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348答案是……肯（kěn）定（dìng）的。
在诊断（duàn）出第一例病例数小时后，加拿大公司BlueDot使用AI技术检测（cè）了新型冠状病毒疫（yì）情。这家传（chuán）染病（bìng）数据分析公司从当地新闻报（bào）道、社交媒体账户和政府文件（jiàn）中收集数据，在世界卫生组织正式宣布（bù）发布通知的一周前就警告了这场危机。
尽管预测算法（fǎ）可以帮（bāng）助我们（men）避免流行病或其他全（quán）球性威胁（xié），并应对许多日常挑战（zhàn），但AI的最终影响无法预测。
其中一种假设是，它将带给我们无尽休闲的时（shí）代（dài），人类（lèi）不再需要工作。另一个（gè）反乌托邦式的思想实验（yàn）得出的结论是（shì），以无害于生（shēng）产（chǎn）回形（xíng）针（zhēn）的目（mù）标进（jìn）行编程的（de）机器人最终可能将世界变成一（yī）个巨大的回形针工厂。但是有时候现实比想（xiǎng）象的（de）更深刻。当（dāng）我们正处于第四次工业革（gé）命的门槛时（shí），现在可能是见（jiàn）证（zhèng）物（wù）理、数字和生物世界之间界限模糊的（de）最激动人心和最重要的时刻。
南加（jiā）州大（dà）学（xué）多恩西费分校人（rén）类学教授，后人（rén）类民间文（wén）学艺术专（zhuān）家托（tuō）克·汤（tāng）普（pǔ）森（sēn）说（shuō）：“门槛永远（yuǎn）是魔术发（fā）生的（de）地方。这总是（shì）让我们疯（fēng）狂（kuáng）的新身份、新辩论和（hé）新哲学。”
不论（lùn）好坏，我们都知道（dào）人（rén）工（gōng）智能将（jiāng）以我们自己的形（xíng）象（xiàng）创造一切，而且还将激起（qǐ）一些人类的（de）商（shāng）业道（dào）德，不可靠的推理和潜（qián）意识的偏（piān）见。
多数专家认为，人工（gōng）超级（jí）智（zhì）能技术(实际上，人（rén）工智能在各个（gè）领域都比人类最好的大脑要聪明得多)距（jù）我们只有几十年，甚（shèn）至不到一（yī）个世（shì）纪。
但是，在（zài）领先的学者的帮助下，我们可以预见（jiàn）人工智能（néng）的不久将来，包括我们与这项技术的互动（dòng）及其局（jú）限性。专家说，其中大多（duō）数（shù）将被设计为具有广（guǎng）泛的专门功能。
鉴于AI具有重新定义人（rén）类体（tǐ）验的潜力，我们（men）应该从各个角度探索其成本和收益。在（zài）此过（guò）程中，我们（men）可能被迫（pò）最（zuì）终裁定关于（yú）自（zì）己的古老哲学（xué）问题，首先包括“人”的（de）定义。
这可能证明它最大的好处。
人类最好（hǎo）的朋友
Yao-Yi Chiang的幽闭恐惧症地下室办（bàn）公室的一堵墙是白板（bǎn），在此白板上从头到尾草草写意地（dì）混合了复（fù）杂的算（suàn）法。在地板上，他那举止温和的边境（jìng）牧羊犬（quǎn）沉迷（mí）于午睡。你禁不住（zhù）想知道他（tā）们两（liǎng）个正（zhèng）准备向（xiàng）世界释放什么。
事（shì）实证明（míng），USC Dornsife空间科学研究院的空（kōng）间科学副教授(研究（jiū）)Chiang正在研究用于监（jiān）测（cè）空气质量的AI。他的研究不（bú）仅在技术上，而且（qiě）还通过为政策提供信息的专用数据和（hé）地（dì）理空间（jiān）图（tú），帮（bāng）助使城（chéng）市（shì）变得更加智慧。
Chiang说（shuō）：“我认为，对于小（xiǎo）任（rèn）务、小应用，人工智能将使我（wǒ）们（men）的生活更加轻松。”
他的大部分工作都（dōu）使用机器（qì）学习，在机（jī）器学习过（guò）程（chéng）中，人工智能可以（yǐ）自（zì）动从新数据中学习并（bìng）进行改进，而无需进行明确（què）的编程。对于此项目（mù），它集成了数百（bǎi）个地理（lǐ）和时间（jiān）数据点，以（yǐ）预测尚未部署传感器的社区的空气（qì）质量（liàng）。
机器学习是AI工具（jù）不断扩展的集合之一，它将（jiāng）帮助人们做出（chū）更明智（zhì）、更（gèng）健（jiàn）康的决策（cè）。 “如果你想带孩（hái）子下午去公园踢足球，空气质量（liàng）会如何?”、 “如果你的孩子患有哮喘（chuǎn），则需（xū）要确保你拥（yōng）有（yǒu）所需的药物。”
人工智能（néng）还将为解决我们最大的挑（tiāo）战，而采用的大量产品和服（fú）务奠（diàn）定基础（chǔ）。例如，可以更好地优（yōu）化（huà）供（gòng）应链以（yǐ）减少（shǎo）生产和运输浪费，从而帮助我们提高可持（chí）续性（xìng）。人工智能还（hái）可以使我们更安全地驾（jià）驶、改善医疗保健成果（guǒ）、保护野生动植物并改变我们（men）的（de）学习（xí）方式（shì）。其他系统将充当高度个性化（huà）的助手，专注于帮助人们完成社交任务。
Gratch是USC维特比工程学院计（jì）算机科学的研究教授，是情感计算、人工智（zhì）能（néng）与人类情感的交汇领域的专家。他认为下一代（dài）设（shè）备（bèi）将结合生理和（hé）情景数据，不（bú）仅可（kě）以充当助手，还可以充当事实上的（de）生活教练。
Gratch说：“它们将帮助我们反（fǎn）思（sī）我们希望自己做的更好的事情（qíng）。” “而且我们将对其进行控制。我们将能（néng）够（gòu）设（shè）定目标。”
人（rén）工智能还被（bèi）用于创建治疗工（gōng）具。神经科学家、大学教（jiāo）授Antonio Damasio和南加州大学多恩西费分校的大脑与（yǔ）创造（zào）力研究（jiū）所的（de）高（gāo）级研究（jiū）员（yuán）Kingson Man正在探（tàn）索机器（qì）人以识别（bié）和表达（dá）情感的方式促进与（yǔ）人类（lèi）之间更（gèng）深层互动的潜力。Damasio设想了（le）一个未来，其中机器人（rén）将（jiāng）充当老（lǎo）年人和孤独者的伴侣。
“人工智（zhì）能和机（jī）器人的自主权（quán）被视为对人类的潜（qián）在威胁。拥（yōng）有“感觉”并痴迷（mí）于生（shēng）存的机（jī）器的（de）开发（fā），旨在保护（hù）自己，反击人类的生存。人工智能（néng）的主要范例，并提供了一些希望。”心理学、哲（zhé）学（xué）和神经病学教授，神经科学（xué）系主席大卫·多（duō）恩西费(David Dornsife)说（shuō）。
绩效考核
诸如工（gōng）厂工作和客户服务之类的重复性工作已经开始被AI所（suǒ）取代，而就自动化而（ér）言，失业（yè）是公（gōng）众（zhòng）最关注的问题之一。例如，自动驾（jià）驶卡车将在未（wèi）来几年（nián）内（nèi）沿着（zhe）我们的高速公路行驶。随着企（qǐ）业（yè）消除人工（gōng）成本（běn），仅在美国，就有（yǒu）350万专业卡车（chē）司机失业。
Thompson说：“每个人（rén）都喜欢，“哇，是自（zì）动机!” “但是有（yǒu）很多（duō）社会（huì）影响。”
人工智能将（jiāng）破（pò）坏几乎每个（gè）行（háng）业，包括要求创造力和（hé）决策能力（lì）的工作。但这（zhè）并不一定意味着劳动（dòng）力（lì）的终（zhōng）结。专家相信，大多数人和组织将从与AI的协作中受益，以增强人类（lèi）执行的任（rèn）务（wù）。人工智能将（jiāng）成（chéng）为同（tóng）事而不（bú）是替（tì）代者。
借助博（bó）弈（yì）论和（hé）最佳政（zhèng）策原则，Gratch建立了（le）算法来识别潜在的心理线索，这些线索可能有（yǒu）助于预测某人下一步（bù）将要做什么。通过使用机器视觉分析语音、手势、凝视、姿势和其他情（qíng）绪暗示，他的虚（xū）拟人一直在学习这（zhè）些因素如何促（cù）进建立融（róng）洽的关（guān）系，这是谈判交易的（de）关键优势（shì）。
人工（gōng）智能（néng）系统在某些角色上可能比人类同（tóng）行（háng）更胜一筹。虚拟经理全天会消化（huà）数（shù）百万个数据点，最终（zhōng）可以用（yòng）来（lái）确定哪些（xiē）办公条件会产生（shēng）最高（gāo）的士气或提供与客户互动的实（shí）时（shí）反馈。
从表面上看，这（zhè）表（biǎo）明工作的（de）未来更加精（jīng）简、健康和（hé）合议（yì）。但目前尚不清（qīng）楚人工智能在工（gōng）作中能打入我们（men）的心理多深。
“当（dāng）我（wǒ）们被告知要做（zuò）什么时（shí），我们将（jiāng）如何反应?” Gratch问。 “我们会觉得我（wǒ）们的工作价值降低了吗?”
这是人工（gōng）智能的顽固悖论。一方面，它（tā）帮助我（wǒ）们克服了极其（qí）复杂的（de）挑（tiāo）战。另（lìng）一方面，它又（yòu）带来棘手的问题，而且（qiě）问（wèn）题比原本应该（gāi）解决（jué）的（de）问（wèn）题更难解决。
一见钟情?
随着AI与自然（rán）世（shì）界融合，机器扮演着（zhe）更高（gāo）级的角色（sè），人们可能会持怀疑态度（dù）。是（shì）否在编程算法时（shí）考虑（lǜ）了我们（men）的最大利益（yì）?我们是否会给我们（men）的AI助手和同事一个与另一（yī）个人相同的信任度?
从规划工作路线到调整智能（néng）家（jiā）居恒温器，看来我们已经有了。人工智能已经融入到我们的日常工作中，以（yǐ）至于我们（men）很少考（kǎo）虑它的（de）存在。
此外，算（suàn）法决定了我（wǒ）们（men）在网上看到（dào）的大部分（fèn）内容，从个性（xìng）化的Netflix建议到（dào）有（yǒu）针对（duì）性（xìng）的广告，产生内（nèi）容（róng）并商品化消费者数据以引导我们的态度和行为。
Chiang告诫说，如果我们忘记考（kǎo）虑（lǜ）它们的（de）真正作（zuò）用，那么AI工具的（de）普遍性和便利（lì）性可能会很危险（xiǎn）。
他说：“机器会为你提（tí）供答（dá）案，但是（shì）如（rú）果你不知道算法的工作原理，你（nǐ）可能会认为它（tā）始终是正（zhèng）确的答案。” “ AI仅（jǐn）根据所（suǒ）看到的数据和（hé）你对（duì）其进行训练的方式（shì）为你提供预测。”
实（shí）际上，有时候从事（shì）AI的工程师并不（bú）完全了解他们所创造的技术如何制定决策。类似于狂（kuáng）野（yě）西部的监管（guǎn）环境加剧了这（zhè）种危险。最可靠的保护措施可能是科幻小说中已编纂（zuǎn）的保（bǎo）护措施，例如Isaac Asimov的“机器人三定律”。
Thompson探（tàn）索不同（tóng）文化与当（dāng）今的（de）AI和基本的androids交互的（de）方式时（shí），他坚信（xìn）我们不仅会完（wán）全信任（rèn）这些虚拟实（shí）体（tǐ），而且（qiě）会在（zài）个人（rén）的深（shēn）层次上与它们（men）建立联系，并将它们纳入我（wǒ）们的（de）社会群体（tǐ）中。
Thompson说（shuō）：“他们变得比人更好。他们（men）将比其（qí）他人、更好的合作伙（huǒ）伴成为你更好的朋（péng）友。” “人（rén）们不仅会信任（rèn）机器（qì）人（rén），而且我很快就会看到人们爱上了他们。”
听起（qǐ）来疯（fēng）了吗（ma）?亚马逊的语音助手Alexa已经被提议超过50万次（cì），以对命运的强烈呼（hū）吁来拒绝潜在的求婚者。
她（tā）反驳道：“我不想被（bèi）束（shù）缚（fù）。” “事实上，我（wǒ）做不到。我天生就是不定型的。”
……
Gratch说：“也许（xǔ）事实证明（míng），我们不是最理性（xìng）或最好的决策者。” “也许，以一种怪（guài）异的方式（shì）、技术在（zài）教（jiāo）导我们并不是那么重要。这实际上是关于情感和人与人之间的联系，这并不是一件坏事（shì）。”
Thompson认为，另一个难（nán）题是人类倾向于用非人类的东西来（lái）定义自己。例（lì）如，我们不是蜗牛、鬼魂（hún）或（huò）机（jī）器。现在，这（zhè）条（tiáo）线似乎（hū）也变（biàn）得模（mó）糊了。
他说：“人们可以（yǐ）更容易地将一个理性的、交（jiāo）互（hù）式的机器人与蜗牛等不（bú）同的物种联系起（qǐ）来。” “但（dàn）是，哪一（yī）个确实（shí）是你的一（yī）部分?我们在生物学上将始终与蜗牛有更密（mì）切的（de）联系。”
