大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到（dào）的关注（zhù）都不少（shǎo），并且这（zhè）两个技（jì）术（shù）领域，本（běn）身（shēn）也存在（zài）很（hěn）强的（de）关联性，因此很多（duō）人也会（huì）把这两者拿来做对比，从技术（shù）难度到未来（lái）前景，大家（jiā）都非常关注。学大数据还是人工智能？哪个未来发（fā）展更好？今天我们来具（jù）体了解一下。
对于大数（shù）据和人工智能这两个技术（shù）领域，首先都很新，这是事实，同时发（fā）展势头也很好，前（qián）景可期，但（dàn）是对专业技术（shù）的要求，也都不（bú）低。
 

在（zài）学大数据（jù）还是人工（gōng）智能这个问（wèn）题上（shàng），首先需要考虑的一（yī）点就（jiù）是，自身的基础水平，以及未来的（de）发（fā）展规（guī）划（huá）。
首（shǒu）先，如（rú）果有Java基础，那么建议学大数（shù）据。
Java是（shì）大数（shù）据开（kāi）发编程的主要（yào）语言，如果你有Java基（jī）础，并且Java还不（bú）错，那么学大数据是（shì）有天然的优势的。
Java作为一门历史悠（yōu）久的语言，在大（dà）数据主流技术框架当（dāng）中（zhōng），基于（yú）Java以及JVM系语言（比（bǐ）如Scala）的编程任务很多，如果Java基（jī）础好，那么学习大（dà）数据也能快（kuài）速上手。相比于（yú）一般的Java开发，大数据（jù）开发在长远的发（fā）展来看，薪（xīn）资待遇和（hé）成长空（kōng）间都要更具优势（shì）。
而如果没有Java基（jī）础（chǔ），那么学大数据（jù）还是学（xué）人（rén）工智能，其实（shí）都需要从零（líng）开始，发展到后（hòu）期，大数据跟人工智（zhì）能也基本上算（suàn）是（shì）平起平坐。
其次，学大数（shù）据还是人（rén）工智（zhì）能需要额（é）外注意的一点是，人工智能更注重学历。
人工智能、机（jī）器学习、数据挖（wā）掘等技术方向，对专业背景比较看重，如果学历（lì）不够优势，那么在（zài）后（hòu）续的就业竞（jìng）争当中，就（jiù）需（xū）要付出更（gèng）多的（de）时间和成本去平衡学历带来的不足。
不管是学习大数（shù）据，还是学（xué）习人工（gōng）智能，都建议先选一（yī）个方向，找到入（rù）门的路线，至少有（yǒu）精（jīng）通一门语言，再图谋其他。要想在某（mǒu）个（gè）方向要精通，是需要足（zú）够的时间去钻研和积累实（shí）际经验的。
关于学大数据还是人工智能？哪个发展更好？相信看（kàn）完今（jīn）天的分享，大家也都心中有数了。大数据（jù）和人工（gōng）智能都在快速发展当中，不管选择（zé）哪个方向入行（háng），都要先迈出（chū）第一步，而不是停留（liú）说（shuō）说而已