当前，人工智能发展势头迅（xùn）猛，其在医疗行业的（de）发展前景亦很广阔，那么（me），未来人工智能是否会替代医生？这个（gè）开放性话题的答案，请您与作者一（yī）起思考。

围棋作为人类智力游（yóu）戏的最后堡垒被（bèi）谷歌的“阿（ā）尔法狗”（AlphaGo）攻破的（de）时候（hòu），各行各业（yè）都在思考，未（wèi）来自己的（de）工作是否会（huì）被机器人代替？医疗行业（yè）也是如此。从全球（qiú）范围看，“人工智（zhì）能（néng）+公共卫生”“人工智能+医疗”的研究（jiū）和应用（yòng）方兴（xìng）未艾（ài）。相较于制（zhì）造业、通信传媒、电子商务和在线教育等典型场景，人工（gōng）智能在医疗（liáo）行（háng）业的渗透率还（hái）比较低（dī），具（jù）备广阔的发（fā）展（zhǎn）空（kōng）间（jiān）。有（yǒu）机构预测，到2025年（nián），人（rén）工智能应用市场总值将接近（jìn）1300亿美（měi）元，而医疗行业将占市场规模的1/5。目前（qián），人工智能在医疗行（háng）业应（yīng）用的主（zhǔ）要（yào）方向有医疗（liáo）信息化（huà）、医疗健康（kāng）管理、药物研发（fā）、医学影像处理、精准医疗和分级（jí）诊疗等。

医（yī）疗信（xìn）息化。

这是较早主动拥（yōng）抱大（dà）数据与人工智能的领域，尤其在互联网医疗的推动下，人工智能在（zài）医院大数据（jù）存储（chǔ）、处理和应（yīng）用等方（fāng）面发挥了重要（yào）作用。依托完善的医疗信息化基础（chǔ）设施，欧美发达国家在电子病历智能化管理（lǐ）、药（yào）品服务智能化管理、手术室智（zhì）能（néng）化管理等方面发展（zhǎn）较快（kuài）。由于采（cǎi）用了统（tǒng）一的数据标准和顶层设计，这些国家的医疗（liáo）数据完（wán）整性和准确性程度较高，从（cóng）而推动了医疗成本控制、药械系统化（huà）管理、医疗病（bìng）历智能化管理（lǐ）等的快速发展。反观我国，经过几十年不懈努力，各地医院的信息化水平提高较快，就连一些欠发达地区的基层乡（xiāng）镇医院也已经实现（xiàn）了电子化管理（lǐ）。但总体来（lái）看（kàn），我国医疗信息化（huà）仍（réng）处于智能化技术（shù）的初（chū）期应用阶段，在（zài）本次新冠肺炎疫情防控过程中，部（bù）分发（fā）达城市的三甲医院已（yǐ）经暴露（lù）出线上医疗（liáo）及智慧化运营管理方（fāng）面存在短板。

药物研发。

困扰药物研发的三大问题是费用高、周期长、成功率低。美国塔（tǎ）夫（fū）茨（cí）药物（wù）开发研究（jiū）中心的数据（jù）显示：开发一种新（xīn）药的平均成本为 26 亿美元，一种新（xīn）药上市的（de）平（píng）均时间约为 12 年，大约只有10%的（de）候选药（yào）物能从（cóng）第一（yī）阶段测（cè）试（shì）走向市场。但经过20多年的发展，在人工智（zhì）能的算力和大数据分析能力的双轮驱动下，新药研发的（de）成功率（lǜ）从12%提（tí）高到14%。人工智能能够挖掘出不易（yì）被发（fā）现的隐性联系，构建药（yào）物、疾（jí）病和（hé）基因之间（jiān）的深层次关系；也可以（yǐ）对候选化合物进行虚拟筛选，更快地选出活性（xìng）较高者，为后期临床试验做准备（bèi）。人工智能在新药研（yán）发领域主要应用（yòng）于靶点发现、化合物（wù）合成、化（huà）合物筛选、晶（jīng）型预测、患者招募、优化临床试验（yàn）设计和药物重定（dìng）向七大场景。

医（yī）学影像处理（lǐ）。

“人工智能热”在最（zuì）近（jìn）10年的重新（xīn）兴起（qǐ），得益（yì）于以（yǐ）深度学习为代表的人工智能技术在（zài）图像处理方（fāng）面取得的长足进步。基于深度神经网络的医学影像研究将机器认知医学影像的能力提升到新高度，已涉及（jí）放射影像、病（bìng）理图像、超声影像、内镜影像等多（duō）个领（lǐng）域。深度神经网（wǎng）络在一（yī）些任务场景中已（yǐ）展现出与医（yī）师水平相（xiàng）当、甚至超越医师的能力。2018年，世界（jiè）顶尖（jiān）科学期刊《细胞》以封面文章形式刊登了一（yī）项由中国研究团（tuán）队提出的人工智能应用（yòng）于医学影像处理领域（yù）的重（chóng）磅研究成果：基于深度（dù）神经（jīng）网（wǎng）络诊断（duàn）眼病及肺炎等疾病的人工智能（néng）系统，该系统筛查致盲（máng）性视网膜疾病（bìng）的准确率可（kě）达96.6%，且灵（líng）敏度和特异度均与（yǔ）专业眼科医（yī）师相当。

精准医疗。

精准医疗是（shì）指与患者分子生物（wù）病理学特征（zhēng）相匹配的个性化诊断（duàn）和治疗策略，它的发（fā）展得益（yì）于基因组分大数据和人工智能分析技术。精准医疗（liáo）是人类医疗技（jì）术发（fā）展的必然趋势，它需要将更多的判断交给人工智能，将更多的操作交给机器，将（jiāng）医生从重（chóng）复性的、容（róng）易犯错误的工作中解（jiě）放（fàng）出（chū）来，使之专注于更具创造性（xìng）的（de）领域。在（zài）全（quán）球精准医疗快速发（fā）展的（de）影（yǐng）响下，2015年以来（lái），我国在精准医疗领（lǐng）域密集发布（bù）相关政策，加速推（tuī）进行业监管跟进和政（zhèng）策方向指引。在政策支持下，精准（zhǔn）医疗发（fā）展进入（rù）快（kuài）车道。根据国家科（kē）技部的计划，我（wǒ）国将在（zài）2030年前投入（rù）600亿（yì）元人民币用于推动精（jīng）准医疗的发（fā）展。中国精准医疗市场规模正在以每年20%的速（sù）度增长，已经超过世界（jiè）平均水（shuǐ）平。

医生是否会被人工智能（néng）代替？在可预见的未来（lái），这仍然是一个（gè）开放性话题。事实上，人工智能正以（yǐ）其（qí）不可（kě）替（tì）代的优（yōu）势助力医疗行业。正如习近平同（tóng）志提（tí）出的，“把（bǎ）人民群众的（de）生命安全和身体健（jiàn）康放在第一位”，研究人工智（zhì）能技术在医疗行业的应用，其目的（de）不是替代医生，而是帮助（zhù）医生更（gèng）好地维护人民群众的生命安全和身体健康。

原载《群言》2020年（nián）第11期（qī）