当前，新冠病毒肺炎（yán）疫情（qíng）在（zài）国内已经得到有效（xiào）控制（zhì），复工复产正在全面推进之中（zhōng）。那（nà）么（me），目前经济复苏的情况究竟如何？各（gè）行（háng）各业以（yǐ）及各地区的（de）发展（zhǎn）形势有何（hé）差异？百度公司（sī）最近发布的2篇论文 [1, 2] 研究发现，这（zhè）些（xiē）答案，都“藏”在海（hǎi）量的大（dà）数据里。

研（yán）究（jiū）表明（míng），百度地图（tú）的用户和商（shāng）户数据情况与GDP走势呈现高度相关性，成为呈现（xiàn）行业和（hé）地区经济复苏情况的“晴雨表”。同时（shí），百度地图、搜索和健康平（píng）台（tái）的数据显示，某一地（dì）区人口流动情况以（yǐ）及（jí）搜（sōu）索习惯，与该地区的疫情形势（shì）紧密相关（guān）。由此可见，百度（dù）多维（wéi）度大数据能够有效地为疫情（qíng）发展及其（qí）社会影响“画像”。

中国传媒大学调查统计研究（jiū）所所长、大（dà）数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩表示，在抗击新冠肺炎疫（yì）情的（de）斗争中，全（quán）国各地的政府、企（qǐ）业和（hé）科研机构都在（zài）探（tàn）索运用（yòng）大（dà）数（shù）据手段提升治（zhì）理能力、加（jiā）强抗疫（yì）效果（guǒ）。未来（lái），百度（dù）的大数据不仅能够（gòu）作（zuò）为（wéi）政府防控疫情的有益参考，同时也可以（yǐ）为推动复工复产、提（tí）振经（jīng）济发展提供有力的决策（cè）依据。

L型（xíng）、勾型、V型（xíng）：百度大数据（jù）直观量（liàng）化疫情对经济（jì）发展的冲击情（qíng）况 [1]

成都闹市区（qū）的奶茶已经回归了往日的热闹，而天（tiān）津旅游（yóu）景区的小饭馆却迟迟难以复苏；西北（běi）县（xiàn）城的超（chāo）市恢复了（le）元气，长（zhǎng）江（jiāng）中部的工厂则尚未将产量提升至疫情之前的平均（jun1）水平（píng）……这些情况，百度大数据都“看”到了。

百（bǎi）度大数（shù）据的研究者在试（shì）图（tú）摸清地图数据与经济（jì）复苏情况（kuàng）的（de）关（guān）联时（shí），发现（xiàn）了两（liǎng）个关键因子——地图（tú）用（yòng）户（hù）到店数量（Volumes of Visits to Venues，简称V3）与商户新开设的地理位置点数（shù）量（New Venues Created，简称NVC）。V3可以反映用户的活跃（yuè）程（chéng）度，NVC则反映商（shāng）户的活跃（yuè）程度。

于（yú）是，研究者将这两个数据的走势与（yǔ）GDP走势做成可视化图表，结果（guǒ）发现，NVC、V3与GDP的走势（shì），呈现（xiàn）强烈的正（zhèng）相关，也就（jiù）是说，地图用户（hù）到店的情（qíng）况与商户新开设的（de）地理位置（zhì）点情（qíng）况，可以反映经济（jì）活动的强弱。

图1：从2018年第一季度到（dào）2020年（nián）第一季度，每个（gè）季（jì）度的国（guó）内GDP与百度地图用户到店数量（liàng），新开设的地理位置点数量，呈现强（qiáng）烈（liè）正相关。（注：分析所用的数据皆为脱（tuō）敏数据，所有处（chù）理环节均不涉（shè）及个（gè）体隐私。下同。）

那么，这一发现，除了作为经济活动的（de）晴雨表，还（hái）有什么（me）作用（yòng）呢？

百度研究人（rén）员又（yòu）做出了进一步（bù）的分析。他们对各个（gè）行业（yè）、各个地区省份的经济（jì）活跃（yuè）程度进行（háng）了细致分（fèn）析，结果发现（xiàn），不同行业、不同地（dì）区（qū）之间（jiān），经济复苏情况（kuàng）呈现巨大差异，主要分（fèn）为以（yǐ）下三类——L型、勾型、V型。

先来看L型（xíng）。这一曲（qǔ）线显示复苏缓（huǎn）慢（màn），说明受（shòu）疫情影响很（hěn）大，目前仍然无法回到2018年同期的水平；教育、交通运输、酒旅等（děng）行业遭受非常严重的打击。下图分别是机场、火车（chē）站、教育培（péi）训机构、酒店的用户到店情况（kuàng）。可（kě）以看到，代表今年（nián）情况的（de）红色V3曲线（xiàn），呈现（xiàn）“L”形状，依旧在低谷摇摆。

图（tú）2：上图为机场、火（huǒ）车站、教（jiāo）育培训机构、酒店的用户（hù）到店情况（kuàng）（V3）和新（xīn）开设（shè）的地理（lǐ）位置点情况（NVC）

再（zài）来看勾型（xíng）。虽（suī）遭（zāo）受（shòu）疫（yì）情（qíng）影（yǐng）响，但是疫情（qíng）缓和之后，能够恢（huī）复到2018年与2019年同期之间的经济（jì）水（shuǐ）平。餐饮酒吧、休（xiū）闲娱（yú）乐、公园景点（diǎn）等是典型的行业代表。这一复（fù）苏情况在V3的（de）可视化（huà）图表里很像一个反写的“对勾”。

图3：勾型：疫（yì）情（qíng）缓和之后（hòu），餐馆酒吧、娱乐设施（shī）、旅游景点等行业能够恢复到2018年与2019年（nián）同期之（zhī）间的经济水平

最后看V型。尽管疫情的影（yǐng）响严重，但是一（yī）旦疫情缓和之后，能够快（kuài）速（sù）触底（dǐ）反弹，恢（huī）复到2019年（nián）同期（qī）水平（píng），甚至比（bǐ）那时情况更好。代表行业有工作居住（zhù）的（de）地点、商超、医院药店等。

图4：V型：疫情缓和之后，工作居住地点（diǎn）、商（shāng）超、医（yī）院药（yào）店等景气程度快速（sù）反弹，走势看上去像字母V

研究人员用类似的（de）思（sī）路（lù），将（jiāng）全国经济按（àn）照区（qū）域进行（háng）分析，发现（xiàn）湖北、北京及天津（jīn）的经（jīng）济复苏情况（kuàng）为L型，复苏（sū）缓慢（màn），与（yǔ）持续（xù）的（de）疫情管（guǎn）控以及旅行限制有关；南部沿（yán）海（hǎi）、黄河中游、东部沿海（hǎi）、长江中游（yóu）和北（běi）部（bù）沿海的数据（jù）显（xiǎn）示（shì）出（chū）明显的勾型复苏（sū）趋势；大西北、东北和西南区域则展现出强劲的V型反弹趋势。

百度大（dà）数据研究专家表示，五（wǔ）大（dà）经济区（南部沿海（hǎi），黄河中游，东部沿（yán）海、长江中游（yóu）、北部（bù）沿海）高度依赖全球供应链的（de）经济（jì），在国内疫情结束之后，依然受到国际整（zhěng）体疫情和经济（jì）形势的（de）影响，未能快速反弹，呈（chéng）现（xiàn）中间态的（de）勾型（xíng）；而西北、东北、西南等（děng）地区经济（jì）对外依赖（lài）性相对较（jiào）小，疫情（qíng）感染人（rén）数没有其他五大经济区多，恢复快，经济经历短暂阵痛之后（hòu），触底反弹。

搜索（suǒ）COVID-9越多（duō），疫情防控工作越好？百（bǎi）度大数据（jù）“揭秘”疫情防治、人口（kǒu）迁徙与搜索行为间的显著（zhe）关（guān）联 [2]

百（bǎi）度大数据还（hái）发现了（le）人口出行情况（kuàng）、搜索情况与疫情防（fáng）控（kòng）之间的紧（jǐn）密关联。

先来（lái）看（kàn）第一项（xiàng）发（fā）现：从武汉移出到中国其他主（zhǔ）要（yào）城市人口情况（kuàng），与当地疫情传染情况的（de）关（guān）系存在显著的正相关。

百度大数据（jù）统（tǒng）计了截至3月31日中国（guó）内地300个（gè）除湖北（běi）外（wài）主要城市的确诊感（gǎn）染人数，将（jiāng）其（qí）与1月（yuè）23日迁（qiān）入该城市的人口数做出了对比（bǐ）。

图（tú）5：截至2020年3月31日中国（guó）内地各主要城市确诊人数 (上图) /当地（dì）确（què）诊率 (下（xià）图) vs 2020年1月1日至（zhì）23日从武汉迁入人数

上面左图展示（shì）了（le）全国主要城市每个（gè）城市（shì）从（cóng）武汉迁入人数（x-轴）与截（jié）止到3月31日当地（dì）累计（jì）确诊人数（y-轴）的关（guān）联（lián）。二者（zhě）存（cún）在显著正（zhèng）相（xiàng）关。说明，当地（dì）累计确诊人数与当地（dì）迁入的武汉（hàn）人数（shù）存在直（zhí）接（jiē）的关（guān）联（lián）。

考虑到城市大小的关（guān）系，百度研究者（zhě）也以当地感（gǎn）染（rǎn）率（每百（bǎi）万人平均感（gǎn）确诊（zhěn）人数）与从武汉迁入（rù）人数做出（chū）了（le）分分析统计（jì），如右图。结果依（yī）然是显著正相关。

由此可以得出结论——在武汉封城之前，从武（wǔ）汉迁入人口更多的城市，会有（yǒu）更高（gāo）的（de）感染（rǎn）人（rén）数；同（tóng）理（lǐ）推断（duàn），武汉越（yuè）早（zǎo）采取封城措施，则（zé）疫情波及（jí）范围（wéi）越小。

再来看第二项研究结果。数据显（xiǎn）示（shì），疫情越严重的地（dì）方，人均搜索COVID-19相关关键（jiàn）词的（de）次数也越多（duō）。

图6：2020年（nián）1月33月31日中国大陆各主要城（chéng）市（shì）人均COVID-19搜索次数 v.s 该城市确诊人（rén）数 (上图（tú）) /确诊率(下图)

可以看出，中国内地除湖（hú）北外主要（yào）城市确诊感染人数与该（gāi）城市人均（jun1）搜索COVID-19相关关键词的次数存在显著（zhe）正相关。由此得出结论（lùn），可能是由于感染（rǎn）情（qíng）况（kuàng）引发（fā）的恐（kǒng）慌心理，人（rén）们更愿意（yì）搜索相关信息。

百度的研（yán）究还（hái）发现，全国除（chú）湖北外主要城市（shì）的出行恢复率（lǜ）与当地人通（tōng）过（guò）百度（dù）搜索COVID-19次数（shù）呈（chéng）现显著的负相关。也就是（shì）说，人均通（tōng）过百度搜索COVID-19关键字较多的城市，人们出行意愿更低、或是当地疫情（qíng）管控措施更为（wéi）严格 (在排除了其他潜在因素的偏相关性（xìng）分析（xī）后，此关联（lián）依然显著)。

图7：截至2020年3月31日中国大陆各主要城市出（chū）行恢复率 v.s 该城市人均（jun1）COVID-19相关信息搜索（suǒ）次数：上图(Log-Log Plot)， 下图正常尺（chǐ）度 。

可以看出，当人们主动（dòng）搜索信息得到了更多有（yǒu）关疫情的消息时，便更（gèng）愿意待在家里。可以说，百度数（shù）据（jù）对人口隔离政策和移动限制政策提供了重要（yào）参考。

大数据全面赋（fù）能疫情防控：真实掌（zhǎng）握+有效预警+精准施策（cè）

从上数研究结（jié）果可以看出，百（bǎi）度地图、搜索和健康的多维（wéi）度（dù）数据能够直观呈现疫情发展及（jí）其社会影响。沈（shěn）浩认为，百度大数据（jù）对于征服开展疫情防控（kòng）与社会（huì）治理而言，有着突出意（yì）义（yì）。

其（qí）一，有利于全面、真实、动态掌（zhǎng）握疫情防控情况。平时访问发热门（mén）诊数量的（de）人是（shì）否显（xiǎn）著增多（duō）？疫（yì）情期间居家隔离情（qíng）况执行如何？百度都能够第一时间给予直观、真（zhēn）实（shí）的（de）数据化呈现（xiàn）。

其（qí）二，对可能发生的（de）疫情（qíng）相关风险提出预警。百度地图（tú）数据可以直（zhí）接为疫情（qíng）期间居家（jiā）隔（gé）离（lí）政策、出行限制政策执行情况提供参（cān）考，对危险信（xìn）号提（tí）出预警。

第三（sān），动态掌复工复产、经济发展（zhǎn）的（de）真实情况，形成真实全（quán）面的“景气指数”。各地、各行业复工复产情（qíng）况究竟如何？百度地图的商（shāng）户和用户活跃程（chéng）度，便可以给予客观的回应，作为（wéi）政府机构精准施（shī）策的基础。

利用大数（shù）据提升社会（huì）治理能力（lì）也是中国政府近年来不断（duàn）努力的方向。

2月（yuè）18日，工（gōng）业和信（xìn）息化部印发（fā）了《关于运（yùn）用新（xīn）一（yī）代信息技（jì）术支撑服务疫情防控和复工（gōng）复产工作（zuò）的通知》，提出有（yǒu）效应（yīng）用信息化（huà）手段助力疫情防（fáng）控和复工复产。在中央精神的指导下，社（shè）会各（gè）界纷纷探索以信息化途（tú）径高效开展疫情防控。

实际上，在新冠肺炎疫情发生之（zhī）前，大数据（jù）在国内外公共卫生（shēng）事（shì）件中的应（yīng）用效果已经（jīng）得到了较好的检验。此次（cì）疫情发（fā）生（shēng）后，韩国、日（rì）本、新加坡等国家（jiā）均采用了大数据手段防控（kòng）疫情、指导经济活动，取得了良好的效果。

在中国，相较17年前的SARS疫情，大数据在此次新冠（guàn）疫情防控（kòng）中的作用尤为明（míng）显，涵（hán）盖个人健康状况认证、远程医疗问诊、应急物资调（diào）配等方方（fāng）面面。

“互联网公司掌握社会许多层面的（de）数据（jù），政（zhèng）府一（yī）方面要对数（shù）据的合规性加（jiā）强监管，另一方面，也要积（jī）极利用互联网公司的大（dà）数据，可以联合科研（yán）院（yuàn）所和企业大数据机（jī）构协同（tóng）进行大数据研究（jiū），助力疫情防控、应急（jí）管理和（hé）社会的精细化（huà）治理（lǐ），为决（jué）策提供有益（yì）参考。”沈浩表示。