据（jù）俄罗斯卫星（xīng）通讯社报道，《医学快（kuài）讯》援引考纳斯一所大（dà）学的研究称，轻（qīng）度认知障（zhàng）碍可（kě）能表明病人正在（zài）患上（shàng）阿尔茨海默病（bìng）。

该大学（xué）研究人（rén）员开发出一（yī）种方法，能够借助人工（gōng）智能检（jiǎn）测阿尔茨海默病的（de）迹象。他们基于对（duì）138名受试者大脑磁共振（MRI）图（tú）像的分析成功地创建了一种算法。

据研究人员称，他（tā）们的方法显（xiǎn）示出极好的结果（guǒ）：可以超过（guò）99%的准确度（dù）预测该疾病。材料中阐明了MRI图（tú）像的手动（dòng）分析非常耗时，而人工智能的使用显著加快了（le）这（zhè）一过程。

瑞迪（dí）斯（sī）·马斯科（kē）柳（liǔ）纳斯（sī）博士评述了获（huò）得的研究结果：“请把（bǎ）机器想象成一个机（jī）器人（rén），能够执行（háng）最繁琐的（de）数据排序和寻找症状的任务（wù）。在计算机（jī）利用算法挑选出潜在的危险病例后，技术人员可（kě）以更加仔（zǎi）细地（dì）研究他（tā）们，最终大家都会得到（dào）好处，因为（wéi）对病人的诊断和（hé）治疗都要较之前（qián）快得（dé）多。”

研究材料同时指（zhǐ）出，在患者中（zhōng）检测（cè）到的轻度认知障碍可能显示的是与大脑相（xiàng）关的（de）其他疾（jí）病的症状（zhuàng）。

在全球范围内，大约有2400万人患有阿尔（ěr）茨海（hǎi）默病，而且由于社会（huì）老龄化进程，这个数字预计每20年就会翻一（yī）番。