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    2021年(nián)人工智能全球影响力学(xué)者(zhě)“AI 2000”榜单揭晓

    2021/04/08科技日报647

    4 月(yuè) 8 日,2021年人工(gōng)智能(néng)全球最具影响力学者——AI 2000榜(bǎng)单重磅揭晓(xiǎo)。AI 2000榜单由清华大(dà)学(xué)AMiner联合(hé)北京智源研究院、清华-中(zhōng)国工程院知识智能联合研究中心共同发布,旨在通过AMiner学术数据在(zài)全球(qiú)范围内遴选过去十(shí)年人工智能学科最(zuì)有影响力、最具活力的顶级学(xué)者。通(tōng)过跟踪全(quán)球(qiú)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域学者(zhě)2010年到2020年的论文(wén)发表情况,用计算机算法自动生成榜单排名,确保了榜单的客观、公正。

    最新完整(zhěng)榜单已(yǐ)在AMiner 平台官网(wǎng)https://www.aminer.cn/ai2000上发布。

    AI 2000榜单涵盖人工智能学科20个子领域(yù),分别为经典AI(AAAI/IJCAI)、机器学习(xí)、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐(jiàn)、数据(jù)库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全(quán)与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理(lǐ)论(lùn)、芯片技(jì)术(shù)和物联网。

    清(qīng)华大(dà)学计算机(jī)系唐杰教授(shòu)表示,为了更直观地反映(yìng)学术影响力,AI 2000遴选学者的主(zhǔ)要依据(jù)是过去(qù)十(shí)年间学者在顶(dǐng)级会议和期刊上发表论文的引用情况,而非论文数(shù)量(liàng)。今(jīn)年的榜单遴选(xuǎn)过程中,AMiner团队跟(gēn)踪了(le)全球约20万名(míng)学(xué)者,参考了49个顶级(jí)会议、期(qī)刊,筛选(xuǎn)了(le)17万(wàn)篇论(lùn)文数据。

    2021年AI 2000榜单显示(shì),在上榜学者(zhě)的国家(jiā)分布中,美国占有绝对优势,达1159人次,占(zhàn)比57.95%。虽(suī)然中国在学者规模上位列第二,但与美(měi)国还有相当(dāng)大的差距,为225人次,占比11.25%(2020年AI 2000榜单中,美国学者人数有1128人,占比61.4%;中国有171人(rén),占比9.3%)。

    在AI 2000榜单(dān)上榜(bǎng)学者(zhě)的(de)机构(gòu)分布中(zhōng),清(qīng)华大学仍为top10中唯一的国内机构。前(qián)十(shí)大(dà)机构(gòu)分别为谷歌(gē)、微软、麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆(lóng)大学、Facebook、加(jiā)州大学伯克利分校、华盛顿大(dà)学、清华大(dà)学和康奈尔大学。


    在AI 2000榜单(dān)学者的性别(bié)比例方面,差距仍十(shí)分明显,男性在各领域中均占多数。其中机(jī)器(qì)学(xué)习领域的男性(xìng)学者比例最高,达97%;人机交互领域(yù)的女性学者比(bǐ)例最(zuì)高,但也只占该领域的28%。

    此外,在20个(gè)子(zǐ)领域榜单中,排(pái)名(míng)第(dì)一的学者分别(bié)为:

    经典AI(AAAI/IJCAI):Christian Szegedy(谷歌)

    机器学习:Ilya Sutskever(OpenAI)

    计算机视觉:何(hé)恺明(Facebook)

    自然语言处理:Christopher D.Manning(斯坦福大学)

    机器人:Radu Bogdan Rusu(Open Perception, Inc)

    知识(shí)工程:Heiko Paulheim(University of Mannheim)

    语音识别(bié):Alex Graves(University of Toronto)

    数据挖掘(jué):Tianqi Chen Carnegie Mellon University

    信息检(jiǎn)索与(yǔ)推(tuī)荐:翟成祥(Chengxiang Zhai) University of Illinois at Urbana-Champaign

    数(shù)据库:Reynold S. Xin Databricks

    人机(jī)交互:Jacob O. Wobbrock University of Washington

    计算机图形(xíng):Michael Kazhdan Johns Hopkins University

    多(duō)媒体:贾扬(yáng)清(Yangqing Jia) Alibaba

    可视化:Mike Bostock Observable

    安全与隐(yǐn)私:Nicholas Carlini Google

    计(jì)算机(jī)网络:Dinesh Bharadia University of California at San Diego

    计算机(jī)系统:陈建民(Jianmin Chen) Cerebras Systems

    计(jì)算(suàn)理论:Virginia Vassilevska Williams Massachusetts Institute of Technology

    芯片技术:Coleman Jonathan N CRANN

    物联网:Rui Zhang National University of Singapor

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