QQ在（zài）线
企业微信
资讯（xùn）
4401日，记者从西南大学获（huò）悉，该校（xiào）数学与统（tǒng）计学（xué）院王（wáng）建（jiàn）军教授团队在人工智能领域再次取得突破性进展，研究（jiū）成果论文（wén）《基于二值测量的稳健（jiàn）低管（guǎn）秩张量恢（huī）复》在（zài）人工智能（néng）领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》在线发表（biǎo）。该成果可以实现数据传（chuán）送、压（yā）缩、回复更高效更精准。
根据论文第一（yī）作者（zhě）、西南（nán）大学数学与统计学院王建军教授博（bó）士生侯景耀介绍，该（gāi）研究（jiū）成果开创性地提出了基于（yú）二值量化的低秩张（zhāng）量恢复模型、理论与算法。将（jiāng）二值测量方法与低（dī）秩张量恢（huī）复相结（jié）合，除了（le）降低存储空间、节约成本、提升精度之（zhī）外，还使得这（zhè）种（zhǒng）压（yā）缩（suō）方式与移动终端对（duì）接成为可能。
该（gāi）算法弥补了在大规模传输过程中无法实现（xiàn）信（xìn）号（hào）高精度量化的缺陷，在人脸图像恢复（fù）和多光谱图像恢（huī）复（fù）等实际应用中（zhōng）取得了远超（chāo）经典方法的恢复精度，能够以（yǐ）“性（xìng）价比”更高的方式进行（háng）数据的传送（sòng）、压（yā）缩（suō）和保（bǎo）存，降低数（shù）据传输成本（běn）、提升数据传输效率，经（jīng）过该技（jì）术（shù）处理的图像数据将会更加清晰（xī）。
作为“百搭”的数据处（chù）理技术（shù），该方法有望改变雷达成像（xiàng）、移（yí）动通信（xìn）、认知（zhī）无线电等大数据相关领（lǐng）域传统的张量数（shù）据压缩、传输方式，具有广阔的应用前景。目前，已经有单位在手（shǒu）机、平（píng）板（bǎn）等（děng）移动终端以及医疗图像处理（lǐ）等方面（miàn）与该团队开展联（lián）系合作，有（yǒu）望助推国产（chǎn）移动终端技术更新，在医疗方面提升核磁造（zào）影的处理速（sù）度（dù），降低经济成（chéng）本。同时，该（gāi）技术还（hái）有（yǒu）望与雷达成像技术结（jié）合，以更加低廉的使用成本、更加清晰（xī）的图（tú）像（xiàng）反馈、更（gèng）加迅速的（de）运行（háng）效率（lǜ），推动雷达（dá）技术在气象监测、地质勘（kān）探（tàn）、军事侦察等军民领域发（fā）挥作用。
据了解，该项研究得到了国（guó）家重点（diǎn）研发计划（huá）“现代服务业共性（xìng）关键（jiàn）技术研发及应（yīng）用示范”专项下的科技大数（shù）据理论与（yǔ）技术研究资助。
