近日，每年（nián）一评选的（de）《麻（má）省理（lǐ）工（gōng）科技评论（lùn）》给出（chū）了2019年的（de）“十（shí）大（dà）突破性技术（shù）”，并邀请到（dào）了比尔?盖茨作（zuò）为客座评选人参与其中（zhōng），该榜单曾成功的预（yù）测到了多（duō）项人类技术的崛起，由此可见（jiàn）在业（yè）界地位举（jǔ）足轻重，今年（nián）又有（yǒu）哪（nǎ）些最新的重（chóng）要技（jì）术突破？现（xiàn）在（zài）让我（wǒ）们一（yī）起看看（kàn）！

2019 年《麻省理工科技（jì）评论》全球十大（dà）突（tū）破性技术榜单包括：灵巧机器人、核能新浪潮、早产（chǎn）预（yù）测、肠道（dào）显（xiǎn）微胶囊、定制癌症（zhèng）疫（yì）苗（miáo）、人（rén）造肉（ròu）汉堡、捕获二氧化碳、可穿（chuān）戴（dài）心电仪、无（wú）下水道卫（wèi）生间、流利对话的AI助手共 10 大突破性技术。

portant;" />

其中“灵巧机器（qì）人”稳居榜首，犹记得2018年稳（wěn）居（jū）榜首的是（shì）“给所有人的（de）人工智能”（AI for everyone），而在过（guò）去的2018年里（lǐ）人工智能行业（yè）风起云（yún）涌，整（zhěng）个产（chǎn）业以惊人的速度得到发展，今年的预测中是直接把已经（jīng）实现的产品“流利对话（huà）的AI助手（shǒu）”放在（zài）了（le）榜尾。相对于往年（nián），今年的技术预测更加（jiā）“接地气”，比如灵巧机器人。

“灵活性”是人（rén）们（men）对现行（háng）机器人提（tí）出（chū）的（de）新挑战，以往的机器人取代人的言论（lùn）在机器人灵活性不足的事实前不值一提，目前（qián）被大规模使用的工业机器人仍（réng）然表（biǎo）现（xiàn）得较为（wéi）笨拙且灵活性欠佳。虽然机（jī）器人可以在（zài）装配线上不厌其烦地重复（fù）着同一个动作，同时还能保持超高（gāo）的精度，但哪怕目标物体被稍微移动了一点（diǎn），或（huò）将其替换成不同的零（líng）件，机器人的抓（zhuā）取（qǔ）过程就会变得十分笨拙甚（shèn）至是（shì）直接（jiē）抓空。

如今，虽然我们还无法让机器（qì）人做到和人一样，在（zài）看到物体后就（jiù）明白如何将其拿起，但现在它可以（yǐ）通过在虚拟（nǐ）空间里进行（háng）反复的试验，最终自主学会处理（lǐ）眼前的（de）物体。

位（wèi）于（yú）旧金山的（de）非盈利（lì）组织 OpenAI 就推（tuī）出了这样一套 AI 系统 Dactyl，并已成功操控一个机器（qì）手让其灵活地翻转一块积木。这套神经网络软件能够通过强化学习，让机器人（rén）在模（mó）拟的环境中（zhōng）学会抓取并转动积（jī）木后，再让机（jī）器手进行实际操作。这套软件开始时（shí）会（huì）进（jìn）行随机的尝试，并在不断（duàn）地接近最（zuì）终目标的（de）过（guò）程（chéng）中逐渐加（jiā）强网（wǎng）络内部（bù）的连接。

通常我们无（wú）法让机器人将模拟练习中（zhōng）获得的知识应（yīng）用到现实环境里，因为（wéi）我们很难（nán）模拟出（chū）像摩擦力或是（shì）材（cái）料的不同性质这样（yàng）的复（fù）杂变量。而（ér） OpenAI 团队则（zé）通过在（zài）虚拟训练中引入（rù）随机性来（lái）克服了这个问题。

现阶（jiē）段，我们还要取得（dé）更（gèng）多（duō）的突破才（cái）能（néng）让机器人变得更加灵活。但如果（guǒ）研究人员能够很好地利用这种（zhǒng）学习（xí）方法（fǎ），未来的机器人将有望能够学会组装电子产品、将（jiāng）餐具（jù）摆入洗（xǐ）碗机里、甚至是能够（gòu）将卧床（chuáng）的（de）人从床（chuáng）上扶起，想一想就觉得真是（shì）美好。

灵巧机器人未来（lái）有（yǒu）望走（zǒu）向复杂产品（pǐn）生产线，也能帮助人类承担“家务（wù）”；具备语言能力（lì）的人（rén）工智能（AI）系统将从物流协调员变成人类（lèi）生（shēng）活的“管家”。未来机器人和AI技术将使（shǐ）人类生活（huó）愈加轻松、方便、节约时间（jiān）。

这一切都（dōu）有（yǒu）赖于机（jī）器人的自我学习能力，学习应对混乱的显示世界，那么它（tā）们就（jiù）可（kě）以（yǐ）胜任更多的（de）任务。这是（shì）一（yī）种（zhǒng）需求（qiú）也是必（bì）然（rán）的发展（zhǎn）方向（xiàng），目前已经有诸多（duō）全球顶（dǐng）尖学（xué）府和研究机构对此深入研究，如OpenAI（人工智能非营（yíng）利组织）、卡内基梅隆大学、密歇根大学、加州大（dà）学伯克（kè）利分校等；预计需要3-5年的时间才（cái）能达到技术成熟。