人工智（zhì）能正在成为（wéi）国际竞（jìng）争的新焦点，同时也为（wéi）人（rén）类社会带来了新的（de）发展（zhǎn）机遇。机器学习、自（zì）然（rán）语言处（chù）理、情感计（jì）算、虚拟现（xiàn）实等技术的迅猛发展，不仅为学生获取更高质量（liàng）的（de）教育体验提供了有力支撑，也有助于（yú）进一步扩（kuò）展教师（shī）自由发展的（de）空间。但与此同时（shí），智能导师系统、智（zhì）能数据挖掘等人工智能技术在教育应用中面（miàn）临（lín）众多伦理（lǐ）问题，例如数（shù）据泄（xiè）露（lù）、公共（gòng）安全、恶（è）意竞（jìng）争等。

人工（gōng）智能（néng）是计算机科学的一（yī）部分，包括（kuò）研究、开发用于模拟、延伸和（hé）扩展人的智（zhì）能的理论、方法、技术及应用（yòng）系统等方面。教育人工智能伦理则是用以规范教育（yù）人工智（zhì）能（néng）开发及应用过程（chéng）中（zhōng）关系、行为的道理及准则。

教育人（rén）工智能虽具备强大的（de）数据（jù）整合（hé）与（yǔ）分析能力，但同时也会引发（fā）一系列新（xīn）的伦理风（fēng）险（xiǎn），系统来看，其主要体现（xiàn）在以下四（sì）个方面（miàn）。

其一，信息安全。人工智能助力教育教学的同时（shí），不（bú）仅为师生发展创造机遇，也产生了（le）海（hǎi）量教育数据如个人身份信息、行为轨迹、学习偏（piān）好等。若此类数据并（bìng）未得以有效保（bǎo）护或者被（bèi）非法使用，则会引发一系列（liè）信息安全问（wèn）题，例（lì）如个人隐私（sī）资料被恶意泄露及（jí）不正当使用、电子邮件（jiàn）的恶意推送（sòng）、非法电子监（jiān）控、网（wǎng）络诈骗、数据侵权等，师生的隐私权利（lì）在人工智能透视镜（jìng）下将变得十分脆弱（ruò）。

其二，目（mù）标冲突。教育人（rén）工智能的目标冲突风险主要由人工智能开发商（shāng）、用户的（de）基本目标不一致所产生的（de）。对私营部（bù）门来（lái）说，由于商业利益（yì）至上（shàng）的理念根深蒂固，可（kě）能（néng）会依托人工智（zhì）能技术（shù）工具过度追逐私利。而且，不少教育人工智能设计（jì）者与开（kāi）发者缺乏（fá）致力于“教育公共服务”的责任意识（shí），欠缺对教育成长的（de）价值关怀（huái）。若人工智能开发商、学校管理团队未在人工智能的教育应（yīng）用方面（miàn）达成目标共识，则师（shī）生（shēng）自（zì）身利（lì）益难以得到长期（qī）的有效保障。

其三，缺乏制度约束。当前，用（yòng）于约束教育人（rén）工（gōng）智能开发与应用（yòng）的制（zhì）度体系（xì）尚未健全（quán），教（jiāo）育（yù）用户的（de）合法权益难以得到有效保障。而且，专业制度约（yuē）束体系的（de）缺（quē）位、失位及错位成为导致教育人工智能不道德行为出现的重要因素。若缺乏（fá）有效的技术标准与“强制性”法律手段加以（yǐ）规（guī）约，教育人工智能的设（shè）计开发与实践应用可能会逐渐偏离教育（yù）价值（zhí）与人文（wén）立场。应对违反教育（yù）人工智能伦理规范的行为与举措实施问责（zé）与制裁，以便合（hé）理规约人工（gōng）智能开（kāi）发人员、教（jiāo）育用户（hù）等人（rén）的行（háng）为。

其四，过度资源依赖。当前，机器学习和算（suàn）法推（tuī）荐虽然可实现教学资源的个性化（huà）推送（sòng），但这种看似（sì）公平合理的人工（gōng）智（zhì）能应用，隐（yǐn）含着（zhe）不为人（rén）知的算法歧视与技术偏向（xiàng），可能（néng）导致学生（shēng）所获取的教学（xué）资源（yuán）高度同质（zhì）化，学生逐渐形成资源依赖，不愿跳脱僵（jiāng）化思维，进而影响了（le）学生（shēng）视野（yě）的开阔（kuò）及（jí）创新发展。而且（qiě），教师也可能为节省自身时间及（jí）工作（zuò）成本，过度依（yī）赖人工智能推送的教学（xué）资源（yuán），丧失（shī）自（zì）身对于教育教（jiāo）学的独（dú）特理解及（jí）思（sī）考（kǎo）。

理清相关伦理风险的消解路径，有利于促使教育（yù）能够合乎道德地利用人工智（zhì）能机遇，并（bìng）实现公平和（hé）道德（dé）的教育（yù）决策。

第一，注重智能时代师生信（xìn）息素养培育。首先，需注重（chóng）师生信息分辨力培育。学校应引导（dǎo）师生对于信息资（zī）源获（huò）取及筛选、信息（xī）伦理风险等（děng）问题的理解与思考，增强师生信息分（fèn）辨能力。其（qí）次，关注师生信息反馈（kuì）力培育。学校应引（yǐn）导师生合理（lǐ）反（fǎn）馈人工智能的信息安全、伦（lún）理、舒适感问题，并构（gòu）建畅通的信息（xī）反（fǎn）馈渠（qú）道，以便持续改善人工智（zhì）能的教育应用成效。

第二（èr），完（wán）善教育（yù）人工智能算法（fǎ）审查及（jí）决议机（jī）制（zhì）。首先，应注重构建人工（gōng）智能算法的审查机制。人工智能算法的运行偏差有可能持续（xù）存在，甚至（zhì）会（huì）被放大。应制定（dìng）有关人工智能（néng）算法培训（xùn）和测（cè）试的基本规范与安全协议，对人工智能算法（fǎ）模型的前（qián）提假设进行（háng）教育本质层面的（de）剖析，尤（yóu）其应审（shěn）查教育（yù）人工智能算法系（xì）统是否包含算（suàn）法歧视（shì）与滥用问题（tí），以便能最大限度保（bǎo）障用户数（shù）据及信息（xī）的精确性、隐私安（ān）全以（yǐ）及伦理规范。其次，需明确（què）人工智（zhì）能教育应用方案（àn）的决（jué）议（yì）机（jī）制。政（zhèng）府、学校、企业等均需秉承集思广益的决策原则，鼓（gǔ）励不同意（yì）见的提出与开放讨论，思考（kǎo）通过某种形式的投票与评价来决定教育人工智能应用（yòng）的最优决（jué）定，致力于实（shí）现教育公共利益诉求的（de）合（hé）理满足。

第（dì）三，加强人工智能及数据的（de）法规监（jiān）管。当前教育人（rén）工智能发展（zhǎn）暴（bào）露出众多（duō）技术及（jí）数据失范问题，因此，要（yào）完善智能技术及（jí）教育数据（jù）风险问（wèn）责机制，实现智能技术及数据的规范监（jiān）管。首先（xiān），可尝试制定（dìng）及颁（bān）布具有法律约束力的（de）教育人工智能法规，规范（fàn）技术开（kāi）发及应用的伦理责任，非法（fǎ）开发、使用及销售人工智能的行为将面（miàn）临法律（lǜ）后果及（jí）责任。其次，注重（chóng）教育人（rén）工智能（néng）应用（yòng）过程中的（de）数据（jù）监管，构（gòu）建专业的（de）数据隐私监管组织或机（jī）构。隐（yǐn）私监管组织（zhī）或机构应在某（mǒu）项人工智能技术推广应（yīng）用（yòng）之前，评估该技（jì）术的数据（jù）安全情（qíng）况，避免非法分享（xiǎng）和（hé）使（shǐ）用数据。

第四，加强教育人工智能（néng）伦理风险（xiǎn）排查与（yǔ）评（píng）估。实现有道德的教育人（rén）工（gōng）智能，不可仅仅依靠技术改进，还应采用（yòng）“系统（tǒng）化思（sī）想”审视与排查教育人工智能的伦理风险，这对于最大化保障教（jiāo）育（yù）公共利益是至关重要（yào）的。教育人工智（zhì）能伦理风险的存在不仅涉及开发阶段，也涉及生产和分销阶段。除（chú）了确保教育人工智能设计的安全性外，还应仔细评估智能算法伦理风险、教（jiāo）育数（shù）据伦理风险等的危害等级（jí），以便及时制定教育人工智能伦理风险化解方案。