中国·宁波新一代（dài）人工智（zhì）能（néng）学术峰会(以下简称“学术峰（fēng）会”)在浙江省（shěng）宁波（bō）市（shì）举行，10余位人（rén）工（gōng）智能领域的院士、70余位相关领域的（de）专家（jiā）学者聚（jù）焦（jiāo）新一代人工智能（néng），探讨（tǎo）该领（lǐng）域最新研究与发展（zhǎn），以提升人工（gōng）智（zhì）能科（kē）技创新能力，推动（dòng）人工智（zhì）能与经（jīng）济社会深度融合。

当前，人工智（zhì）能技术成为新一轮科技革命和（hé）产业变革的核心（xīn）驱动力（lì），是引领未来（lái）的战略（luè）性技术。“全球（qiú）主（zhǔ）要国（guó）家和地区把发展（zhǎn）人工智能作（zuò）为提升（shēng）国家竞争（zhēng）力、推动国家经济（jì）增长的（de）重大战略。”中国工程院副院（yuàn）长、中国工程院院士陈左宁如是说。

在中国，近（jìn）年来（lái）人工智能产业发展（zhǎn）迅速，技术发展日趋成（chéng）熟，应用场景日益丰富（fù），已成（chéng）为全（quán）球人工智能（néng）应用最领先和最活跃（yuè）的国家之（zhī）一。

以（yǐ）制（zhì）造业大市宁波（bō）为例。宁波市副市长（zhǎng）陈炳荣介（jiè）绍，该市印（yìn）发了《宁波市（shì）新一代人工智能（néng）发展（zhǎn）行（háng）动计划(2019-2022年)》，把“AR+智（zhì）能制（zhì）造”作为主攻方向（xiàng），加强科创平台（tái）建设，推进场景应（yīng）用示（shì）范，推（tuī）动人工智能（néng）创新，为助力制造（zào）业高质量（liàng）发展提（tí）供（gòng）支撑。

当下，加快发展（zhǎn）新一代人工智能，是推动（dòng）科（kē）技跨越发展、产业优化升（shēng）级（jí）、生产（chǎn）力整体跃（yuè）升（shēng）的重要战略资源。国（guó）家（jiā）科技部规划司副司（sī）长张旭表示，自（zì）2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来（lái），国家已（yǐ）推动建设15个新一代人工（gōng）智能创新发展试（shì）验区（qū），其中（zhōng）浙江（jiāng）是最多的省份。

进（jìn）入“十四五”时期，人工智能处在新的发展阶段。“我们将瞄准《新一代人工智（zhì）能发展（zhǎn）规划》确定（dìng）新目（mù）标，研究制订（dìng）新一（yī）代人工智能三年行动方（fāng）案。”张旭（xù）说。

新（xīn）一（yī）代人工智能（néng）的发展方向是什么（me）？人工智能2.0的关键技术如何（hé）突（tū）破？人工智能如何与（yǔ）工程技（jì）术（shù）深度融合（hé）？……学（xué）术峰会现场，与（yǔ）会专家针对人工（gōng）智能领域的热门议题进行（háng）探讨。

在（zài）中（zhōng）国工（gōng）程院院士、浙江大学教授潘云鹤（hè）看（kàn）来，视觉知（zhī）识（shí）的研（yán）究与运（yùn）用是AI迈向2.0发展的（de）重要关键之一，“视觉知识和多重知识表达的研究是促进AI2.0取得重要突破（pò）的关键理论与技术，这（zhè）一研（yán）究充满希望、值得（dé）勇（yǒng）探。”

针对人工智能与制造业的融合，中国（guó）工程院院士谭建（jiàn）荣认为，随着市场需（xū）求从批量化到定制化、从（cóng）单一化到多样化、从大（dà）众化到（dào）高端化（huà），将人工（gōng）智能技术和产品设计制造技术融合（hé），是企业高（gāo）质量（liàng）发展的（de）密钥之一。

“我们要打造数字化车间、应（yīng）用机器人和人工智能（néng）技术（shù），首先要（yào）用（yòng）好（hǎo）数（shù）字化技术和网络化技术（shù）。而用好（hǎo）信息技术（shù），就要把产品设计技术与产品制造技术（shù）融合起来。”谭建荣说，“但智能（néng）制造不等（děng）于无人工厂（chǎng），也不等于黑灯工厂。企业还（hái）要（yào）结合自身实际（jì），考（kǎo）虑（lǜ）综合成本。”

中国科学院院士郑志明（míng）长期从（cóng）事动力系统（tǒng）、人工智能（néng）、区块链、网络（luò）信息（xī）安全等方面的（de）研究。在（zài）他看来，打（dǎ）造现代科学体系，就要（yào）把现代科学和现代（dài）工程技术融（róng）合起来，“近（jìn）代科学没有（yǒu）解（jiě）决非线性随机的问题。在当今（jīn）这个时代，我（wǒ）们研究的主要（yào）问（wèn）题就是（shì）非线性和具有动态非线性的问题。”

“比如，无人驾驶从科学上（shàng）来讲是一个简单的问题，但城市路（lù）面的无人驾驶却是（shì）一个复（fù）杂（zá）性的问（wèn）题，处理（lǐ）起来要比轨道的问题（tí）复杂很多。”郑志明说。

谈及新（xīn）一代人工智能的应（yīng）用（yòng）场景（jǐng），郑志明认为，通过端、网、云三个（gè）层级，将会实现人工智能和工程技术两者的深度融合。