作者：王晓宁，中国教育科学研究（jiū）院副研究员，本（běn）文系国家自然科学基金项目（mù）“粤港（gǎng）澳大湾（wān）区智能（néng）教（jiāo）育需求（qiú）测算研（yán）究”〔61907040，国家青年基金〕阶（jiē）段性研究成果（guǒ）

纵观国际经验并对照中国实（shí）践，我国的“教育信息（xī）化”在推进程度（dù）上确实称（chēng）得上（shàng）先行一步，而“人工智能+教育”作为教（jiāo）育信息化（huà）的升级版，也正在被教育界（jiè）内外所追捧。

从2020年国（guó）家自然科学基金“F0701教育信息科学与技术”这一学科领（lǐng）域的申请（qǐng）态势来看，竞争（zhēng）已趋白（bái）热（rè）化，将人工（gōng）智能技术向教育垂直领域进行渗透的意识已（yǐ）然热切，理论与实（shí）践探索正在（zài）全（quán）面铺开。当然，就目（mù）前（qián）技术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合（hé）法性而言，尚需再论。以下从当（dāng）前特征、现（xiàn）存问题与未来发展策略（luè）三（sān）个方面，尝试为洞（dòng）悉“人（rén）工智能+教育”在（zài）中国（guó）的发展（zhǎn）提供一个立（lì）体视角。

一、当前两（liǎng）大特征（zhēng）

1.技术界基础先进，教育界探（tàn）索热切

从世界范围（wéi）看，不少（shǎo）发达国家和国际组（zǔ）织在部（bù）署（shǔ）信息化/数字化/智能化战（zhàn）略，以维系传（chuán）统大国地位（wèi）、保持战略主动性和（hé）战略自（zì）主权时（shí），纷纷将美（měi）国和中国作为（wéi）对（duì）标国家。中国在人（rén）工（gōng）智能技术领域包括教育智能（néng）化领（lǐng）域（yù）的（de）繁荣发展（zhǎn），已经在全（quán）球范围内获得重大瞩目（mù）、甚至是（shì）超（chāo）过预期的重视。时下的（de）海外（wài）畅销（xiāo）书《第四次教育革命——人工智能如何改变教育》中，对于中国人工智能领域（yù）繁荣势（shì）头的浮（fú）夸解读极具（jù）代表性（xìng），该（gāi）书称：“美国在人（rén）工（gōng）智能领域的领先地位（wèi）会慢慢减弱——而中（zhōng）国渴望填补这一空（kōng）白，努力在2030年之前（qián）将自己打造成全球首要的（de）人工智能创新中心”。值得关注的是（shì），该（gāi）书所（suǒ）涉及的（de）诸多议题虽有一定新意，但对于国内教（jiāo）育领域来（lái）说（shuō）并不陌生，甚至（zhì）多有超过其理论（lùn）宽度的现行实（shí）践。可见，借助技（jì）术基础（chǔ）的繁荣发展，中国的“人工智能+教育”有着堪称热切（qiē）的先行探索。

2.在线教（jiāo）育抗疫，激发底层潜力

2020年新冠疫情期间，“停课不停（tíng）学”的大规模（mó）在线教育实验展现了教育信息（xī）化与智能（néng）化的底层潜（qián）力（lì），启发教育界对未来智能化的（de）发展抱持乐观期待。此次大规模在线教育实验，让教育者（zhě）、受教育者、科技（jì）研发者等人（rén）群，都有机会亲临教育（yù）一（yī）线、摸清需求、萌发创意并涌（yǒng）现人才，形成教（jiāo）育推（tuī）动大众（zhòng）科技创（chuàng）新（xīn）、科技反哺教育变革的良性循环（huán）。教育（yù）创新与（yǔ）科技创新既是（shì）抗（kàng）疫的有力工具，也正在（zài）成为新（xīn）的经济（jì）增长点。在后疫情时代，社（shè）会将（jiāng）进入智能化和数字（zì）化快车道，线上力量正在兑换为线下力量，为（wéi）构建（jiàn）基于智（zhì）能技术的新型教育教学模式（shì）、教育服务供给方（fāng）式，推动教育治理体系和治理能（néng）力的现（xiàn）代化，提供深度变革的内（nèi）生力量（liàng）。

二、现存三大（dà）问题

1.先天（tiān）受限，落地迟缓

中肯来（lái）看（kàn），在目前的人工智能产（chǎn）业当中，金（jīn）融、营（yíng）销、安防、客服领域在IT基础设施（shī）、数据质（zhì）量、对（duì）新技术的接受周期等（děng）人工智（zhì）能发展基（jī）础条件方面表现较优，其商业化（huà）渗透率和对传统产业的提升程度较高。然而教（jiāo）育行（háng）业由于数据（jù）储备、数（shù）据感知（zhī）、数据标准化受限，跨（kuà）介质互联困（kùn）难（nán），情感计（jì）算（suàn）与认知计算难以突破等约（yuē）束条件，自然呈现（xiàn）的发展规（guī）律确实是慢一（yī）拍（pāi），迄今为止多数解决方案的落地效果仍然表现一般。校外教育方（fāng）面，在线教学的用户体验粗糙且（qiě）教学效果模（mó）糊（hú），用户（hù）对（duì）新（xīn）技术的接受周期较长（zhǎng），更（gèng）加（jiā）智能化的产品值得探索。而与（yǔ）此（cǐ）同时，校（xiào）内（nèi）师（shī）生的信息素养不高，且（qiě）信息化（huà）设备使用频率较（jiào）低，均导致核心（xīn）教学（xué）数据（jù）缺（quē）失，最终（zhōng）加大了教育数据挖掘分析的（de）难度（dù）。

2.重复建设，粗放（fàng）演进

所谓重（chóng）复体现在，当前“人工智能（néng）+教育”在（zài）所谓的（de）“精（jīng）准化监测（cè）与个（gè）性化评价（jià）”这一功（gōng）能上，探索过（guò）于（yú）集中（zhōng），用力过于聚（jù）焦，甚至（zhì）少有过（guò）度（dù）监控、过（guò）度（dù）反馈、过度迎合（hé）的辩证性反（fǎn）思。而所谓粗放，是指当前（qián）教育口的这只“人（rén）工智能大筐”，实际上装进了与人（rén）工智能沾边或不（bú）沾的各类技术，装进了各路概（gài）念、噱头甚至利益诉（sù）求，实质的进步、真实的（de）助力（lì）很大程度上被淹没在粗放的统计口径（jìng）与表面的虚假繁荣里。在政（zhèng）策的大力支持与市场对智（zhì）能化的强烈需求背景（jǐng）之下，“人工智能+教育”的政府采购模（mó）式（shì）和（hé）商业模（mó）式都亟待清晰化与（yǔ）规范化。

3.审慎不足，导（dǎo）向（xiàng）模糊

从国（guó）际经验看，不少国（guó）家（jiā）对于教育与技术的结合都有相（xiàng）对审（shěn）慎一（yī）面，尤其（qí）强调教育智能化要首先（xiān）体现其价（jià）值性（xìng），然后再（zài）体现其工具性——要为（wéi）承载（zǎi）国家（jiā）的共同价值与文化基础（chǔ）优先做（zuò）出努（nǔ）力。这成（chéng）为各国尤其是（shì）发达国家发展（zhǎn）教育智（zhì）能化的普遍起点，形塑（sù）了技术的应（yīng）用（yòng）方（fāng）向。对照来看，中国在（zài）这一比较（jiào）形而上的层面上的理性反（fǎn）思尚（shàng）显不足。进一（yī）步（bù），教（jiāo）育领（lǐng）域难以（yǐ）对人工（gōng）智能（néng）应用技术（shù）提出准确需（xū）求，而技术人员（yuán）难以深度理解教（jiāo）育、设计出符合理性需求的（de）应用形（xíng）态——是当前人工智能技（jì）术（shù）参与教育过程、大力发（fā）展智能教育的最为掣肘的（de）问题。

三、未来发展策略

1.宏观上（shàng），不能全然仰仗“计划经济思（sī）路”应对（duì）中国教育（yù）的（de）巨大体量与智能技（jì）术（shù）的迅速更迭（dié）。

对比（bǐ）世界（jiè）主要发达国（guó）家（jiā）来看，中国教育体量巨（jù）大（dà）、东中西部社会经济发展程度很不（bú）平衡，同时中国的信息化智能（néng）化（huà）技术发（fā）展又处（chù）在世（shì）界（jiè）前（qián）沿，诸多复杂变（biàn）量（liàng）和（hé）不确（què）定因素（sù），并（bìng）不是（shì）一味地加大作为、严密规划与管（guǎn）控就有望起到理（lǐ）想效果。有必（bì）要在“有为和无为”之间（jiān）进行辩（biàn）证思考，明察进退（tuì），有所取舍，以粗线条引导而非事无巨细地规制（zhì）来（lái）推动（dòng）宏观治（zhì）理，引导一线实（shí）践、中观微观、商用（yòng）、民用、市（shì）场（chǎng）等角色发挥作用并自（zì）我（wǒ）调节（jiē）。

进一步看，我（wǒ）国（guó）教育端和受教育（yù）端所具备的信息化（huà）素养与技能，绝大部分是在宏观的（de）互（hù）联网（wǎng）经济大背（bèi）景下形塑的，“看不见（jiàn）的手”所发挥（huī）作用（yòng）不可小觑（qù）。此（cǐ）外，从世界银行的（de）视角来看，对（duì）教育技术的投入（rù）首先要将（jiāng）可持续性放在首（shǒu）位——软硬件投入巨大、优质数字资（zī）源生成（chéng）困（kùn）难、生命周（zhōu）期短促、跟（gēn）进投（tóu）资不可预估（gū）等，都是教育（yù）智能化发（fā）展在宏（hóng）观上（shàng）进行策略性留白的重要原因。

2.中（zhōng）观上，要尊重信息化和智（zhì）能化在教育垂直领域的独（dú）特发展节奏，避免（miǎn）急于求成。

如前所述，国际经验与中（zhōng）国发展实践都显示，相（xiàng）比于（yú）智能化技术（shù）在金融、营销、医疗、安防等诸多领域的率先落地与渗透，教育（yù）智能化领域由于数（shù）据储备、数据（jù）感知、数据标准（zhǔn）化受限，跨（kuà）介质互联（lián）困（kùn）难，情感计算与认知计（jì）算难以突破等约束条件，自（zì）然呈（chéng）现的发展规（guī）律确（què）实是慢一（yī）拍——在发展节奏上不能急于求成。

与此同时（shí），教（jiāo）育（yù）领域是“人”的（de）密集程度最大的领域，教育（yù）涉及（jí）的人（rén）群是超大规模的、甚至是全（quán）民的，其复杂性与牵涉面超乎寻常（cháng），在教育智能化在（zài）理念更新（xīn）、模式变革（gé）、体系重构，尤其是利益（yì）重（chóng）组上（shàng）不能激进。

此外，要区分群体情境下信息化教育和个体（tǐ）情境下信息化（huà）教（jiāo）育的不（bú）同（tóng）规律。同辈压力和（hé）集中的（de）时空氛围，可以让群体情境（jìng）下的智能化教育更（gèng）好地（dì）结合线上的优势资源（yuán）与（yǔ）线下的立体化传授；而个（gè）人情境下（xià）的智（zhì）能化（huà）教（jiāo）育则（zé）需要更多地探（tàn）索如何维系注意（yì）力的特殊节律，尊重碎片化、娱（yú）乐化（huà）、热点（diǎn）化、轻（qīng）量化等需求（qiú），不能过多地强调和依赖个人自律和所谓的素质素养（yǎng）等。

3.微观上，要（yào）警惕（tì）技术对个体状态的（de）过度迎（yíng）合（hé），辩证看待流行的（de）“个性化培养”。

首先（xiān），智能化技术对师生微观状态的精（jīng）准诊断、即时（shí）反馈、全（quán）程（chéng）记录等固然（rán）有其便（biàn）捷，但（dàn）也有可能（néng）带给其过度关注与过度追（zhuī）踪，在（zài）某种程（chéng）度上会（huì）将“人（rén）人皆学、处处可能（néng）学、时（shí）时可学”异化为无所不在的（de）钳制和压力。

其（qí）次，智能化技（jì）术辅助进行（háng）的（de）个性化诊断与个性化（huà）培养固然（rán）有其价值，但若不善其用，也会在某种程度上过度强化初（chū）始的、不成熟的、未定（dìng）型的个体偏（piān）好，强化（huà）路径（jìng）依赖，从而抹杀师生在其他（tā）维度、广度和（hé）深度（dù）上的潜力（lì），影响个体自身在竞（jìng）争合（hé）作中的准确定位，进而（ér）过早设置隔阂与专业（yè）鸿沟，障碍对具备（bèi）广阔视野和（hé）全局观念的“通（tōng）才型”人才的（de）培（péi）养。

再次，“建（jiàn）立终身电子学习档（dàng）案和数字（zì）画像——对学习者的学习成果进行统一认证和核算”等发展思路的提出，也（yě）需要辩证看（kàn）待，人为（wéi）设计的评价体系，从识别、到赋（fù）值、到感知、到记录，多数（shù）时（shí）候仍是粗线条、显（xiǎn）性化、线性化的，丢失了（le）很多（duō）维度（dù）甚（shèn）至是关键（jiàn）性信息。将不先进的教育评价思路用先进（jìn）的技术如区块链等来承（chéng）载，会（huì）进一步形成环（huán）环（huán）相扣（kòu）的时空限制，进（jìn）一步收窄可能性与多样性，更遑论数据隐私和技术霸权等问题。有冗余、有散漫（màn）、有策略性留白，才会有缓（huǎn）冲和创新空间，这也（yě）是一些物（wù）质发达国家自（zì）然演化出的精（jīng）神思路。