8月（yuè）13日，《隐私保护与（yǔ）隐私计算》研讨（tǎo）会在（zài）前（qián）海（hǎi）召（zhào）开。会议以闭门会议的形式进行，旨在从数据隐私（sī）保护入手，针对数据安全共同探讨隐私计算技术发展（zhǎn）方向和产（chǎn）业落地情况（kuàng），推动人工智（zhì）能、大数据等技（jì）术（shù）应用落地发展。

深圳市信息服务业区块（kuài）链协会副会长余维（wéi）仁（rén）提出，大数据时代（dài）下隐私保护存在泄露更常见（jiàn）、手段更（gèng）隐蔽、后果更严重三大特点，需要各界（jiè）更新对个人隐私保护的固有认识。目前，国（guó）内数据隐私保护的相关法律体系和管理（lǐ）规范均（jun1）在逐步完善。从趋势上看，我国政策是在赋予个体更多（duō）数（shù）据隐私保护方面的权利的（de）同时开始逐（zhú）步规范数据收集过程中的安全合规操（cāo）作流程（chéng）。他（tā）建议，应（yīng）吸取《通用数（shù）据保护（hù）条例》经验，进一步（bù）探索（suǒ）数据保护与企（qǐ）业创新的平衡关（guān）系。

微众银行区块链安全科学家（jiā）严强博士（shì）指（zhǐ）出，隐私计算作为隐私保护技术的（de）一个重（chóng）要分支，对于合理有序发掘数据（jù）这一新（xīn）兴生（shēng）产要素（sù）意义重大。相比传统（tǒng）大数据技术，隐私计算（suàn）技术（shù）的（de）侧（cè）重点（diǎn）是提升数据的品质和扩充数（shù）据的来源（yuán），因（yīn）此也带（dài）来诸多新的挑（tiāo）战，其中（zhōng）“可用而不可见（jiàn）”只（zhī）是（shì）隐私计算的一个小目标。为了普（pǔ）及隐私计算，推动整（zhěng）体行业发展（zhǎn），隐私计算（suàn）技术（shù）标准化势在（zài）必行。目前（qián），隐私计（jì）算技术标准化整体进程（chéng）尚处（chù）早期，存在（zài）着巨大的机遇（yù）。相比以往的标准化探索方式，微（wēi）众（zhòng）银行区块链在隐私计算领域，结合多年区块（kuài）链应用实践经（jīng）验（yàn），研发了一套（tào）更为有效的场景式解决方案（àn）WeDPR，以提升（shēng）构建（jiàn）隐私（sī）计（jì）算能力分级（jí）和模块（kuài）接口互通的可操作性，增强公（gōng）众对标准测评结果的解读能力和隐私计（jì）算技术方（fāng）案的信任感。

矩（jǔ）阵元（yuán）创（chuàng）新研究院高级研究（jiū）员（yuán）夏（xià）伏彪（biāo）针（zhēn）对Rosetta如何连接隐私计（jì）算与AI进行了专题分（fèn）享。夏伏彪认（rèn）为，隐私计算能够在保（bǎo）护（hù）数（shù）据隐私的前（qián）提下，实现各不同源、不同企（qǐ）业（yè）之间的数（shù）据能够融合（hé）运用，在AI中应用（yòng）广（guǎng）阔。目（mù）前，隐（yǐn）私（sī）计算中密码（mǎ）学技术门槛较高，与深度学习、机器学习之间有较深沟壑，亟需融合两种技术（shù），推动整套（tào）隐私计算（suàn）或者隐私（sī）AI的（de）计算技术问题和理论进展。为（wéi）此，矩阵（zhèn）元研发了（le）基于密码学的隐私开源框架Rosetta。作（zuò）为机器学习与（yǔ）密码学（xué）的有机结合，Rosetta完全复用了（le）TensorFlow接囗，可兼容原（yuán）生（shēng）TensorFlow对（duì）数据流图自动执行的各种运行时优化，具备（bèi）易用性，高（gāo）效性和可扩展性等的（de）特点（diǎn），实现了多数据源的融合，打（dǎ）破了密码学与（yǔ）AI层面开发（fā）者之间的壁垒，极大的提（tí）升（shēng）了系统可操作性。

深圳（zhèn）市人（rén）工智能产业协会副会长（zhǎng）饶伟年针（zhēn）对隐私（sī）保护对（duì）人工智（zhì）能行业（yè）的挑战及对策（cè）进行了发言。他（tā）指出，数据是人工智能设备的“粮食（shí）”，数据（jù）训练（liàn）对于提（tí）高设备的（de）智能化水平至（zhì）关重要。由于政策管（guǎn）控趋于严格，人工智（zhì）能产业发（fā）展依然（rán）存在数据收集（jí）难度大，数据（jù）量不足问题；无统一的数据储存结（jié）构及应用标准，数据质量不高；隐私保护技（jì）术不成（chéng）熟三大（dà）挑战。他建议，应建（jiàn）立数据储存的标准化体（tǐ）系，从数据采集、并（bìng）行计算框架（jià）、以及结果的输出、并行数据处理等多方面完善储存及应用的基础性标准（zhǔn）。发挥市场在数据资源配（pèi）置中的作用，建立去中心化分布（bù）式（shì）的数据共（gòng）享机制（zhì），促使（shǐ）市场利益主体在（zài）安全环境中共享及开放数（shù）据。推动（dòng）底层技术研究，通过分布式计算以及软硬件协（xié）同提升隐私计（jì）算安全性，探索隐私计算与（yǔ）区块链结（jié）合在（zài）数（shù）据效率与（yǔ）数据隐私保护的平衡方案（àn）。

在深圳市增强现实技术应用协会（huì）秘（mì）书长钟建辉看来，对于AR/VR行业来说，在信息泄露问题产生（shēng）之前，就（jiù）要先（xiān）制（zhì）定行业（yè）自（zì）律规（guī）则以（yǐ）及法律（lǜ）监管条（tiáo）例。目前在游戏、社（shè）交上隐（yǐn）私声明大多数人没有看就直接点（diǎn）击“同（tóng）意”，这是（shì）一个（gè）让第三方轻易获（huò）取用户信（xìn）息（xī）的行（háng）业漏洞（dòng）。他认（rèn）为，必须建立系统分层的方法如隐私治理、隐私（sī）工程能力等来有效地保障（zhàng）AR/VR个人数据（jù）在收集、传输、存储、处理、共享、删除等生（shēng）命周（zhōu）期中的GDPR合规，应将Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解决方案的开（kāi）发设计（jì）中（zhōng），识别AR/VR涉（shè）及（jí）的隐私风险（xiǎn）并进行相应的消减。

据（jù）此（cǐ），此次活（huó）动由深（shēn）圳市信（xìn）息服务业（yè）区块链协会（huì）、陀螺研（yán）究（jiū）院、矩阵元主办，中国生物识别（bié）与（yǔ）计算机视觉科技创新产业联盟、金砖国家未来网络研究院中国分（fèn）院、中国船舶综（zōng）合技术经（jīng）济研究（jiū）院、深圳（zhèn）市人工智能产（chǎn）业协会、深圳区（qū）块链产业联盟（méng）、深圳市5G产业协会、深（shēn）圳市（shì）增强现实技术应用（yòng）协会（huì）、和深（shēn）圳海洋融创研究院协办（bàn）。