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2267月29日（rì），永（yǒng）不（bú）落幕的数（shù）博会2020系（xì）列（liè）活动之“数（shù）博对话：赋能实体经济，推动产业创新——大数据（jù）与实体经济融合发展”活（huó）动（dòng）在（zài）贵州铜仁举行，中国工程（chéng）院（yuàn）院士（shì）谭建（jiàn）荣（róng）通（tōng）过（guò）网络连线，在题为《大（dà）数据思维与（yǔ）新（xīn）基建发（fā）展：关键技（jì）术与发展（zhǎn）趋（qū）势》的演讲中认为，大数据（jù）强调的是关联关系，它推动了（le）思维方式的（de）变（biàn）革。
大数（shù）据与人工智（zhì）能
大数据是从哪里来的呢？谭建荣介绍（shào）说，“大数据（jù）”不是一个（gè）新词，40年前有个叫阿（ā）尔文托夫（fū）勒的美国华盛顿大（dà）学教授，写了本书（shū）叫《第（dì）三次浪（làng）潮》，把人类整（zhěng）个发展历史分为三（sān）个阶（jiē）段。第一阶段的浪潮是农业阶段（duàn），大概从一万年前开始；第二（èr）阶段是（shì）工（gōng）业阶段，从14世（shì）纪末（mò）开始；现在正处于（yú）第三（sān）阶段，就是（shì）信息发展阶段（duàn）。40年前，阿尔（ěr）文托夫勒就预见到，互联网是一个舞（wǔ）台，唱戏的主角是大数据，大数据奏响第三次（cì）浪潮的华彩乐章。
谭建荣（róng）介绍（shào），从1980年托夫勒提出大数据概念之后，2006年，提出了人脑模仿机（jī）制（zhì）的深度（dù）学习的概（gài）念。人工智能（néng）其实在60年前就（jiù）诞（dàn）生（shēng）了，但（dàn）是相（xiàng）当长时期人工智能发（fā）展缓慢（màn）。2008年，维克托·迈尔—舍恩伯（bó）格等最早洞见大数据时代发展（zhǎn）趋势（shì），出版了（le）《大数据时代》。2008年，Nature出（chū）版了大数（shù）据（jù）专刊，分析（xī）了大数据对科学的（de）影响和（hé）意义，探讨了大数据研究与应用（yòng）的方向；2011年，Science推出《数据处（chù）理》专刊，从（cóng）互联网（wǎng）技术（shù）、超级（jí）计算（suàn）、环（huán）境科（kē）学、生物医药等（děng）方面介绍了海量数据（jù）所带来的技（jì）术挑战；2013年，DeepMind将深度学习和强化学习两者精髓合二为一，提出了深（shēn）度（dù）增强学习（xí）；2016年，人工智（zhì）能（néng）与（yǔ）大数据结合，有了阿尔法狗（谷歌人机大战机器人）深度学习的（de）概念。
大数（shù）据思维与变革
大数（shù）据给社会各行各（gè）业（yè）带来了深远的影响（xiǎng），推动了社会的巨大进步。谭建荣表示，首先大数据推动了（le）科（kē）学技术的创新，包括分（fèn）布式存（cún）储与（yǔ）计算、数据挖掘与分析、商业（yè）智能（néng）。其次，大数据推（tuī）动研究（jiū）方（fāng）法（fǎ）的改变，包括（kuò）科学（xué）研究第四范（fàn）式（数据密集（jí）型科学）、大（dà）数（shù）据协（xié）同创新（xīn）、抽样调研变为网络海（hǎi）量行为分析。大数据提（tí）供了（le）第四种范式，就是用数（shù）据来寻找科（kē）学路径，通过数据挖掘、数据优化、数（shù）据（jù）应用来找到科学的路径。这次新冠病毒防疫过程中，大数据的方法起了（le）很大的作用，比如（rú）健康码的推（tuī）广应用。而大数据最（zuì）重要（yào）的革命性（xìng）的变（biàn）革，是推动（dòng）了（le）思维方式的变革，我们（men）由过去的业务（wù）驱动（dòng）转向（xiàng）现在的数据驱动（dòng），用大（dà）数（shù）据的（de）方法来（lái）决策。
从（cóng）经济方面看，数据就是最宝贵的资源（yuán），也有人说数据资源（yuán）的价值超过实用的价值，所以（yǐ）数据驱动（dòng）的决策使得大家思维方式起（qǐ）了深刻的（de）变化。谭建（jiàn）荣从三个（gè）方面做了具体介绍。
第（dì）一，大数据资（zī）源是重要战略资源。大数（shù）据能够提供丰（fēng）富的战略资源，数据就代表了资源，大数（shù）据代表了资源的丰富，大数据思维就（jiù）表（biǎo）明我们（men）哪（nǎ）些是优势、哪些不足，能够找出自（zì）己的（de）短板（bǎn），能够（gòu）找到前进的动力。
第二，大（dà）数据是各类客（kè）观规律反映（yìng）。我们现在要用市场进行（háng）资源配置，市场（chǎng）如何反映出来，就要通过数（shù）据。市场（chǎng）的变化、工程（chéng）技术的发展（zhǎn）、人民生活（huó）的改善都要通过数据来反映。我们现在的（de）目标是要（yào）实（shí）现全（quán）面小康社会，不断满足人（rén）民日益增长（zhǎng）的（de）美好生活（huó）需要，并通过大数据反映（yìng）人民美好生活。现在各地对GDP增长、税收（shōu）增（zēng）长（zhǎng）、财（cái）政（zhèng）收入增长非常关注，但是我们更加要关注人民美好生（shēng）活的增长，因为所有的努力（lì）、所有（yǒu）的GDP、所有的财政收入、所有的税（shuì）收，最后集中（zhōng）反映（yìng）在人民生活（huó）的改善、人民对美（měi）好（hǎo）生活的（de）追求。
第（dì）三（sān），大数据是创新转（zhuǎn）型主（zhǔ）要依据。现（xiàn）在实体经济需要转型（xíng）升（shēng）级（jí），需要提供更多（duō）的创新（xīn）产品、创新（xīn）技术（shù）、创（chuàng）新实（shí）体。很（hěn）多企业也很困惑，改革开（kāi）放以来，我们国家也得到（dào）了长足发展，为人民（mín）生活提供了（le）大量产品。但是最近几年，由于国内外环境的变化（huà），我们制（zhì）造企业（yè）、实体（tǐ）企业相当一部分（fèn）处于比较困难的阶段，很（hěn）多企业渴望转型升级，但转向哪里、升向何方？就从大数据里找方向，用（yòng）大数据来寻找市场机遇、寻找（zhǎo）创新依据。
有人问，数据（jù）前面为什么要加“大”字？谭（tán）建荣介绍，主要是在（zài）数（shù）据里面，尤其（qí）在统计学（xué）里面（miàn）有个“大（dà）数据”。随（suí）着统计样本趋向于无穷大，样本的均值就等于平（píng）均数，所以大数据强调的是关联关系。前面提到人工智能自1956年提出（chū）以后相当长时（shí）间内发（fā）展缓慢，为什么这几（jǐ）年发展（zhǎn）很快呢？可（kě）以说是大数（shù）据挽救了人工智（zhì）能。过去专家系统强调的是（shì）因（yīn）果（guǒ）关系，这是比较困难的，体现在计算（suàn）机（jī）的统计上。
三（sān）十年以前，学习人工智能用（yòng）的语言，需要用几千、几万句才（cái）能编好一个程（chéng）序（xù），而（ér）现在的大（dà）数据（jù）在新的关联中找出必然的（de）关系，从整（zhěng）体的观念、大局（jú）的观念来（lái）看问题，来（lái）把握问题的症结，这是大（dà）局观。大数据强调了（le）数据协同、数据匹配，要（yào）求协同观。数（shù）据挖掘、数据聚合（hé），最后要聚焦到某几（jǐ）个结论上，这就是聚集观。大局观（guān）、协同观、聚集观的三（sān）个思维方式，成了大数据（jù）思维的主（zhǔ）要特点。
大数据与新基建
谭建荣认为，现在发展新基建是非常必要也非常重（chóng）要的。新基建的主要内容包（bāo）括5G基站建设、特高压、城际高速（sù）铁（tiě）路和城市（shì）轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智（zhì）能、工业互联网七大领域，这（zhè）几个领域以（yǐ）技术（shù）创新为驱（qū）动，以信（xìn）息网络为基础，达（dá）到融合创新。
“在新（xīn）基建的七（qī）大（dà）领域（yù）中，最（zuì）基础（chǔ）的是（shì）5G新一代通讯（xùn）技术，能万物互联（lián）、赋能未来。5G将成为2020年和（hé）今后（hòu）一段时间我（wǒ）们推广的重点。”谭建荣表示（shì），通（tōng）讯（xùn）技术的发展（zhǎn）与科学技术的整个发展是同步的（de），在八十（shí）年（nián）代主要（yào）是语音通话（huà），2010年（nián）乔布（bù）斯发明了智能（néng）手机，当时支（zhī）持的网络是4G。到（dào）了（le）2020年，我（wǒ）们要构建智慧城（chéng）市、智慧工厂，要建立以大数据为支撑的智（zhì）能社（shè）会，这就需要5G的（de）支持（chí）。5G最受益的技（jì）术就是大数据，5G将对（duì）大数据（jù）产生（shēng）颠覆性的变化，5G推动数（shù）据量急剧上（shàng）升（shēng），产生质（zhì）的飞跃。5G增强移动宽带、大规模物联网、超高可靠（kào）低时延通信，这三方面都会使数据量急遽增（zēng）加，这（zhè）将对大数据提供了更加广阔的资源，也对大数据提出了更（gèng）高的要求。
大数据（jù）中心的建设将是（shì）新基建的一个重要内（nèi）容，数据中心通过全球网络基础设施（shī）上传递（dì）、加速、展示、计算、储存。谭建荣（róng）表示，大数据中心（xīn）不仅仅是传统的数据中心及其承载的分布式（shì）海量（liàng）数（shù）据储存和处理（lǐ）的能力，更重要的是运用大（dà）数据的思（sī）维和技术。我们每天产生的数据估计会以10倍数（shù）增（zēng）长（zhǎng），估计会从10GB/天到4TB/天，这就需要挖掘（jué）、分类大数（shù）据。产业链很（hěn）杂，包（bāo）括服务器、路由（yóu）器、交（jiāo）换机、光（guāng）模块（kuài）、电源、网络（luò）、机房等。
“我（wǒ）的团队结合工业互联、智能制造，把（bǎ）大数据技术用到产品实际设计中（zhōng）做了很多工（gōng）作（zuò），包（bāo）括高档数（shù）控机床数（shù）字化设计（jì）的（de）关键技术（shù）、电梯产品大批量定制与（yǔ）数字化智（zhì）能化设计技术（shù）等，为推动企（qǐ）业转型升级提供了科学的基础。”谭建荣介绍，大（dà）数据还可以助力工业互联网发展。
