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484艺术和技术的碰撞是文明演（yǎn）化中（zhōng）必然的经历，卡内基梅隆大（dà）学近日开发了一种机器人（rén），可以通（tōng）过（guò）观察人类（lèi）艺术家的笔触中学习绘画。
事实上，随着算法的进（jìn）步，科学家们已经对人工智能艺术的一代进行了（le）详尽的探索。其中，马里兰大学和adobe search的研究人员描述（shù）了一种称为LPaintB的算法，它可以再现达芬奇、文（wén）森特·梵高和约翰内（nèi）斯（sī）·维（wéi）米尔风格的手绘画布。Nvidia的GauGAN使艺术家能够绘制出（chū）一幅原始草（cǎo）图，通过一个生成性的（de）对（duì）抗性人工智（zhì）能系（xì）统，可以立即将（jiāng）其转化为真（zhēn）实感的风景。
但是（shì）卡内基梅隆大学的研（yán）究人员试图通过将笔触技巧作为艺术风格的“内在（zài）元素”来（lái）发（fā）展一种“风格学习者”模式。研究人员表示：“我们的主要贡献是开发一种（zhǒng）方（fāng）法（fǎ）来生成模仿艺术（shù）家风格的笔触，这些笔触（chù）可以与基（jī）于笔（bǐ）划（huá）的（de）渲染器结合，形成机器人绘画（huà）过程的风格化（huà）方法。”
该团（tuán）队的（de）系统（tǒng）包括一个机（jī）械（xiè）手臂，一个将（jiāng）图（tú）像转换成（chéng）笔（bǐ）触（chù）的渲染器，以及一个（gè）根（gēn）据（jù）艺术家的输入合成笔触的生（shēng）成模型。手臂拿着一（yī）把刷（shuā）子，把刷（shuā）子（zǐ）浸入装有颜料的桶里（lǐ），把刷（shuā）子放到画布上，在笔划（huá）之（zhī）间清（qīng）除多余的油漆。渲染器使用强（qiáng）化学习（xí）来学（xué）习基于画（huà）布和给定图像生成（chéng）一组笔划，而（ér）生成模型则识别艺术家（jiā）的笔触模式并相应地（dì）创建新的笔（bǐ）划（huá）。
为了训练渲染（rǎn）器（qì）和生成模型（xíng），研究（jiū）人员设计（jì）并3D打印了（le）一（yī）个带有反射标记（jì）的刷（shuā）子夹具，它可（kě）以被运动捕（bǔ）捉系（xì）统跟（gēn）踪。一位艺术家用它在纸上画（huà）出730个不同长度、厚度和形式的笔（bǐ）画，这些笔（bǐ）画被编入网格（gé）状的（de）表格中，并与运动捕捉数据配（pèi）对。
在（zài）一个实验（yàn）中（zhōng），研（yán）究人员让他们的机器人画（huà）了（le）一（yī）个虚构的记（jì）者米（mǐ）森·莱恩的形（xíng）象。然后，他们让112名不知道图片作（zuò）者身份（fèn）的受访（fǎng）者——54名来自亚马逊机械公司的土（tǔ）耳其公司（sī）（Amazon Mechanical Turk）和（hé）三（sān）所大学的58名学生（shēng）——来确定是机器（qì）人还是人类画的。根据研究（jiū）结果，超过一半的参（cān）与者（zhě）无法区分机器人画和人类的抽象（xiàng）画。
在下（xià）一（yī）阶段的研（yán）究中，该团队计划通过开发一个直接生成艺术家风格的（de）笔（bǐ）触的造型器模型来改进生成模型。他们还计划设计一（yī）个管道，用机器人绘制风格化（huà）的笔触，并用新的样本（běn）丰富学（xué）习（xí）数据集。
事实上，艺术和技术的碰撞永远在（zài）我们的想像之外给我们带来了（le）更（gèng）大的想像，机器在人（rén）们（men）生活中的参与也将发挥更大的作用，而（ér）人和机器的边界的（de）渐趋模糊也将给我们带（dài）来更（gèng）多的（de）挑（tiāo）战。
