牛津（jīn）大学的（de）科学（xué）家已经（jīng）开发了新的人（rén）工（gōng）智能软（ruǎn）件，可（kě）以识别和追踪野外的个体黑（hēi）猩猩（xīng）的面孔。根据（jù）今天在（zài）《科学进展》上发（fā）表的新论文，该（gāi）新软件（jiàn）将使研（yán）究人员和野生动植物保护（hù）主义者能够大大减少分析视频镜头所花费的时间（jiān）和资源。

牛津大学灵长类（lèi）动物模（mó）型实验室的研究人员和丹尼尔·肖菲尔德（dé）说（shuō）：“对于（yú）像黑猩猩这样的物种来说，它（tā）们（men）有着复杂的（de）社会生活（huó）并且生活了很多年，从短期的（de）田野研究中获得它（tā）们的行（háng）为快照只能告（gào）诉我们（men）很多。” ，人（rén）类（lèi）学院。“通（tōng）过利用机器学习的力量来（lái）解锁（suǒ）大型视频档案，从长远（yuǎn）来看（kàn），衡量行为（wéi）是可（kě）行（háng）的，例如观察一个群体的社交互动在（zài）几代人之后如何变（biàn）化（huà）。”

使用来（lái）自京都大学灵长类（lèi）动（dòng）物研（yán）究所(PRI)的（de）西非几内亚（yà）野生黑猩猩视频档（dàng）案库的（de）超过1000万（wàn）张（zhāng）图（tú）像对（duì）计算机模型进行（háng）了训练（liàn）。新软件（jiàn）是第（dì）一个连续跟踪和识（shí）别（bié）各（gè）种姿势的（de）人（rén）的首个软件，可以在（zài）光线不足，图像质量（liàng）差和运动模糊等（děng）困难（nán）条件下以高精度执行（háng）。

该研究的（de）合著者，工程科学系（xì）DPhil学（xué）生Arsha Nagrani表示：“访问此大型视频档（dàng）案（àn）库使（shǐ）我们能够使用先（xiān）进的深度神经网络以（yǐ）以前无法达到的（de）规模（mó）训练模型。”牛（niú）津大（dà）学。“此外，我们的（de）方法与以前的灵长类动物脸部识（shí）别软件的（de）不同之处在于，它可以通过很少的人工干预或预处（chù）理（lǐ）应用于原始视（shì）频（pín）录（lù）像，从（cóng）而节省（shěng）了时（shí）间（jiān）和资（zī）源。”

该技（jì）术具有许（xǔ）多用途的（de）潜力（lì），例如监测物种的（de）保护（hù）。尽管当前的（de）应用（yòng）程序侧重于（yú）黑猩猩，但所提供的软件可以应用（yòng）于（yú）其（qí）他物种，并（bìng）有助于推动人工智能系（xì）统（tǒng）的采用，以解决野生（shēng）生（shēng）物科学中的一系列问（wèn）题。

纳（nà）格拉尼（ní）说：“我们所有的软件（jiàn）都是开源（yuán）的，可供研究（jiū）团体使用。”我们（men）希望这将帮助世界其他地区的研究人员将相同的前沿（yán）技术应用于他们独特的动物数据集。作（zuò）为计算机视觉研究人员，看到将这些方法应用（yòng）于解决实际（jì）的，具有挑（tiāo）战性的生物多样性问（wèn）题感到非常满（mǎn）意。”

“随着生物多样性危（wēi）机的加（jiā）剧（jù）和世（shì）界许多生态（tài）系统的威胁，使用自动化系统（tǒng）密切监（jiān）视不同物种和种（zhǒng）群（qún）的（de）能力对于保护工作（zuò）以及动物行为研究至关（guān）重要”。“这样的跨学科合作具有巨大的潜力，可以通过（guò）为老问题找到新颖（yǐng）的（de）解决（jué）方（fāng）案（àn），并（bìng）提出以前在大规模上（shàng）不可行的（de）生物学问题来产生影响。”