魔方创作者埃尔诺·鲁（lǔ）比克(Erno Rubik)。出生于匈牙（yá）利的鲁比克于1974年创造了这个五彩魔（mó）方，据（jù）估计，自此魔方在全（quán）世界已（yǐ）经（jīng）售出了4亿件。

2019年7月14日，第10届世界魔方协会（huì）(WCA)锦标赛在墨尔本（běn）举行，这次大会上诞生了新的（de）魔方世（shì）界冠军。今年的冠军是德国的菲利普·威尔，他在6.74秒内解出了3×3×3的魔方（fāng）。

加州大学欧文分校(UCI)的计算机科学家和（hé）数学家编写了一（yī）种名为DeepCubeA的人工智能程序（xù），它可以在不需要任（rèn）何领域的专业知（zhī）识或人类（lèi）游戏指导的情况（kuàng）下（xià），在一秒（miǎo）钟内解出魔方。这项研究于2019年7月15日发表在《自然机器智（zhì）能（néng）》杂（zá）志上。

在（zài）研究中，DeepCubeA算法100%地解决了所有（yǒu）的测试（shì）项目，并且只花了人类所（suǒ）需时间的60%便找到了破解魔方（fāng）——每一面都显示为单色的最短路径。研究（jiū）人员表（biǎo）示，该算法也适用于其他（tā）组合游戏（xì），如滑动拼图、熄灯和推箱（xiāng）子游戏。

“这项工作创造了（le）一个人工智能系统,它可以（yǐ）自动学习如何破解具有（yǒu）典型性的魔方，解决具有大量可行性（xìng）的各项问题和提（tí）供一小部（bù）分的解（jiě）决方案。如果没有这一人工智（zhì）能（néng），这些解（jiě）决方案由（yóu）于大（dà）量的随（suí）机波（bō）动而具有极大的困难性。”皮埃尔·巴尔（ěr）迪说道，他是一名来自（zì）加州大学（xué）欧文分校的优秀（xiù）计算机（jī）科学教授。

巴尔迪认为，破解魔方问（wèn）题需（xū）要更多的符号、数学和（hé）抽象（xiàng）思维。因此（cǐ）能够破解魔方这（zhè）样一个谜题的深度学习机（jī）器，正越（yuè）来（lái）越接近（jìn）成为一个能够思考、推理、计划和决策的系（xì）统。

“机器人和其他（tā）领域中需（xū）要某种规划的许（xǔ）多问题也具（jù）有（yǒu）这些特征，”巴（bā）尔迪补（bǔ）充说。“想象一下，一个（gè）机器人负责清理你的厨房：机（jī）器人将做出一系（xì）列有如天文数字一般（bān）多的动作，但创造一（yī）个洁净的（de）厨房的步骤却很少。随意移动脏盘子（zǐ）是行不通的。”“更广泛地（dì）说，这项（xiàng）工作（zuò）是连接机器学（xué）习人工（gōng）智能和符号人工智（zhì）能的整体努力的一部分（fèn），以（yǐ）解决需要（yào）通过人（rén）类规划和（hé）推（tuī）理才（cái）能解决（jué）的复杂问题，”巴（bā）尔（ěr）迪补（bǔ）充说。

在这项研究中，研究人员想要（yào）了解（jiě）人（rén）工智能是如何以及为何做出这些动作的，以（yǐ）及需要多长时间来完（wán）善其解决（jué）方法和步骤。为了（le）做到（dào）这一点，他们先用电脑模拟出一个完整的拼图，然后把这个拼图打乱。在代码运行之后（hòu），DeepCubeA进行了两（liǎng）天（tiān）的隔离训练，解（jiě）决（jué）了一系列越来（lái）越难的组合，在此期间，该人工智能开（kāi）始（shǐ）了自（zì）学的（de）道路。

巴尔迪表示，有些人可以在50步（bù）左（zuǒ）右的时间内解出魔方，但DeepCubeA的人工（gōng）智（zhì）能可以（yǐ）在（zài）最少20步（bù）内破解出魔方。巴尔迪（dí）还表（biǎo）示，这表明（míng）了不同推理策略将产生不同结果，人工智（zhì）能的推理形（xíng）式与（yǔ）人（rén）类的推理是不（bú）同的（de）。