)实(shí)。”刘庆峰说。

    这(zhè)或许是很多(duō)人(rén)对人工智能存在抵触心理的重要原因(yīn)。但应该看到(dào),人工智能在替代传(chuán)统岗位的(de)同时,也会(huì)创造无数新(xīn)的岗(gǎng)位(wèi)。正如汽车(chē)的(de)出现(xiàn),使马车夫逐渐退(tuì)出历史(shǐ)舞台,与此(cǐ)同时也创造出许多汽车司机(jī)岗位一样。

    “机器不会取代人,未来被取代的是什(shí)么?一(yī)定是使用(yòng)了人(rén)工智能和使用(yòng)了机器的(de)从业者(zhě)取代掉(diào)以前传统的从业者。”王玮在接受媒体采访时强调说。

    在(zài)刘(liú)庆(qìng)峰看来,大势(shì)不可(kě)阻挡,只有顺应时代(dài),用好人工(gōng)智能才是当前的明智之举。他举(jǔ)了(le)一个著(zhe)名的(de)历史案例(lì):英国议会(huì)在(zài)1865年通过(guò)《机(jī)动车法(fǎ)案》,其中一项要求就(jiù)是汽(qì)车时(shí)速不(bú)能超过4英里(lǐ)。这部法案使汽车的速度等同于(yú)马车,扼杀(shā)了英(yīng)国在当年成为汽车大国的机会,随后汽(qì)车工(gōng)业在美国迅速崛(jué)起。1895年(nián),英国终于废除了(le)这项法(fǎ)案。

    “比人类更强大的不是人工智能,而是(shì)掌握了(le)人工智能的(de)人类。”刘庆峰认为,人(rén)机耦合是未来人工智能发展(zhǎn)的重要技术路径,也是人(rén)工(gōng)智能时代社会伦(lún)理和人文发(fā)展的需要。

    人(rén)机耦(ǒu)合(hé)或人机协同(tóng)似乎(hū)正(zhèng)在成为业内的共识。中(zhōng)国(guó)科学技术大学(xué)信(xìn)息学院副院长李厚(hòu)强也在2018首届世界声博会上提出,产业对人工智能有迫(pò)切(qiē)的应(yīng)用需(xū)求,人(rén)机耦合是(shì)当前比较(jiào)可行的(de)方(fāng)式(shì)。美(měi)国斯坦福大学则在近日启动(dòng)了“以人为本人工智(zhì)能项(xiàng)目”。

    “我们(men)不能(néng)让机(jī)器完全代替人(rén),而要让每个人都站(zhàn)在(zài)人(rén)工智能的平台(tái)之上享受人工智能。”刘(liú)庆峰(fēng)举例(lì)说,最新研发的人工智能同传助手可以帮助同传译员(yuán)提(tí)升口译信(xìn)息的完整度,减少工作压力。

    谈(tán)到如何减少公(gōng)众对人工智能的(de)误解,胡(hú)郁告诉科技日报记(jì)者,现在已经(jīng)有大学甚至中、小学开设人(rén)工智(zhì)能课程,他(tā)自己也曾在网(wǎng)络上普及人工智(zhì)能知识(shí)。“只有当关(guān)于人工智能的教育深入到社会体(tǐ)系(xì)当中,才(cái)有可(kě)能解决(jué)这(zhè)些问题(tí)。”



    关(guān)键词(cí): 人(rén)工(gōng)智能




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