腾讯（xùn）科技讯 7月10日（rì），在2020世界人工（gōng）智能大（dà）会腾讯论坛（tán）上，腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓正式（shì）发布了《腾讯人（rén）工（gōng）智能白皮（pí）书：泛在智（zhì）能》（以下简称白皮（pí）书）。

作为腾（téng）讯第一份全面介（jiè）绍（shào）AI、阐述腾（téng）讯（xùn）人工（gōng）智能布局和思（sī）考的（de）白皮书，该书从宏观环境、技术研究、落地（dì）应用、创新经济、制度保障五维度，勾勒出了泛在智能的全景全貌。

司晓在（zài）演讲中指出：“未来，智能（néng）技术会是一个渗入到生活、无所不在的状态，可以说（shuō）它很重要，因为（wéi）万（wàn）物都会（huì）依赖于（yú）它；也可以说它（tā）不起眼（yǎn），因为（wéi）智能（néng）技术化为无形，融（róng）于万物（wù）其中了。腾讯正在向着这样（yàng）的目标努力。”

（腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓（xiǎo））

“泛在智能”，是此（cǐ）次白皮书（shū）中腾（téng）讯对（duì）人工智（zhì）能（néng）当（dāng）前（qián）及未来一段（duàn）时间发展状态的描述。用更通俗的（de）话来（lái）说，即人工智能技（jì）术将广泛渗入新型基础设施建（jiàn）设，且（qiě）获得越（yuè）来越多元的应（yīng）用场景和更大规模的受（shòu）众。

在“泛在智能”背后（hòu），是人工智能正在走进（jìn）产业供需融合的新发展期（qī）。为（wéi）此，白（bái）皮书还对AI基础技（jì）术的发（fā）展进程及趋（qū）势，疫（yì）情背景下AI的落地应（yīng）用，AI催生创新（xīn）经济的表现以及相应制度（dù）保（bǎo）障进行了专门（mén）的（de）分析。

人工（gōng）智能进入泛在智能阶段（duàn）

近十余年来，人工智能迎来了高速发展，最早期的学术探索快（kuài）速转向应用（yòng）落地，人工（gōng）智能已经成为企业数（shù）字化、产（chǎn）业智能化（huà）的全新主动力。

白皮书（shū）认为，在疫情之后的近未（wèi）来（lái），将是全球经济重建的（de）重要时期（qī），也是社（shè）会转型的重要时期。这为人工（gōng）智能的发展（zhǎn）打开了（le）新的（de）窗口（kǒu）期（qī），并将提供丰富的实践场（chǎng），一个“泛在智能”的（de）世界正在加速成为现实。

（泛（fàn）在智能全景图 制图（tú）：腾讯（xùn）研究院（yuàn））

这一观点的背景，是当前AI和产业互联（lián）网的发展阶段和状（zhuàng）态。

白（bái）皮书指（zhǐ）出，国家层面对（duì）人工智能（néng）的政策支持正在为产业发展（zhǎn）按下快进键。自2015年国家产业政（zhèng）策正（zhèng）式提及人工（gōng）智能（néng）以来，政（zhèng）策从初（chū）期的聚焦于体（tǐ）系设计、技术研发以及（jí）标准制定，发展至（zhì）将AI纳（nà）入“新基建”范畴。至今，相关政策在5年时间内已经（jīng）历了4个阶段的发展升级，为我国进一步（bù）加快推进“泛在智能（néng）”提供（gòng）了极为有（yǒu）利的条件与机遇。

同时，白皮书（shū）提到（dào），泛（fàn）在智能的加速发展（zhǎn），也依赖（lài）于市场需求和供给各方面所具（jù）备的（de）资源（yuán）禀赋。如今，人工智能（néng）正在进入（rù）供需融合创新的发（fā）展期。

从供给侧来看，得益于这些年互联网大发展形成的数字化（huà）基（jī）础和生态环境，智能产业生态正在（zài）不断丰富，聚焦价值领域，争夺先发优（yōu）势（shì）。尤其在技术、数（shù）据、资本、市场和平台五（wǔ）个方面。

比如（rú）在技（jì）术（shù）上，AI技术已经从（cóng）实验室（shì）走向（xiàng）大规模（mó）商（shāng）业应用；在数据方面，数据正式（shì）成（chéng）为国家生产（chǎn）要素，数据（jù）+智能的双轮驱动（dòng），正在加速各行业的智能化；在资（zī）本层面，投资界对（duì）人工智能的认知开（kāi）始（shǐ）回归理（lǐ）性，从单纯的追逐（zhú）热点，转向更加（jiā）注重核（hé）心技术能力和应用潜力；在市场（chǎng）方面，率先（xiān）开（kāi）始智能化转型（xíng）的需求方走上“数据积累—模型优化—应用升级”的迭代优化（huà）循（xún）环（huán），从而更（gèng）多（duō）使（shǐ）用AI，使得供需双（shuāng）方（fāng）更容易形成稳（wěn）定、长期的合作（zuò）关系，更（gèng）易构筑先发优势，供（gòng）需互促的（de）正向循环基本建立；在平（píng）台方面，AI开放平台（tái）模式成为行业共（gòng）识，大厂的（de）平台化布局正在作为高效的技术（shù）供给模式（shì），促（cù）进整个AI生（shēng）态（tài）的发展繁荣。

与此同（tóng）时，需求（qiú）侧（cè）正在（zài）与供给侧相（xiàng）融合。受（shòu）长（zhǎng）期的经济转型压力（lì）和近期抗疫恢复形成的双重牵引影（yǐng）响，人口红利（lì）转化（huà）为创新红利所引发的转型（xíng）需求、超大规（guī）模（mó）且多（duō）样的应用（yòng）需（xū）求以及疫情等黑（hēi）天鹅催（cuī）生（shēng）的（de）新兴需求，正在对人工智（zhì）能（néng）技术和产（chǎn）业化落地提出（chū）了（le）更多的要求，也为（wéi）人工智能发展（zhǎn）创造了更多“潜（qián）在刚（gāng）需”的新场景，推（tuī）动（dòng）“智能+”不断深入。

起底（dǐ）基础技术，应（yīng）用与技（jì）术螺旋上升

AI的“泛智”，得益于基础应用技术的成（chéng）熟，以机器学习（xí）和深度学习人工智能为主题的浪潮，被认为是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革之一。

此次，白皮书重点关注了机器（qì）学（xué）习（xí）、计算机（jī）视觉、智能语音以及自然语言（yán）处理四个较（jiào）为成熟技术的发（fā）展动力、前沿动态（tài）以及未来（lái）发展方向。

白皮书指出，近年（nián）来，催生这些人工智能技术市（shì）场快速发展的动（dòng）力，同样遵循（xún）供需融合的驱动逻辑。

比如在（zài）计算机视觉方面（miàn），随着近几年（nián）技术的不断成熟，中国（guó）计算机视觉市（shì）场（chǎng）得到快速增长，得益于视频（pín）爆炸时代（dài）下指（zhǐ）数级增长的（de）海量视频数据处理需（xū）求，以及重点落地（dì）场景对（duì）于（yú）技（jì）术（shù）精（jīng）度的需求，更精准的处理成为推动计算机视觉发展的（de）必经之路（lù）。

如（rú）腾讯觅影AI和腾讯云技术（shù）的人工智能CT设备在新冠肺炎疫情期间（jiān），在湖（hú）北多（duō）家医院进行部署，帮助医护（hù）人员进行（háng）诊疗。在（zài）患者（zhě）做完CT检查后，设（shè）备数秒就可完成AI识（shí）别，在一分（fèn）钟内为医生提供辅助诊断参考（kǎo），诊断效（xiào）率提（tí）升数倍，有效缓解了疫（yì）情初期（qī）医疗资源（yuán）严重不足的严（yán）峻形势。

再比（bǐ）如（rú）市场规模（mó）仅次于视觉技术（shù）的语音技（jì）术，随着人机交互模（mó）式的范式（shì）转变，以及（jí）互联网（wǎng）应用的增多，语音技术（shù）相（xiàng）关的业务需求将进（jìn）一步增大，业务对（duì）技术的反向促进作（zuò）用将（jiāng）更加明显。

相对应的（de），这些技术的进展及其未来方向也同供（gòng）需侧的协同（tóng）发（fā）展紧密相关。

目前，腾讯在自然语言处理方（fāng）面（miàn），正沿着学（xué）术研究（jiū）-产业应用-生态建设三方面（miàn）推（tuī）进。学术研究的主题涵盖语义理解、文本（běn）生成（chéng）、智能对话、机器翻（fān）译等领域，大多科（kē）研问题来源于各（gè）个业务场景（jǐng）中的实际问题（tí），科研产出（chū）的模型和策（cè）略上线后可以（yǐ）进一步优化和提升业务效果（guǒ），达（dá）到良性循环。最后通过在资源传（chuán）递上推进（jìn）数据（jù）库和模型分（fèn）享，打造一定的平台（tái）基础与规模优势。

而对于未来的发展方向，白皮书预测，其发展将（jiāng）主（zhǔ）要聚焦（jiāo）于突（tū）破质量、场景和表达限制。

落（luò）地（dì）应用长足发展，疫情成AI试（shì）金石

突如其来的新冠肺炎疫情，给全球经济发展造成了（le）巨大冲击，各类生产经（jīng）营活动一（yī）度被按（àn）下暂停键。抗击疫情和（hé）复苏经济的双重需求，主动引（yǐn）导着人工智能为首的技术在数字经济（jì）发（fā）挥中坚（jiān）作（zuò）用，持续释放（fàng）应用价值。

白皮书从中选取了AI+医疗、AI+城市、AI+制造/服（fú）务以（yǐ）及（jí）AI+数字内（nèi）容这（zhè）四（sì）个（gè）重（chóng）要切面，以（yǐ）验证AI表（biǎo）现（xiàn），探讨其发（fā）展前景。

比如在医疗领域，一方面是供给侧的（de）医疗资源紧张且分布不均衡、优质医生短缺，另一方面（miàn）则是人（rén）口老龄（líng）化、疫（yì）情爆发（fā）等（děng）带来的需求加大，行业（yè）痛点愈发明显。疫（yì）情期（qī）间（jiān），AI落地图像识别、医药筛选（xuǎn）、远程（chéng）问（wèn）诊等场景，一（yī）定程（chéng）度上缓解（jiě）痛点（diǎn），提升了医疗（liáo）体系（xì）的运转效（xiào）率。未来，AI也将应用于公共卫生应急体系构建、个人健康管理、药物（wù）研发、药（yào）品智能销（xiāo）售以（yǐ）及医疗保险类服务（wù）等场（chǎng）景。

同样，AI应用于（yú）智慧城市领域，带来（lái）基础设施升级（jí），逐（zhú）步融（róng）入城（chéng）市治理体系；AI+数字内（nèi）容则多点开（kāi）花，成为赋（fù）能内（nèi）容行业的重要生产力；AI应用于制（zhì）造以（yǐ）及服务领域，针对安全复工复（fù）产（chǎn）的需求，多人快速测温等一批人工智能解决方（fāng）案应运而（ér）生。面对大（dà）量工厂工（gōng）人无法按时复工的痛点，依靠（kào）视觉识别的智能检测设备大显身手（shǒu），未来的新型人机协作模式有望进一步形成，相应的智能化转型成（chéng）为了制（zhì）造（zào）业和服务业提高（gāo）抗（kàng）风（fēng）险（xiǎn）能力（lì）的（de）发展方（fāng）向。

在（zài）疫情防控领域，为（wéi）了（le）帮助社区防疫，避免交叉感染，腾讯推出了健康申报、人车管（guǎn）理、体温筛查以及智（zhì）能（néng）隔离等（děng）抗“疫”功能，在全国很多小区（qū）落地。疫情早期，腾讯优图的（de）车辆识别技术（shù）能够（gòu）对（duì）外来车辆自（zì）动识（shí）别登记，同时对出入社区（qū）的湖北（běi）牌照车辆进行（háng）提（tí）示，并对湖北牌照（zhào），但近（jìn）期没有去过（guò）湖北的（de）车辆进行白名单处理。这些看似很小的点滴却（què）蕴含城市治理的（de）大量细节，腾讯去年也提出了未（wèi）来城市WeCity的发展蓝图，在这里（lǐ）面有（yǒu）很大的应用（yòng）空间。

在制造领域，腾讯推出基（jī）于智能钛核心功能打造的一站式工业AI 平台方（fāng）案TI-Insight，应用（yòng）于缺陷检测、视频检测、质量监控等图像视觉的应用（yòng）场景，支（zhī）持用（yòng）户（hù）从0到1快速构（gòu）建模型、1到N快速迭（dié）代训（xùn）练模型（xíng）。

长远（yuǎn）来看，数字化（huà）、网络化、智能（néng）化（huà）的应用让（ràng）中国经济、社会变（biàn）得更有（yǒu）韧性（xìng）。这种特质除了在疫情期间发光发热，也将令人工智（zhì）能真正逐渐转变为像网络、电力一样的（de）基础服（fú）务（wù）设施，无所不在，无所不含，真正渗透（tòu）到（dào）社会经济的方方面（miàn）面（miàn）。

人工智能催生未来经济

经过此次（cì）疫情，AI按下（xià）了加速键。本次（cì）疫情中得到初步尝（cháng）试的“无人经济”，在疫情后（hòu）也有望继续渗透（tòu）。人工智能与（yǔ）经济社会各行（háng）业各领（lǐng）域（yù）融合创新水（shuǐ）平不断提升，在（zài）技术和（hé）商业的（de）叠加发展（zhǎn）过程（chéng）中，也在不断催（cuī）生出新业态、新场景、新融合、新交互以（yǐ）及新目标（biāo）。

比如（rú）疫情带来的（de）“宅生活”，让以“非接（jiē）触 ”的服务（wù）模式成为了新的（de）经济（jì）增长点。无人零（líng）售、无人值守、物流（liú）运（yùn）输（shū）等（děng）行业的非接触式（shì）服务需求大涨，推（tuī）动（dòng）“零售（shòu）+AI”打通单（dān）点（diǎn）智能场景，通过智（zhì）能物资调配（pèi）、智能营销推荐、智能配送实现全产业链“非接触”配置，最终催（cuī）生出（chū）零售的新（xīn）业（yè）态。

白皮书也提到，疫情背景下，一些新（xīn）场景（jǐng）正（zhèng）在（zài）涌（yǒng）现。比如崭露头角的自动驾（jià）驶场景。在国（guó）内（nèi），受无接触服（fú）务的影响（xiǎng）以及自动驾驶商业（yè）化加速，一众厂商开（kāi）始试水自动驾驶应用，自动驾驶汽（qì）车（chē）在（zài）外卖和物（wù）资配（pèi）送、物流、城市消（xiāo）杀作业等方面开（kāi）始（shǐ）发挥作（zuò）用。同（tóng）时，仿真平台（tái）建（jiàn）设（shè）、新基建加持等更为自动驾驶创造了发（fā）展机遇。

而伴随着人工智（zhì）能、5G、虚拟（nǐ）现实（shí）等新技术融合发展（zhǎn），新（xīn）一代媒体将由人（rén）工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来（lái）重塑（sù）。其中，可（kě）以实现换脸（liǎn）、人（rén）脸合成、语音合成、视（shì）频生（shēng）成、数（shù）字（zì）虚拟人等诸（zhū）多应（yīng）用形式的（de）“深度合成（chéng）”技术，作为人工智（zhì）能技（jì）术发展到一定（dìng）阶段的产（chǎn）物，将迎来商业（yè）化（huà）时（shí）代（dài）。伴随（suí）着技术门槛（kǎn）的持（chí）续降（jiàng）低（dī），创新性的应用形式（shì）将持续涌（yǒng）现。

同时，白（bái）皮书还列举了以多（duō）模态虚拟人为代（dài）表的新交互和（hé）以（yǐ）AI for FEW的新目标。

实际上（shàng），“泛在智能”归根结底（dǐ）仍然是以更普惠、更负责任的发展为目标（biāo），新商业（yè）和新经（jīng）济（jì）将是技术（shù）发展路上附（fù）赠的礼物（wù）。

白皮书也在末尾指出，未来（lái）人工智能的（de）健康（kāng）可持续发展，也需要合（hé）理（lǐ）的制（zhì）度建设与（yǔ）良好（hǎo）的治理（lǐ）来保障。比（bǐ）如在治（zhì）理层面，通过构建多层（céng）次的治（zhì）理体系，来适应人工智能所具有的（de）快速发展迭代、日益复杂化等特征；在立法（fǎ）和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会价（jià）值等视角，推动先行（háng）先试；同（tóng）时兼顾多利益相关方，推（tuī）动人工智（zhì）能治理的（de）跨学科参与（yǔ）和国（guó）际合作。