将临床经验与（yǔ）人工智（zhì）能结合，复旦大学附（fù）属中山医（yī）院一项人工智能胰岛素辅助决策系统（tǒng）实现专利转（zhuǎn）化。

近日中山医院内分（fèn）泌科主（zhǔ）任（rèn）、中华医学（xué）会糖尿病学分会副主（zhǔ）任委员李小英教授团队在糖尿病患者胰（yí）岛素使用（yòng）的临床（chuáng）经（jīng）验基础上，结合机（jī）器学习技术，创新研发的人工智能胰岛素（sù）辅助决策系统（iNCDSS）实现（xiàn）专利转化。

中国（guó）属于糖尿病大国（guó），最新（xīn）数据显示，每10个成年人（rén）中至少有一人是糖尿病（bìng），其（qí）中（zhōng）大（dà）约有50%的糖尿病患（huàn）者在（zài）接受胰（yí）岛（dǎo）素注射（shè）治疗。

但如何为糖尿病患者精确高效（xiào）地调（diào）整胰（yí）岛（dǎo）素（sù）用量，一直是道（dào）难题。

中山医院（yuàn）这（zhè）项新发（fā）明，可应用于院内血糖管理等多个场景，旨在及时、有效制定精准的个体化胰（yí）岛（dǎo）素（sù）治疗方案，提高糖尿病患者（zhě）的血糖管理水平，有望化解上述用量难（nán）题。

李小英介绍，这一人工智能胰岛素辅助决策系统（tǒng），基于中山医院内分泌科（kē）糖尿病患者（zhě）电子病（bìng）历，并应用（yòng）人工（gōng）智能技术，根据（jù）医院内分泌科专（zhuān）家的临床诊疗经（jīng）验而建立（lì）。

该（gāi）系（xì）统以专家经验为框架，建立真实世界数（shù）据机（jī）器学习模型，最大程度还原专家（jiā）在糖尿病（bìng）患（huàn）者（zhě）治疗过程中的胰岛素治疗（liáo）策（cè）略。不（bú）仅如此，系统还嵌入诊疗模（mó）式，自动抽取应用（yòng）人（rén）群特征，实时推荐治疗方案。

研究显（xiǎn）示，该系（xì）统推荐治（zhì）疗方案的准确（què）性高达90%以上（shàng），优于低年资临床医师水平，达到（dào）内分（fèn）泌科专（zhuān）科主治医师水平。