纵观（guān）历史，人们一直在（zài）猜测（cè）创建能够像人类一样思考和行动的人工系统的可能性。在这（zhè）个计算机科学（xué）和数字（zì）化呈指（zhǐ）数级增长（zhǎng）的时代，像人工（gōng）智能这样具有吸（xī）引力（lì）的（de）想法获（huò）得相关性只是时间问题。

什（shí）么是人（rén）工（gōng）智能（néng）

人工智能是机器（qì）对人（rén）类智能的模拟。

换句话说，它是一门试图（tú）创建能（néng）够像人类一样学习和推理的系（xì）统，从经验（yàn）中学习（xí），找出在（zài）特（tè）定（dìng）条（tiáo）件下如何解（jiě）决问题，检查信息并以（yǐ）人类的方式执（zhí）行逻辑任（rèn）务的（de）学科（kē）。 .

系统（tǒng）拥有类人硬件（jiàn）并在物理上如此行事，这一（yī）事实属（shǔ）于机器人领域，与人工智能的概念背道（dào）而（ér）驰，人工（gōng）智能的概念侧重（chóng）于模仿人类思考（kǎo）和推理的方式（shì）。

需要注意的是（shì），如果一个系统能够像人一（yī）样（yàng）学（xué）习和思考，那么它的速（sù）度和计算（suàn）能力将具有相当大的优势。

历（lì）史背景和人（rén）工智能里程碑

人工智能绝（jué）不是一个新概念（niàn）；例如，在 17 世纪，哲学家笛卡尔就智能自（zì）动机的（de）可能性（xìng）提出了理论。

当然，直到 20 世纪（jì）中（zhōng）叶，这个（gè）话题（tí）才开始变得（dé）有意义。

该领域的首批正式挑战（zhàn）之一是艾（ài）伦·图灵( Alan Turing)在 1950年提出（chū）的，其（qí）中（zhōng）包括以下测试：“如果系（xì）统能够在法官提出问题之前设法将自己伪（wěi）装成人类，那么它就足够（gòu）智能。” 有趣的是，这个（gè）测试在今天仍然是一个巨大的挑战。

1956 年，著名的计算（suàn）机（jī）科学家约翰麦卡锡（xī）在著名的达（dá）特茅斯会（huì）议上（shàng）创造（zào）了“人工（gōng）智能”一词。然（rán）而，一个技术研究（jiū）分（fèn）支的兴起似乎以投机和孤立项（xiàng）目结束了（le）几（jǐ）十（shí）年（nián），因（yīn）为除（chú）其他原（yuán）因外，它被证明（míng）是一（yī）个没人敢认（rèn）真投资的领域。

Alan Turing 的机器人（rén）与法官的人工智能测试

尽管如此，还（hái）是取得（dé）了重要（yào）进展，例（lì）如（rú）ELIZA，第（dì）一个在 1966 年实现自然语（yǔ）言 (NLP) 的聊天机器人（rén），在 1979 年赢得（dé）世界（jiè）西洋双（shuāng）陆棋冠军的BKG 9.8程序（xù），在 1994 年在巴黎首次完成（chéng）长距离行驶（shǐ）的自动驾驶汽车，或AI深（shēn）蓝由IBM创建的，它（tā）在1997年（nián）击败了国际象（xiàng）棋冠军（jun1）卡斯帕（pà）罗夫。

随着（zhe）新（xīn）世纪的到来和显着的（de）技术演进，人工（gōng）智能已经（jīng）成为该（gāi）领域（yù）不可阻挡的趋势之一，并（bìng）且里程（chéng）碑开始出现（xiàn），从能够在任（rèn）何智力活动中击败（bài）人类的专家系（xì）统到能（néng）够组织日常事务。

人工智能用例和（hé）示（shì）例

现代世界的每个角落（luò）都（dōu）可以找（zhǎo）到人工智能，但我们并不总是以能够识别我们声音的（de）豪华（huá）虚拟助手的形式找到它（tā）。让我们看一些例子，从最简单（dān）到最复杂：

家里的设备

从智（zhì）能恒温器到在我们家的每一寸地方滑动的真空吸尘器。家庭自动化（huà）是用户多（duō）年（nián）来一直能够（gòu）享受的人工智能“简单”领域之一。

垃（lā）圾（jī）邮件过滤器

它不（bú）是最（zuì）引（yǐn）人注目的人工智能之一，但像谷歌这样的公司（sī）在不断发（fā）展中（zhōng）应用了多种算法，目（mù）的（de）是检测（cè）欺诈性和垃圾邮件类（lèi）型（xíng）的电子邮件。

自定义公（gōng）告

人工智（zhì）能系统主要由（yóu）搜索引（yǐn）擎和（hé）社交网络驱动，是那些分（fèn）析所有可用信息的系（xì）统，向您展（zhǎn）示您最有可能与之互动的广告。

由（yóu） AI 驱动（dòng）的自定义广（guǎng）告

专家代理

它（tā）们通常是在（zài）特定智力活动中训练有（yǒu）素（sù）的系统，基于该领域专家（jiā）的（de）知（zhī）识。一个经典的例子是下（xià）棋的（de）系（xì）统。

聊天机器人

有趣地使用 NLP（自然语言（yán）处（chù）理）并随着（zhe）每次体（tǐ）验（yàn）而改进的系（xì）统；它们允许与人类进行连贯（guàn）的双（shuāng）向口头（tóu）或书（shū）面交流。

视频游戏

也许（xǔ）是最明（míng）显的一个，这就是为什么它经常被遗忘，但它一直是人工智能改进的（de）主要来（lái）源之一，在永恒（héng）的追求（qiú）中（zhōng），让“机（jī）器”在游戏中始终如（rú）一（yī）地（dì）真实（shí）地行动，无论（lùn）是（shì）敌方士兵（bīng）还是赛车。

电（diàn）子游戏中（zhōng）的人工智能机器人

自动驾驶（shǐ）汽车

有很（hěn）多公司，不仅（jǐn）是（shì）汽车公司，都跟上了智能（néng）汽车的潮流（再（zài）好（hǎo）不过了（le）），开发（fā）实时处（chù）理大量数据的系统，以确定车辆的正确（què）轨迹，预防事故（gù），等等。

虚拟助手（shǒu）

它是最接（jiē）近我们在电影中看（kàn）到的（de）人工智能的东西（xī）。这些助（zhù）手会（huì）互动（dòng），识别（bié）我（wǒ）们的声音，适应我们的请求方式，并能够根据我（wǒ）们（men）的（de）口味推荐娱乐节目。这项技术的优势（shì）之一是（shì）他们拥有大量用户，不断地为（wéi）他们提（tí）供信息，帮助（zhù）加强（qiáng）他们的学（xué）习（xí）算法。

具有人工智能的虚拟助手