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898 近日，科（kē）学家发现，Netflix、亚马逊和Facebook使（shǐ）用的强大（dà）算法可以“预测（cè）”癌症和阿尔茨海（hǎi）默（mò）氏症等（děng）神经（jīng）退行性疾（jí）病的（de）生物学语言。
研究人员将数十年（nián）研究产（chǎn）生的大（dà）数据输入到一（yī）个（gè）计算机语（yǔ）言模型中，以检验人工智能能否比人类做出更先进（jìn）的发现。英国剑桥大学圣约翰（hàn）学院的学者发现，机器学习技（jì）术可（kě）以解读（dú）癌症、阿尔茨（cí）海默氏症和其他神经退（tuì）行性（xìng）疾（jí）病的“生物语言”。
相关论文近日发表于（yú）美（měi）国《国家科学院院刊（kān）》，未来可能用于“纠正导致疾病的细胞（bāo）内的语（yǔ）法（fǎ）错（cuò）误”。
该论文第一作者Tuomas Knowles表示：“将（jiāng）机器学习技（jì）术引入神经（jīng）退行性疾病和癌症的研究绝对是一个游戏规则改变者。最终，我们（men）的（de）目标将（jiāng）是（shì）使（shǐ）用人工智能（néng）开（kāi）发靶（bǎ）向药物，显著缓解症状或预防阿尔茨海默（mò）氏症的发生（shēng）。”
Netflix能推荐一（yī）部连续剧（jù）、Facebook推荐某人（rén）做（zuò）朋友，这些平台都使用强大的机器学习算（suàn）法，对人们（men）接下来（lái）会做（zuò）什（shí）么进行猜测。Alexa和Siri等语音助手甚至可（kě）以识别单个的人，并（bìng）与（yǔ）你“交谈”。
研究人员使用类似（sì）的机器学（xué）习技术训练了一个（gè）大规模的语言模型，以观察当体内的（de）蛋白质出现问题（tí）导（dǎo）致疾病时会发生（shēng）什么。“人（rén）体是成千上万种蛋白（bái）质的家园，而科学家们还（hái）不知道（dào）其中许多蛋白（bái）质（zhì）的（de）功能。我们（men）要（yào）求一个基于神经网（wǎng）络的语言模型（xíng）来学习蛋白（bái）质（zhì）的语（yǔ）言。”论文共同第一作者Kadi Liis Saar说。
研（yán）究人（rén）员特（tè）别要求该程序学习生物分子冷凝物(细胞中（zhōng）发（fā）现的蛋白质液（yè）滴（dī）)的语（yǔ）言（yán），以破（pò）解导致（zhì）癌（ái）症和阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的生物功能和故（gù）障（zhàng）语言。他们向算法提供已知蛋（dàn）白质的（de）所有数据，这样它就可以学习和预测蛋白质的语言。
研究人（rén）员表示，机器学（xué）习的进（jìn）一步（bù）应用可能（néng）会改变未来癌症和神经退行性疾病（bìng）的研究。科学家的发现（xiàn）可能会超出目前已知和推测疾病的范围（wéi），甚至可能超（chāo）出人（rén）类大（dà）脑在没有机器学习的帮助下能（néng）够（gòu）理解的范围。
