美（měi）国《福布斯（sī）》杂志网站（zhàn）近日报道，决策智（zhì）能（DI）涉及人们（men）如（rú）何作出商业决策，它弥合了（le）专注于分析的数据（jù）和人工智能平台之间的差距。今年（nián）5月，高德纳（nà）公（gōng）司（sī）（Gartner）发布2022年重要（yào）战略技术趋势，“决策智（zhì）能”位（wèi）列其中。

       高德纳公司估计，到2023年，超过33%的大（dà）型组织将有分（fèn）析师从事决策智能工作，包括决策建模等（děng）。而（ér）《福（fú）布斯》网站（zhàn）也在报道中将“决策智（zhì）能（néng）”视为数字化（huà）转型新趋势。

一（yī）门实用的学（xué）科

       在数据（jù）汹涌奔腾的（de）世界中，许多组织认识（shí）到（dào），要保持竞争（zhēng）力、满足客户（hù）需求、促（cù）进创新并对（duì）变化快速作（zuò）出响应，企业架构需要转变，更多地由数据和人工智能驱动。但当（dāng）前的决（jué）策（cè）模型通常不切实际且不可预测，因为（wéi）无法发现与业（yè）务环境中的行为模型相关的潜（qián）在错配（pèi），决（jué）策智能（néng）应（yīng）运而生。

       高德（dé）纳公司称，决策（cè）智能是（shì）一（yī）门实（shí）用的学科，它通（tōng）过清楚理解并（bìng）精心设计作出（chū）决策的方（fāng）式（shì），以及根（gēn）据反馈评估、管理（lǐ）和改进（jìn）结（jié）果的方式来改进决策。当前，随着人工智能技（jì）术在决策中（zhōng）的应用日益（yì）广泛，依托多种软件技术（shù）的决策智能（néng）市场正（zhèng）快速（sù）兴起（qǐ），已开始（shǐ）为决策者（zhě）提供解决方（fāng）案。决（jué）策智能通过最大化（huà）发挥和（hé）利用数据分析（xī）、机器（qì）学习（xí）和人工智能的潜能（néng），帮（bāng）助企业以更少的成本完成更多、更高效的决策（cè）。

       决（jué）策智（zhì）能不是将人类完全排除在决策过程（chéng）之外。它涉及到用人工智能（néng）增强人类的能（néng）力（lì），并为所有业（yè）务数（shù）据创建更全面、更方便的视图，使人们能够作出最佳决策。因此（cǐ），各大公司也正在不懈地努力提（tí）高日常运营的生产率，并使（shǐ）用（yòng）促进（jìn）自动化的（de）决策智能消除偏见，同时（shí）又不忽视人类（lèi）判断（duàn）、知识和直觉的（de）价值。

       高德纳（nà）公司估计，“在未来两年，1/3的大型企业机构（gòu）将使（shǐ）用决（jué）策智能实现结构化决策（cè），进而提高竞争优势。”国际数（shù）据公司（IDC）则预测，“到2025年，3/4的大型企业将（jiāng）因缺乏智能知识网络（luò）而面（miàn）临盲点。”

让人们（men）重新思（sī）考

       《福（fú）布斯》指（zhǐ）出，决（jué）策智能是一个（gè）相对较新（xīn）的领（lǐng）域，它（tā）使用智（zhì）能技术来支持、促进和自动化业务决策。决策（cè）智能（néng）将影响多个领域，比（bǐ）如：让人们重新思考工作方式、重塑数字营销（xiāo）的面（miàn）貌等。

       人们会重新思考（kǎo）自己的（de）工作方式（shì）。今天的许多工作都很单调乏味，让人没有成就（jiù）感，严重影响组织的生产力以及员工（gōng）的幸福（fú）感（gǎn）。人们最终需要摆脱以工作来定义人（rén），并减少（shǎo）无聊的工作，决策智能（néng）能（néng）帮助更（gèng）快、更高效地作出决定（dìng），这（zhè）有（yǒu）助（zhù）于人们从事（shì）更（gèng）有（yǒu）目的（de）性、创造（zào）性（xìng）和创新性的工作。

       在智能决策（cè）的加持下，数字营销（xiāo）也会展现出（chū）新面貌。获得客（kè）户的新的商业模式（shì）将出（chū）现，企业可（kě）以借此巩固竞争优势，创建高粒度客户细（xì）分，领先于市场需求，并设计（jì）以客户为中心的战略。

       组织的架（jià）构和面貌也得以重塑。采（cǎi）用决策智能（néng）将帮助公司开（kāi）始构（gòu）建（jiàn）数据驱动的（de）文化，这（zhè）种文化具有技术基础，使（shǐ）企业能够综（zōng）合信息（xī）、从中（zhōng）学（xué）习并大规模（mó）应用见（jiàn）解。这将创（chuàng）造（zào）一种精英文化（huà），促进为（wéi）企业（yè）构建（jiàn）目标驱（qū）动型计划，同时缩（suō）短决策时间框架（jià），提高（gāo）灵活性和弹性。

       此外（wài），决策智能还将重新定义人们的思考（kǎo）和（hé）学习方式。思考（kǎo）和学习能（néng）力涉及分析数据、发（fā）现见解、产生预测和（hé）支持决策。拥（yōng）有决策智能框（kuàng）架将结（jié）合并“解锁”独特的信息，这有（yǒu）助于扩大企（qǐ）业（yè）自动（dòng）化和端到端业务流（liú）程的范围。

助力科学决策

       那么，企业该（gāi）如何拥抱（bào）并向决策智能转换呢？《福布斯（sī）》网（wǎng）站（zhàn）指出，引入这（zhè）一方法需要一种战略性方（fāng）法，注（zhù）重其清晰性和（hé）影响力。

       首（shǒu）先，企业应该创建一个卓越的决策（cè）智（zhì）能团队，与（yǔ）各部门的关（guān）键利益（yì）相（xiàng）关者（zhě）就（jiù）当前状（zhuàng）态达成（chéng）共识（shí），并倡（chàng）导围绕（rào）数据（jù）和人工智能运行的新运（yùn）营模（mó）式（shì）；随后，通过（guò）关注具（jù）有意义的明确结果，明（míng）确（què）组织衡量决（jué）策是否成功的标准（zhǔn）；而（ér）且（qiě），要通过强调影响最大的决策，制定分阶段实施计划，构建实施路线图。

       在此期间，最高管理（lǐ）层是一个重要（yào）的（de）驱动因素，必须确保各种业务案例与日常活动保持一致，勇（yǒng）于采取新（xīn）的举措，并经常进行（háng）分析和迭代。此外，组（zǔ）织（zhī）要（yào）加大对员工的培训力度，让他们有机会在探索新的商业智能模型方面发挥创造性。

       决策者需要所（suǒ）有可用的工（gōng）具（jù），以（yǐ）帮助他们对数据提出正确（què）的问题。决策智能可以（yǐ）帮助领导者获（huò）得有意义、可操作的（de）业务见解（jiě）和建（jiàn）议。随着数据和见解变得越来越重要，帮助做出（chū）明智决策并提供预测结果的（de）决策智能将成为（wéi）数字化转型新趋（qū）势。