当下,数(shù)字(zì)技术创新与(yǔ)实体经(jīng)济的(de)发展已然密不可分,2018年(nián)中国数字经(jīng)济规模为31.3万亿元,占到GDP总产值(zhí)比(bǐ)重的34.8%,预计2019年这一数字将达36亿元。高速发展的背后,是互联(lián)网、人工(gōng)智能企业的(de)技术(shù)投入(rù)与相关产业的应用落地。一批(pī)优(yōu)秀的人工智能初创企业正在发力,如商(shāng)汤科技(jì)、旷视科技、优必选科技(jì)、平安科技、极(jí)链科技(jì)等,AI+安防、AI+交通(tōng)、AI+医疗、AI+视频、AI+金(jīn)融等产(chǎn)业结合的快速商用(yòng)化。数字(zì)经济高速发展的同时,国家(jiā)战(zhàn)略层面也提出了(le)更(gèng)具发(fā)展目光的规(guī)划,即为经济社会的创新、协(xié)调、开(kāi)放、共享发展提(tí)供底层具有乘数效应的战略性、网(wǎng)络型基(jī)础布局“新(xīn)基建”。
“新基建(jiàn)”是以技(jì)术(shù)、产业驱动,具备集约高(gāo)效(xiào)、经(jīng)济适用、智能绿色、安全(quán)可靠特征的一系列现代化基础设施体系(xì)的总称。2020年“新基建”这(zhè)一词(cí)汇在多个国(guó)家级重要(yào)会议中被频繁提出,其建设核心主(zhǔ)要(yào)涉(shè)及5G、大数据(jù)中心、人工智能(néng)、工业互(hù)联网(wǎng)、特高(gāo)压、系能源汽车充电桩、高(gāo)铁轨(guǐ)道交通这七大领域(yù),建设内容细分涵盖了基础(chǔ)配套(tào)、平台建设、产业应用等多方面细节。以人工智能为例,主要(yào)建设方(fāng)向包括:AI芯片底层硬件发(fā)展;通用智能计算平台搭(dā)建;智能感知处理交互能基础研发中心建设;人(rén)工智能创新发(fā)展试验区建设等(děng)。
任务一:加大「AI芯片」开发力度
2019年世界人工智能大(dà)会上展出了包括华为(wéi)、平头哥、依图、紫光展锐、寒(hán)武纪以及(jí)地平线(xiàn)在内的AI企(qǐ)业共10款(kuǎn)芯片。随后阿里云栖大会(huì)上,平(píng)头哥又(yòu)推出含光800AI芯(xīn)片,此芯片是专为人工智能(néng)视觉场景(jǐng)二推出的高算力芯片,现场演(yǎn)示了:“在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视(shì)频,需要40颗传(chuán)统(tǒng)GPU,延(yán)时为300ms,使用含光800仅(jǐn)需4颗,延(yán)时降(jiàng)至150ms,成本仅(jǐn)为传统GPU的十分之一”。拿10亿(yì)张(zhāng)商(shāng)品(pǐn)图(tú)片(piàn)来进(jìn)行识(shí)别(bié)对比(bǐ),GPU算力识别需要1个小时,而含光800可以5分钟(zhōng)完成。
AI芯片和传(chuán)统芯片在(zài)制作工艺上(shàng)没(méi)有(yǒu)太大的差别,区别在于性能功效上,比如执行AI算法时(shí)AI芯(xīn)片的(de)效率会更高,CPU、GPU的算法效率低,对于商用而言仍有不足(zú)。AI芯片服务于AI算法,在图像识(shí)别、视频识(shí)别等领域常用的(de)是CNN卷积(jī)网络,在(zài)语音(yīn)识(shí)别方面主要是RNN,前后算法区别很大,但是本质(zhì)上都是矩(jǔ)阵或vector的乘法、加法,然后配合(hé)一些除法、指数等(děng)算(suàn)法。
在同一(yī)条件下(xià)执行AI算法时,拿IBM的(de)POWER8(CPU)和谷歌(gē)TPU1(GPU)对比时,POWER8一秒钟的巅峰(fēng)计算(suàn)次数(shù)大(dà)约为64Gops,谷(gǔ)歌TPU1一(yī)秒(miǎo)钟(zhōng)的巅峰(fēng)计算次数大约为90Tops。
AI芯片则会优于CPUGPU,含光800,在Rsenet50 v1条(tiáo)件下,含光800算力的峰(fēng)值性能达到78563IPS;峰值能效达到500IPS/w。可(kě)等同于10颗GPU的算(suàn)力。
现阶段,人工智能与其他产业(yè)间的结合应(yīng)用逐渐成熟,算力需(xū)求与(yǔ)日俱增(zēng)。为(wéi)了(le)匹(pǐ)配产业(yè)级、城市级的项目需求,AI芯片的需(xū)求逐渐显现。
任务二:「云服务」惠民又惠企
2019年上半年,我国公有(yǒu)云服务市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到54.3亿(yì)美元,随着企业用户对计算需求的不断提高,市场(chǎng)规模仍在扩(kuò)大。传统的云服务(wù)算力已然很难满足新生海量数据处理需求(qiú),特别(bié)是以语(yǔ)音识别、图像识别、视频识别(bié)、深度学习等技术对算力的需求(qiú)更高,所以AI云(yún)服务逐渐进入到我们的(de)视野。以腾讯、百度、华为、阿里巴(bā)巴为代表的云服务业务(wù)已经投入商用。
百(bǎi)度智(zhì)能云凭借(jiè)其AI技术(shù)获(huò)得了市(shì)场用户(hù)的认可,百度(dù)“天智”人工智能基于百度(dù)大脑,提供拿来即(jí)用的视觉、语音等(děng)通(tōng)用AI能(néng)力及行业解决方案、AI开发平台及培训服务等(děng)。行(háng)业客户可基于自身(shēn)业务需求及数据,定制出(chū)个性化智能应用。
“极链AI云(yún)”是极链科技基于(yú)长年(nián)深(shēn)耕视(shì)频(pín)AI的(de)业(yè)务技术和经(jīng)验积累,正式对外推出的极链AI云(yún)平台——专注于共享(xiǎng)算力(lì)网络平台,助力人工智能产业发展,实现创(chuàng)新共赢。通过整合(hé)上下游合作伙伴,用户可以在(zài)极(jí)链AI云这张巨大的算力(lì)网(wǎng)络上,根据自己的(de)需要购买他人共享的GPU云主机,机主(zhǔ)也可以在该平台出(chū)售闲置的GPU云主机,共同解(jiě)决因为大规模堆至(zhì)高(gāo)性能机器而(ér)导致的资源浪费等问题(tí)。同(tóng)时(shí),在极链AI云平(píng)台上还可灵活搭配(pèi)多种配置服务,使性能达到极(jí)致(zhì),满足(zú)多(duō)种需求,提升计算效率,为用户提供更具(jù)差异化的AI云服务解决方案。
当下,商用(yòng)化的云(yún)服务主要应(yīng)用(yòng)于(yú)计(jì)算、网络、存储、数据(jù)库、CDN与边缘服务及管理运维等方面,基本(běn)可以满足(zú)企业多元化的云(yún)服务(wù)需求。企业上云(yún)渐成趋(qū)势,差(chà)异化的计算(suàn)需求成为了企(qǐ)业的隐性负担,那(nà)么云服务可(kě)以(yǐ)有(yǒu)效帮助企业获得高(gāo)性价(jià)比的算力(lì)服务。
任务三:「智能(néng)感知与(yǔ)交(jiāo)互」的工业化进(jìn)程
智能(néng)感知与交(jiāo)互可(kě)分为两(liǎng)大能力(lì),即视觉(jiào)、听觉(jiào)、触觉等机器感知(zhī)能力(lì)和(hé)语音、动作等人机(jī)交(jiāo)互能力,前者(zhě)偏向于感(gǎn)知识别,后者偏向于应用场景。
智能感知大多是通过物理世界中的(de)摄(shè)像头、麦克风或者其他传感器(qì)的硬(yìng)件设备作为传(chuán)输(shū)“介质”进行信息传递(dì),这些“介质”将输(shū)入内容映射到数(shù)字世界,对其进行认知(zhī)、理解、记忆、规划、决策等。
人机交互(hù)则(zé)是在特定场景,依靠各种感知硬(yìng)件设备实现即(jí)时交(jiāo)互或其他(tā)信息的传递(dì)。比如在自动驾驶领域,就(jiù)是通过激光雷达等感知设(shè)备和AI算法(fǎ),实现这(zhè)样的感知智(zhì)能的。家庭(tíng)智能音响(xiǎng)也是(shì)语音识别与交互的应用,通(tōng)过学习(xí)特定的语境图谱来实现与人的交互功能。
未(wèi)来,智能感知与交互会应用与更多的工业场景,包括仓(cāng)储、物流、港口、化工、能源等,在机(jī)械化程度(dù)高等领域智能感知交互可以发(fā)挥更大的功效。
任务四:各类人工智能「开(kāi)放创新平台」建设
从2017年(nián)开始,在智能视觉领域“新一代人工智能开放创新(xīn)平台”陆续公布,包括百(bǎi)度、阿里云(yún)、科(kē)大讯(xùn)飞、腾讯、商汤科技、依图科技、明(míng)略(luè)科(kē)技、华为(wéi)、平安、海(hǎi)康威视(shì)、京东、旷视科技、360奇虎、好未来、小米(mǐ),共计15家企业(yè)入(rù)选。
例如:依托百度公司建设自(zì)动驾驶国家新一代人工智能(néng)开(kāi)放创新平台;依托阿里云(yún)公司建(jiàn)设(shè)城市(shì)大脑国家(jiā)新一代人工智能开(kāi)放创新平台;依托腾讯公(gōng)司建设医疗影(yǐng)像国家(jiā)新一代人工(gōng)智能开放创新平台;依(yī)托科(kē)大讯(xùn)飞公(gōng)司(sī)建设智能语音国家新一代人(rén)工(gōng)智能开放创(chuàng)新平台。
总体来说,新一代人工智(zhì)能开放(fàng)创(chuàng)新平(píng)台是(shì)聚焦于人工(gōng)智能重点细分领域,为了(le)充分(fèn)发挥行业领(lǐng)军(jun1)企业、研(yán)究机构的引领示范作用,对于技术资源、产业资源(yuán)、金融资源整合(hé)具(jù)有(yǒu)重要有(yǒu)意,并且有利于人工智能领域(yù)专业人才(cái)的持续培养,促进人工智能(néng)技术成果的(de)扩散与(yǔ)转(zhuǎn)化应用。
“新基建”发展规(guī)划(huá)目标已定,目前已经在部分领(lǐng)域(yù)取得了阶段性成果,未来,在5G、大数据、工(gōng)业(yè)互联网(wǎng)、人工智(zhì)能、特(tè)高压(yā)、新能源(yuán)汽(qì)车、高铁轨道交通(tōng)等产业间协同发(fā)展下,必(bì)将形成更强的经济带动效果。