牛津大学（xué）计算机科学系主任 、国际（jì）人工（gōng）智（zhì）能联合会议主席。欧洲第一人工（gōng）智能权威，熟识人工智能（néng）的产、学、研整个链条。迈克尔早（zǎo）在（zài）1997年创办了欧洲计算领域的卓（zhuó）越网络Agentlink，当时堪称欧洲学术界的（de）宠儿。2015年，他当选为国际（jì）人工智能联合会议（IJCAI）主席。他（tā）还（hái）是（shì）《人工智能（néng）研（yán）究（jiū）杂志》副主编、《人（rén）工智能杂志》副主编，美国（guó）人工智（zhì）能（néng）协（xié）会（huì）（AAAI）、欧洲人工智能学会（huì）（EURAI）、人工智能（néng）与行为模拟协会（AISB）、英（yīng）国计算机协会（huì）（BCS）以及欧洲（zhōu）科学院成员。

迈（mài）克（kè）尔·伍尔德里奇

人工智能（néng）是一把双刃剑

人工智（zhì）能的概念已经存在了半（bàn）个多世纪，我们（men）经历了最初的兴奋时期，然（rán）后是长期的失望，我们（men）称之为“人工智能冬天”，因为当时的科技（jì）没有达到之（zhī）前（qián）所宣（xuān）传的效果（guǒ）。但最近人工智能（néng）算法（fǎ）和技术的进（jìn）步，加上计算能力的大幅提高和可用数据（jù）量的激增，推动（dòng）了（le）重大和切实（shí）的（de）进步（bù），有望为（wéi）个（gè）人、企业和整个（gè）社会创造价（jià）值（zhí）。

人（rén）工智能（AI）无处（chù）不在，它能以各（gè）种各样的方式促进繁荣和改变我们的（de）生活。作为（wéi）一种通用技（jì）术，人工智（zhì）能的应（yīng）用可能是（shì）无穷无尽的。它可以用（yòng）于自动（dòng）化以（yǐ）前（qián）由人们执行的任务，但它（tā）也可以使人类劳动更有生产（chǎn）力，从而增加劳动力需求。

以（yǐ）19世纪开始的农业机（jī）械（xiè）化为例。起初，机器取代（dài）原始（shǐ）劳（láo）动力（lì）确（què）实降（jiàng）低（dī）了劳（láo）动力在经济增值中所（suǒ）占的（de）比例，解放了劳动力中的很大（dà）一部分。但（dàn）与此同时，新兴（xìng）的（de）行业需要人来完成新的（de）任务并从事（shì）新的职业。这种更精细的（de）分工促进了生产率、就（jiù）业（yè）和工资增长。在第二次世界大战后的（de）几十年里，类似的技术变革模式也同（tóng）样推动了高技能和低技能工人的（de）就（jiù）业和工资增长。但在过去的30年中，为抵消自动化的劳动力转移效应（yīng）及其相应变化并没有明显显现出来（lái），我们看到的是工资和就业增长停滞不（bú）前，生产力增长乏力。

人工智能（néng）似乎会加剧这种模式（shì），但（dàn）人工智能并不需要这样的结果。相反（fǎn），人工智能应用程序可以（yǐ）用（yòng）于重组任务和（hé）创造新的（de）活（huó）动，从而使劳动（dòng）力得（dé）以恢复，最终产生深远的经济（jì）和社（shè）会效益。可以肯定的是，自工业革命开始以来，自（zì）动（dòng）化一直是生产力增长的引（yǐn）擎。不幸的是，这项技（jì）术也可能具（jù）有破坏（huài）性（xìng）。因此，决策者和企业们必须（xū）设法（fǎ）抓住人工智能所能提供的全部价（jià）值，同时尽量避开其中的风险。

人（rén）工智能（néng）来袭后的（de）困难

人工智（zhì）能最令人兴奋的方面（miàn）之一是它（tā）能帮助应对广泛的（de）社（shè）会（huì）挑战的潜力。虽然这项（xiàng）技术（shù）不（bú）是百试（shì）百灵的（de）神药（yào），但它有可能帮助世界实现联合国可持续发展的目（mù）标。目（mù）前正在实地测（cè）试的人（rén）工智能应用程序包括协助救灾（zāi）工作（zuò）、追踪包括人贩子在内的走私者，以（yǐ）及帮助盲人（rén）在周围环（huán）境中航行更好地生活。我知道的有一个能（néng）够识别皮肤癌的人工智能（néng）疾病检测系统，甚至比专业皮肤科医生更好。

当然我们也要看到（dào），潜力巨（jù）大，挑战同样也（yě）很大。这些（xiē）技术本身仍（réng）处于发展的早期阶段，需要有（yǒu）更多的突破才能（néng）使（shǐ）它们得到广（guǎng）泛应（yīng）用。还有相（xiàng）当大的（de）问题数据的可（kě）用性，这反过（guò）来又会影响人工（gōng）智能（néng）模（mó）型的质量。

很多人（rén）都关心（xīn），人工智能和自动化对工作的影响。总的来说，我们期望每个（gè）人都能有足够的工作（zuò）机会（huì），而且会有更多的工作（zuò）获得（dé）而不是失去（qù）。决策（cè）者需要（yào）管理在国家、区域和地方各个层级采用（yòng）人（rén）工智能所产生的重大过渡（dù）期和挑战期。

在未来（lái）的自动化（huà）应用（yòng）场景中，全（quán）世界多达3.75亿（yì）工人将需要在2030年（nián）之前改变职业类别，几乎所有工作的性（xìng）质都会改变，因为人（rén）们与（yǔ）工（gōng）作场所的智能机器会（huì）更加（jiā）紧密地互动。这将需要新的（de）技能，向公司（sī）和（hé）决策者（zhě）提供大（dà）规模（mó）的（de）培（péi）训和再培训是主要的挑战。随着对高技能工作需求的增长（zhǎng），低（dī）技能工人可能会被抛在后面，导（dǎo）致工资和收入（rù）不平等的加剧。

人（rén）工智能的传播也将提出很难（nán）解（jiě）决的道德问题。其中一些将涉及（jí）该技术在（zài）从监视和军事应（yīng）用到社交（jiāo）媒（méi）体（tǐ）和（hé）政治等领域的使用和潜在滥用。除此之外，用于训练（liàn）人工智（zhì）能的算法（fǎ）和数据也可能会引入新的偏见，或使现有（yǒu）类型永久化和（hé）制度（dù）化。其他关（guān）键（jiàn）问题还包（bāo）括数据隐私和个人信息的（de）使用、网（wǎng）络安全以及可能被用来操纵选举（jǔ）结果或（huò）实施大规模欺（qī）诈（zhà）的造假行（háng）为。尽管存在这些（xiē）挑战，但如果政（zhèng）策制定者和（hé）企（qǐ）业迅速而（ér）明智地采取行动，抓住（zhù）其全部利益，并减（jiǎn）轻（qīng）不可避免的风险，人工智能（néng）就能为我们所有（yǒu）人带来巨大（dà）的价（jià）值。

人（rén）工智能时代里的（de）个人隐私

算法的发展使得一些（xiē）公司能够从我们过去、现在和未来（lái）的（de）行（háng）为中获利。Facebook和（hé）其他科技公司对（duì）数据的使（shǐ）用和滥用终于引起了官方的关（guān）注。随着个人数据（jù）成为世界上最有价（jià）值的商品，我们面临的最（zuì）紧迫的一大问题就（jiù）是数据问题。可（kě）以（yǐ）说，数字平台已经比（bǐ）我们更（gèng）好地了解我们的偏好，并能促使我（wǒ）们以产（chǎn）生（shēng）更（gèng）多价（jià）值的方式行事。

我在此至少看到有两个问题：首先（xiān）是隐私（sī）问题。计算机比人更擅长识别面孔——这是10年前（qián）的情况，而且人（rén）工智能让其（qí）变成可（kě）能（néng）。这（zhè）类技术有（yǒu）几万（wàn）种应（yīng）用机会（huì），然而被滥用的机会甚至会更（gèng）多（duō）。现（xiàn）在，有些软件（jiàn）可以从社交媒体评论甚至（zhì）我们听的音乐类型中预测政治观点，这（zhè）让（ràng）我（wǒ）感到非常不舒服。我们需要决（jué）定哪些方（fāng）面可以接受，哪些不能，并（bìng）采取相应的（de）行动。

第二是数据（jù）问题。数据（jù）困境（jìng）很有趣，为了能够利用人工（gōng）智（zhì）能（néng）提供的机会，我们需要（yào）用（yòng）信息（xī）“喂（wèi）”它，也就是用（yòng）我们的数据（jù）为它提供信（xìn）息。但与（yǔ）此同时（shí），我们就失去（qù）了（le）对数据的控（kòng）制（zhì）。人工智（zhì）能只能在我们提（tí）供数（shù）据的情况下工（gōng）作。我们还不知（zhī）道如何面对这个问题。我们需（xū）要（yào）弄清楚（chǔ）我们（men）的（de）社会可以接（jiē）受什（shí）么（me），不可（kě）以（yǐ）接受（shòu）什么，并让人工智能找到（dào）一种（zhǒng）可以被接受（shòu）的方式生存。我（wǒ）们可能需要妥协，我（wǒ）们必须得放弃成（chéng）长过程中（zhōng）的隐（yǐn）私观，但这（zhè）当然（rán）不意味着我们应该（gāi）放弃更多的东西（xī）。

考（kǎo）虑到对数据隐私（sī）和滥用的高度（dù）关注，很多人对数据共享的举措持谨（jǐn）慎态度。这些担忧是（shì）合（hé）理的，但我（wǒ）认（rèn）为（wéi），建立严（yán）格的框架和更（gèng）系统（tǒng）的数据（jù）协作方法（fǎ）是解决这些问题（tí）的最佳方法（fǎ）。

两个平台，两个世界

各个国家的（de）科技发展水平是不一样的，而（ér）且有些国家（jiā）还在对其他国家设置一些障碍。所以，在某种程度上，我认为我们已经出现了“两个平台，两个世界”的局面。许多在（zài）中国家喻户晓的互联网和科技（jì）公司（sī）在西方（fāng）并不（bú）为人（rén）所知。阿里巴（bā）巴（Alibaba）和（hé）百（bǎi）度（dù）（Baidu）几乎无人知（zhī）晓；华为（Huawei）因手机而闻名；西（xī）方没有人用微信。而（ér）西方（fāng）科技巨头（谷歌、Facebook）在中国的影响力非常小。所以（yǐ）我觉得我们已经有（yǒu）两个（gè）系统（tǒng）了。这不一定是坏（huài）事，即使偶尔会让生活有点不方便。

在某（mǒu）些方（fāng）面，中国在技术应用方面远远领先于西方。微信和朋友圈（quān）就是（shì）一个很（hěn）好的例子。第一次看到微信（xìn）的功（gōng）能时我非常（cháng）吃（chī）惊，它是一个强大得让人惊人的平（píng）台。西方并没（méi）有（yǒu）这样的东西。我认为，很公平地说，直到最近，美国才被视为人工智能领域的主要参（cān）与者，仅仅是因为（wéi）其资（zī）金规模（mó）和水平。中国人工智能在（zài）过去30年的崛起确（què）实对美国是个挑战。 世（shì）界在变化，下一（yī）个十年（nián）会是（shì）更有趣的。

日渐消失的社会（huì）交往

对于“零（líng）工经济（jì）”中的工（gōng）作，有许多合理的抱怨（yuàn）。但是，随着时（shí）间（jiān）的推移，许多工作将是自动化的（de），从而消除（chú）了移（yí）民和（hé）受教育程度较低的人（rén）的一（yī）个重要工（gōng）作来源。随着（zhe）这些工作（zuò）的消失，社会（huì）经济阶层之（zhī）间以及移民和当地人（rén）之间的社会交往（wǎng）也随之消失。

以优步为例，它（tā）为许多（duō）移民提供工作。优步热衷于通过“全球文化和社区（qū）活（huó）动来加强跨文化学（xué）习和理解”来（lái）培养（yǎng）“幸福和包（bāo）容”。但（dàn）是，尽管以人为中心的信息听起来确实不错，但（dàn）优步现在以（yǐ）及未来的盈利能（néng）力有寄（jì）希望予自动车辆（liàng）（AVS）。

驾驶优步不是（shì）人们梦寐以求（qiú）的（de）工作，该（gāi）公司的司机们发（fā）现自己陷入了（le）一场（chǎng）旷（kuàng）日（rì）持久的争取更（gèng）好（hǎo）薪酬和工作条件的斗争。然而，我们（men）应该记（jì）住，当所有的交通（tōng）工具（jù）变成无人驾驶时，社会（huì）交往就会消失一部分（fèn）。同样的担忧也适用于零（líng）售工作（zuò），零售业是没有人（rén）梦想的工作（zuò），尤其（qí）是因为它的工资不高，但现在的无人（rén）超市也越来越（yuè）多。

在这样一个教师（shī）、咖（kā）啡（fēi）师、出租车司机和零售职（zhí）员都（dōu）已（yǐ）成（chéng）为高效机器的经济（jì）环境（jìng）中，我（wǒ）们如何建立社会关系和发展同理心呢？我们应该认识到，当我们使用技（jì）术来消除中间（jiān）的经济互（hù）动时，什么才是关键。也许（xǔ）有一天，我们需要补贴昂（áng）贵（guì）、“低效率”的工作，就像我们现在对（duì）可再生能源所（suǒ）做的那样。事实是，我们（men）生活中（zhōng）需要其他人来避（bì）免绝望，我们需要与那些不像我们自己（jǐ）的人接触，以维持我们多样（yàng）化的（de）生活。

未来的发展风（fēng）口

根据目前的发展情况，普（pǔ）华永道会计师事务所估（gū）计到2030年，人工智能对全球产出的贡献将达到15.7万亿美元，超过中国和印度（dù）目前GDP的总和。人（rén）工智能（néng）应用程（chéng）序最终将被广泛地嵌入到我们日常生活（huó）的各（gè）个（gè）方（fāng）面，以至（zhì）于（yú）它们对（duì）全球产出的贡献很可能是互（hù）联网的三到四倍。

未来20年（nián）最具潜力和最重要的行业有很多，但最（zuì）重（chóng）要的是医疗保健行业（yè）。我们（men）都知道人工智能和生物技术的增长潜力巨大，但很少有人考（kǎo）虑过当它们加在一起时（shí）会产生什（shí）么影响。考虑一（yī）下这两（liǎng）个领域最近（jìn）的发展速度，他们的发展速度是十（shí）分惊人的。而（ér）且，从成本效（xiào）益的角度来看，生物技术破解人类基因组的成本从2001年（nián）的（de）30亿美元降低到今天的1000美元。这一（yī）过程在（zài）十年前需要花费几个月的时间，但现在可以在不到一个小（xiǎo）时的（de）时间内完（wán）成（chéng）。

人工智能技（jì）术在很多领（lǐng）域都有应用。可穿戴医疗技术将（jiāng）帮助我（wǒ）们（men）以一种史无前（qián）例的方式管理我们（men）的健康和预（yù）测疾病（bìng）。X射线和（hé）超声波扫描技术的人工智能（néng）系统（tǒng）发现人类身体（tǐ）的（de）异常，它们能将这项技术应（yīng）用到世界上目前还没（méi）有类似技术（shù）的某些地区。我（wǒ）觉（jiào）得所（suǒ）有这些都是非常激动人心的——这将是一场（chǎng）变革。我们（men）应该（gāi）让技（jì）术组合起来并发挥（huī）作（zuò）用，然后决定（dìng）适当的控制措施。