今年（nián）的3·15晚（wǎn）会（huì）上，人脸识别技术再一次被（bèi）推向风口浪尖，引起社会的诸多讨论，有人认为应该加（jiā）强对（duì）人工智能行（háng）业的监管，也有人认为人脸识别在很（hěn）多（duō）场（chǎng）景下利大（dà）于弊（bì），不能从此因噎（yē）废（fèi）食。

但（dàn）已经没有人会（huì）否认人（rén）工智能（néng）将成为未来最重要的技术路线之一（yī），这一点在全球范围内正逐渐达成（chéng）共识。当人工智（zhì）能技术从（cóng）技术论证走（zǒu）向实际应用（yòng），全球化竞（jìng）争的（de）大幕已经被拉开。

中国正领跑人（rén）工智能发（fā）展

2020年，对于中国人工智能行业有着（zhe）极为特殊的意义。

根据斯（sī）坦福大学人（rén）工智能研（yán）究院发布的《人工智能指数（shù）报告（gào）》，2020年（nián）来（lái）自中国研究者发表（biǎo）的人工智能论文的引用数量以（yǐ）20.7%的优势首次（cì）实现全球领先。这一数据体（tǐ）现出中国（guó）近年来在人工智能领域的持（chí）续投入所取得的（de）成（chéng）就。

从全球来看，人（rén）工智能行业的热度同样（yàng）持（chí）续攀升，报告显示，在2020年，全球共（gòng）有22.8万篇AI论文（wén）在期刊上发表，较2019年增加34.5%，是2000年以来（lái）的最（zuì）大增幅。

同时，人（rén）工智（zhì）能在（zài）学术界中（zhōng）的地位（wèi）也开始逐步提升，2011年人（rén）工智能期刊论（lùn）文占全年发表论文的1.3%，在2019年这个比例已经提升到了3.8%。

在全球浪（làng）潮下，中国（guó）人工智能企业（yè）在2020年同样实现高（gāo）速发展，这其（qí）中既包（bāo）括人工智（zhì）能服务器等硬件（jiàn）的落地，也包括（kuò）计算机视（shì）觉等基础性研（yán）究的突破。

根据IDC近（jìn）日发布的（de）《全球人工智能市场半（bàn）年度追踪报告》，2020年上半年，全（quán）球人工智能服（fú）务器市场规模达55.9亿元，以（yǐ）浪潮、华为和（hé）联想为（wéi）代表的中（zhōng）国人工智能服（fú）务器（qì）厂商在全球（qiú）市场占比已（yǐ）达到28.1%。

另一方面，中国人（rén）工智能厂商的基础（chǔ）性研（yán）发实力（lì）也在不断提高，根据美国（guó）国家标准与技术研究院最新发布的榜单，中（zhōng）国企业（yè）云从科技在人脸识（shí）别算（suàn）法测试(NIST-FRAT)中，分别斩获了人脸识（shí）别1：1和人脸识别1：N两项冠（guàn）军，创（chuàng）造了（le）中国人（rén）工智能企业在该领（lǐng）域里（lǐ）的最好（hǎo）成（chéng）绩。

在前不（bú）久发布（bù）的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四（sì）个五年（nián）规划和2035年远景目标纲要》中（zhōng），人工智能在科技前沿领域（yù）攻（gōng）关方面被放在（zài）首要位置（zhì），人工智能领域的科研（yán）进度已（yǐ）被（bèi）视为重中之重。

此（cǐ）外（wài），纲要（yào）也明确指出（chū） “支持民营企业开（kāi）展基础研究和技术创新、参与关键核心技术研（yán）发和国家重大科技项（xiàng）目公关”，希望（wàng）进一步激（jī）发民营（yíng）人工智（zhì）能企业的创（chuàng）新（xīn）活力，以实现中国在人工智能领域的全面领先。

突（tū）破“卡（kǎ）脖子（zǐ）”：产（chǎn）研结合（hé）、政策支持（chí）

2020年6月（yuè），一则新闻迅速引起了国内学（xué）术圈的热议。自当月6日起，逐（zhú）渐有哈工大的学生（shēng）发现（xiàn），MATLAB软件无法正常使用，对日常的学习和研究工作造成了严重影响。

随后，哈工大校方告知，由于（yú）哈工大被美国商务部列入实体名单，开发（fā）MATLAB的公司Mathworks回（huí）复称，无法继续为哈工（gōng）大（dà）提供服务。

这一单（dān）方面的无（wú）理制裁引（yǐn）发了国内高（gāo）校的强烈不（bú）满，但在当今的时代背（bèi）景下，这（zhè）样的事情（qíng）仍然有可能再次发生。

在（zài）前不久结束的两（liǎng）会上，这一问题也再次被媒体提及。

3月11日，在人大会议闭幕后出席记（jì）者（zhě）会（huì），被问及如何避免在重点领域被人“卡脖子（zǐ）”时，国务院总理李（lǐ）克（kè）强表示（shì），“我（wǒ）国（guó）在科（kē）技创新领域有（yǒu）一些重大突破，在应（yīng）用创新领域发（fā）展的也很（hěn）快（kuài），但在基础研究领域的确存在不足，要建设科（kē）技（jì）强国，提升科（kē）技创新能力，必须（xū）打（dǎ）牢基础（chǔ）研（yán）究（jiū）和应（yīng）用基础研究这个根基。

而人工智（zhì）能领域的基础研究正是（shì）围绕（rào）数据（jù）、算（suàn）法和算力的研究，这（zhè）也是中国高校和众多（duō）民营企业的主要发力方向，用基础研究去带动人工智能应用的发展（zhǎn）。

“十四五（wǔ）”纲要提（tí）出（chū），将通过一（yī）批（pī）具有前瞻性、战（zhàn）略性的国家重大科（kē）技项目，带动产业逐步突破前沿基础理论和算法（fǎ），研（yán）发（fā）专（zhuān）用芯片，构（gòu）建深度（dù）学习框架等开源算法平台，并在学习推理（lǐ）决策、图像图形、语（yǔ）音视频、自然（rán）语言识别（bié）等领域创新与迭代应用（yòng）。

国（guó）家层面的政策（cè）扶持是（shì）推动人工智能行业突破外（wài）围挑战的一（yī）股力量，要实现常态化的盈利（lì），更离不开基（jī）础研究与（yǔ）应用层、开发层的（de）产业联（lián）动（dòng），即建立以行业公（gōng）司（sī）为核心，高校和研（yán）究机构（gòu）协（xié）同的合（hé）作共建体（tǐ）系。

最直观的反映是计算机视（shì）觉领域的迅速产业化，2012年，关于计（jì）算机视（shì）觉的研究还处于论证阶段，ImageNet挑战TOP-1的（de）准确率还不足60%，但在计算（suàn）机视觉技术开始走（zǒu）进生物识别领域后，企业开始大幅提（tí）高对（duì）于该（gāi）领域的（de）投入（rù），计算机视觉识别系统的进步（bù）速度要快于以（yǐ）往任何时候。

当前，国内人工智能企业（yè）已经在商业化探索方面初显成效，未（wèi）来在各地政策有的放矢的支持（chí）下，在可预（yù）见的未来，中国人工智能（néng）行业（yè）的发展或许会大大超过预期。