人工（gōng）智能（néng）的迅速发展将深刻（kè）改变人类社会生活、改变（biàn）世界。为贯彻落实《国务院关（guān）于印发新（xīn）一代人工智能（néng）发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）和2017年全国高校科（kē）技工作（zuò）会议精神（shén），引导高校瞄准世界（jiè）科（kē）技前（qián）沿，强化基础研究，实现前瞻性（xìng）基（jī）础研（yán）究和引领性原创成果的重大突破，进（jìn）一步提升高校人工智（zhì）能（néng）领域科技创新、人（rén）才培（péi）养和服（fú）务国家需求的能力，特制定本行动计划。

一、总体要求（qiú）

（一）基本（běn）态势

随着互联网、大数据、云计算和（hé）物联网等技术不（bú）断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破（pò）、催生一批（pī）颠覆性技（jì）术，加（jiā）速（sù）培育经济发展新动能、塑造（zào）新型产业体系，引领新一轮科技（jì）革命和产（chǎn）业变革。我国正处（chù）于全面（miàn）建成小康社（shè）会的决胜阶段，人（rén）民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求，为我国人（rén）工智能（néng）发展和应用带来广阔前景。

人（rén）工智能具（jù）有（yǒu）技术（shù）属性和（hé）社会（huì）属性高度（dù）融合的特点，是经济发展新引（yǐn）擎、社会发（fā）展（zhǎn）加速器。大数据驱动的视觉分（fèn）析、自然语（yǔ）言理解和语音（yīn）识别等（děng）人工智能能力迅速提高，商业智能（néng）对话和推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言（yán）翻译、自动导航、新经济预测等正快（kuài）速进入实用阶段，人工智能技术（shù）正在渗透并（bìng）重构（gòu）生产（chǎn）、分配、交换、消费等经济活（huó）动环节，形成（chéng）从宏观到微观各领域的（de）智能化新需求、新产品、新技术（shù）、新业（yè）态，改变人类生（shēng）活（huó）方式甚至社会结构（gòu），实现社会生产力的整体跃（yuè）升。同时，加快人工智能在（zài）教育领域的（de）创新应用，利（lì）用智能技术支撑人才培养模式的创（chuàng）新、教学（xué）方法（fǎ）的（de）改革、教育治理能力的（de）提升，构建智能化、网络化、个（gè）性化、终身（shēn）化的（de）教育（yù）体系，是推进教育均衡（héng）发展、促进教育公平、提（tí）高教育质量的重要手段，是（shì）实现（xiàn）教育现代化不可（kě）或（huò）缺的动力和支（zhī）撑。

高校处于科技第一生产力、人才第一（yī）资源、创新（xīn）第一动（dòng）力的结合点（diǎn），在人工（gōng）智能基（jī）础理论和自（zì）然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技（jì）术（shù）研究及应用方面具有鲜明特色，在人才培（péi）养和学科发展等（děng）方面具（jù）有坚实基（jī）础。面对新一代人工智（zhì）能（néng）发（fā）展的机遇，高校要进一步（bù）强化基础研究、学科发展（zhǎn）和（hé）人（rén）才培养方面的优势，要进一步加强应用基础研（yán）究和（hé）共（gòng）性关（guān）键（jiàn）技术突破，要不断（duàn）推动（dòng）人工智能与实体经济深度融（róng）合、为经济（jì）发（fā）展培（péi）育新（xīn）动能（néng），不断推动（dòng）人工智能与人民需求深度融（róng）合、为（wéi）改善民生提供（gòng）新途径，不断推动人工（gōng）智（zhì）能与（yǔ）教（jiāo）育深（shēn）度融合（hé）、为教育变革提（tí）供新方式，从而引领我国人工智能领（lǐng）域（yù）科（kē）技创新、人（rén）才培养和技术应用示范，带（dài）动我国人工（gōng）智（zhì）能总体实（shí）力的提升。

（二）指导思想

全面（miàn）贯彻党的十（shí）九大精神，以习近平新时代中国特色社（shè）会（huì）主（zhǔ）义思想（xiǎng）为指导，贯彻（chè）创新、协调、绿色（sè）、开放、共享（xiǎng）的新发展理念，围绕科教兴国、人才强国（guó）、创新驱动发展（zhǎn）、军民融合等（děng）战略实（shí）施，加快构（gòu）建高（gāo）校新一代人工（gōng）智能领域人才培养体系（xì）和科技创新体系，全（quán）面（miàn）提升（shēng）高校（xiào）人工智能领（lǐng）域人才培养（yǎng）、科学（xué）研究、社会服（fú）务、文化传承创新（xīn）、国（guó）际交流（liú）合作（zuò）的能力，推动人工智能学科（kē）建设、人才（cái）培（péi）养、理论（lùn）创新、技术突破和（hé）应（yīng）用示范（fàn）全方位发展，为我国构（gòu）筑人工智能发展（zhǎn）先发优势和建设（shè）教育（yù）强（qiáng）国（guó）、科技（jì）强国、智能社会（huì）提供（gòng）战略支撑。

（三）基本原（yuán）则

坚持创新引（yǐn）领。把创新引领摆在高校人工智能发展的核心位置（zhì），准确把握全球人工智能（néng）发展态（tài）势（shì），进一步优化（huà）高（gāo）校人（rén）工智能领域科（kē）技创新体系，把高校建（jiàn）成全球人工智能科技创新的（de）重要策源地。

坚持科教融合。全面落（luò）实立德树人根本任务，牢牢抓住提高人才培养能（néng）力这个核心点，推动人才培养、学（xué）科建设、科学研（yán）究相互融合；发挥（huī）科（kē）研育人在高（gāo）等教育内（nèi）涵（hán）式发展（zhǎn）和高质（zhì）量人才培养（yǎng）中的（de）重要（yào）作（zuò）用，并通过创（chuàng）新型人才的培养（yǎng）不断（duàn）提升（shēng）国家自主创（chuàng）新水（shuǐ）平，构（gòu）筑持续（xù）创新发展的优势。

坚持服务需求。深化体制机制改革，强化高校与地方政府、企业、科研院所（suǒ）之间的合作，加快人工智能领（lǐng）域科技成果在重（chóng）点行业与区域的转化应（yīng）用，提升高（gāo）校服务国家重大战略（luè）、服务区域创新发展、服（fú）务经济转型升级、服务保障民生（shēng）的能（néng）力（lì）。

坚持军民融合。准（zhǔn）确把（bǎ）握军民融（róng）合深度（dù）发展（zhǎn）方（fāng）向、发展规律和（hé）发展重点，发挥高校（xiào）在基础（chǔ）研究（jiū）、人才培养上的优势和学科综合（hé）的（de）特点，主（zhǔ）动融入国（guó）家军民融合体系（xì），不断推进（jìn）军民技术双向转（zhuǎn）移和转（zhuǎn）化应（yīng）用。

（四（sì））主要目标

到2020年，基本完成适应新一代人（rén）工智能发展（zhǎn）的高（gāo）校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校（xiào）在新一代人工智能基础理（lǐ）论（lùn）和（hé）关键技术研究等方（fāng）面取（qǔ）得新（xīn）突破，人才培养和科学研究的优（yōu）势进一步（bù）提升，并推（tuī）动（dòng）人（rén）工（gōng）智能技术广泛应用。

到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创（chuàng）新能力和人才培（péi）养质（zhì）量显著（zhe）提升（shēng），取得一（yī）批具有国际重要影（yǐng）响的原（yuán）创成果，部分理论研究、创新（xīn）技术与（yǔ）应用示（shì）范达（dá）到世界领先水平（píng），有效支（zhī）撑我（wǒ）国（guó）产业升级、经（jīng）济转型和智能社会建设（shè）。

到2030年，高校成为建设世界主要人（rén）工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创（chuàng）新型国家前列提供科技（jì）支撑和人才保障。

二（èr）、重（chóng）点任务

（一）优化高校（xiào）人工智能领（lǐng）域科技创新体系

1.加强新一代人工智（zhì）能（néng）基础理论研（yán）究。聚焦人工智（zhì）能重大（dà）科学（xué）前沿问（wèn）题，促进人（rén）工智能（néng）、脑科学、认知（zhī）科学和心理学（xué）等领域深度交叉融（róng）合，重点推进大数据智能、跨媒（méi）体感知（zhī）计算、混合（hé）增强智能、群体智能、自主协同（tóng）控（kòng）制与优化决策、高（gāo）级机器学（xué）习、类脑（nǎo）智能计算和量子智能计算等基础理论（lùn）研究，为人工智能（néng）范式变革提（tí）供理论支撑（chēng），为新一代人工（gōng）智能重大理（lǐ）论创新打下坚实基（jī）础。

2.推（tuī）动新一代（dài）人（rén）工智能核心关键技术创新。围绕新一代人（rén）工智能关键算法、硬件和系统等（děng），加快（kuài）机器学习、计算机（jī）视（shì）觉、知识计算（suàn）、深（shēn）度推（tuī）理、群智计算、混合智（zhì）能、无人（rén）系统（tǒng）、虚拟（nǐ）现（xiàn）实、自然（rán）语言理解、智能芯片等核心（xīn）关键技术研究，在类脑（nǎo）智能、自主智能、混合智（zhì）能（néng）和（hé）群体智能（néng）等领域（yù）取得重大突破（pò），形成（chéng）新（xīn）一代人工智（zhì）能技术体系；在核心算（suàn）法和数据（jù）、硬件基础上，以（yǐ）提升（shēng）跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混（hún）合智（zhì）能（néng）增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力（lì）为重点（diǎn），构建（jiàn）算法和（hé）芯（xīn）片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工（gōng）智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能（néng）力。

3.加快（kuài）建设人工（gōng）智能科技创新（xīn）基（jī）地。围（wéi）绕人工智能领域基（jī）础理论、核心关键（jiàn）共（gòng）性技（jì）术和（hé）公共（gòng）支撑平台等方（fāng）面需求，加（jiā）快建设教育部（bù）前沿（yán）科学中心、教育部（bù）重点实验室、教育部工程研（yán）究中心等创新基地；以交叉前沿突破和国家区域发展（zhǎn）等重大需求为导向，促进高校、科（kē）研院所（suǒ）和企业等创新主体（tǐ）协同互（hù）动，建设协同创新中心；加快国家实验（yàn）室、国家重点实验室、国家技术创新中心（xīn）、国家工程研究中（zhōng）心、国家重大科技基础设施等（děng）各（gè）类国家级创新（xīn）基地培育；鼓励高校（xiào）建（jiàn）设（shè）新型（xíng）科（kē）研组织机构，开展跨学科研（yán）究。

4.加快建设一流人才队（duì）伍和高（gāo）水平（píng）创新团队。支持（chí）高校（xiào）承担国家重（chóng）大（dà）科技任务（wù），培养、造（zào）就一批具有国际声誉（yù）的战（zhàn）略科（kē）技人才、科技领军人才；支持高校（xiào）组建一批人工智能（néng）、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的（de）创新团队和创新研究（jiū）群体（tǐ）；支持高校依托（tuō）国（guó）家“千人计划”“万（wàn）人计划”和“长江（jiāng）学者奖（jiǎng）励计划”等大力培（péi）养（yǎng）引进优（yōu）秀青（qīng）年骨（gǔ）干人（rén）才（cái）；加强对从事基础性研（yán）究、公益性（xìng）研究（jiū）的拔（bá）尖人才和（hé）优秀创新团队的稳定支持（chí）。

5.加强高（gāo）水平科技智库建设（shè）。鼓励、支持（chí）高校（xiào）牵头或参（cān）与建（jiàn）设人（rén）工（gōng）智（zhì）能领域战略（luè）研究基（jī）地，围绕人工智（zhì）能发（fā）展对教育（yù）、经济、就业、法律（lǜ）、国家安全等（děng）重大、热点（diǎn）、前瞻性问题开展战（zhàn）略（luè）研（yán）究与政策研究（jiū），形成若干（gàn）高水平新（xīn）型科技智库。

6.加大国（guó）际学术交流与合作力度。支持高（gāo）校新建一批人工智能领域“111引智基（jī）地”和国（guó）际合作联合实验室，培（péi）育（yù）国际大科学计（jì）划（huá）和大（dà）科学（xué）工程（chéng），加（jiā）快引进国际知（zhī）名学（xué）者参（cān）与学科建设和（hé）科学研究；支持举办高层次人工（gōng）智能国际（jì）学术会议，推动我国学者担任（rèn）相关国际学术组织重要职务，提升国际影响力；支持我（wǒ）国学者积（jī）极参与（yǔ）人工智能（néng）相关国际规则制定，适时提（tí）出“中国（guó）倡议（yì）”和（hé）“中国（guó）标准”。

专栏1：前沿创新

1.强（qiáng）化人（rén）工智能基础理论（lùn）研究。在自主学习（xí）、直觉认知和综合推理等方面取（qǔ）得重要进（jìn）展（zhǎn），突破（pò）逻辑推（tuī）导、知（zhī）识驱动和（hé）从经验中学习等（děng）人工智能方法的难（nán）点问题（tí），建立解释（shì）性强、数据（jù）依赖灵活、泛化（huà）迁移能力强的（de）人工智能理论新模（mó）型和方法，形成从数据（jù）到知识（shí）、从知识到决策（cè）的能力。

2.加强人工（gōng）智能核心（xīn）关键技（jì）术研究（jiū）。围绕知识计算、跨媒体分析推理、群体智能、混合增（zēng）强智能、自主无人系统等核心技（jì）术攻关，推进人工智能专用芯片、软件和硬（yìng）件之间的协同，形成终（zhōng）端和（hé）云（yún）端之间协同的（de）人工智能服务能（néng）力。

3.促（cù）进人工智能的技术体系构建。在（zài）类脑智能（néng）、自主智能、混合智能和群体智能等（děng）核心技术取得突破的基础上，重点提升跨媒体推（tuī）理能力（lì）、群智（zhì）智能分析能力、混合智（zhì）能增强能力、自主运（yùn）动（dòng）体执行能力、人（rén）机交互能力，促进以算法（fǎ）为核（hé）心（xīn）、以数据和硬件为基础的稳（wěn）定成（chéng）熟的人工（gōng）智（zhì）能技术（shù）体系的构建。

4.加强（qiáng）人工智（zhì）能协同创新和（hé）战略研究。在人工智能基础（chǔ）理论、多元空间安全、知（zhī）识服（fú）务（wù）、互联网金融、减灾防灾、社会精（jīng）细管理、健康保障与疾病（bìng）防护（hù）、科学化脱贫等方（fāng）面推（tuī）进（jìn）协同创新；建设若干高水平人工智能科技智库，支持开展（zhǎn）重大科技战略与政策研究，为社会（huì）经济发（fā）展提供理论支撑和战（zhàn）略指导，回应社会热（rè）点关切。

（二）完善人工（gōng）智能领域人才培（péi）养体系

7.完善学科布局。加强人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以（yǐ）及数学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的（de）交叉（chā）融合（hé）。支持高校在（zài）计（jì）算机科学与（yǔ）技术学科设置人工（gōng）智能学科（kē）方向（xiàng），推进人工（gōng）智能领域一级学科建设，完善人工智能（néng）基础理论、计算机（jī）视觉与模式识别、数据（jù）分析与机器学习、自然语言处理（lǐ）、知识工程（chéng）、智能系统等相（xiàng）关方向建（jiàn）设。支（zhī）持高校在“双一（yī）流”建设（shè）中（zhōng），加大对人工智能领域相关学科的投入，促（cù）进相关交叉学科发展。

8. 加强专业建设。加快实施“卓越工程师教（jiāo）育培养计划”（2.0版（bǎn）），推进一（yī）流专（zhuān）业、一流本科、一流（liú）人才建设。根据人工智能理论和技术具有（yǒu）普适性、迁移性和渗透（tòu）性（xìng）的特点（diǎn），主动结（jié）合学生（shēng）的（de）学习兴趣和社会需求，积极（jí）开展（zhǎn）“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控（kòng）制、数（shù）学（xué）、统计（jì）学、物理学、生（shēng）物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育（yù）的交叉融合，探索“人工智能（néng）+X”的人才培养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科（kē）学与（yǔ）大数据（jù）技术等专业进（jìn）行调整和整合，对照国家和区域产业（yè）需求布点人（rén）工智能相关（guān）专业。

9.加强教材建设。加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学（xué）转化，推（tuī）动人工智能重要方向的教材（cái）和在线（xiàn）开（kāi）放课（kè）程建设（shè），特别是人工（gōng）智能基础、机（jī）器学习（xí）、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识（shí）工程、自然语言处理等主干课程（chéng）的建设，推动编（biān）写一（yī）批（pī）具有国际（jì）一流水平的本科生、研究生教材（cái）和国家级（jí）精品在线（xiàn）开（kāi）放课程（chéng）；将人工智能纳入大学计算机（jī）基（jī）础教学（xué）内容。

10.加强人才培（péi）养力度。完善（shàn）人（rén）工智（zhì）能领域多主体协同育（yù）人（rén）机（jī）制。深化产学合作协同育（yù）人，推广实（shí）施人工（gōng）智能（néng）领域产学合作协同育人（rén）项目，以产业和技术发（fā）展的最新成果（guǒ）推动（dòng）人才培养改革。支持建立人（rén）工智能领域（yù）“新工科”建（jiàn）设产学研联（lián）盟，建（jiàn）设一批集教育、培训及研（yán）究于一体的区域共享（xiǎng）型人才培养实（shí）践平台；积极（jí）搭建人工智（zhì）能领域教师（shī）挂职（zhí）锻炼、产学研合作等工程能力训练平台。推动（dòng）高（gāo）校教师与行业人才双向交流机制（zhì）。鼓励有条件的高（gāo）校建立（lì）人工（gōng）智能学院、人工智能研究院或（huò）人工智能交（jiāo）叉研究中（zhōng）心，推动（dòng）科（kē）教结合、产教融合（hé）协（xié）同育人（rén）的（de）模式创新，多渠（qú）道（dào）培养人工智能领域创新（xīn）创业人（rén）才（cái）；引导高校通（tōng）过（guò）增量支持和存量调整，稳（wěn）步增（zēng）加相关学（xué）科（kē）专（zhuān）业招生（shēng）规模、合理确定层次结（jié）构，加大（dà）人工智能（néng）领域人才培（péi）养力度。

11.开（kāi）展普及教育（yù）。鼓励、支持高（gāo）校相关（guān）教（jiāo）学（xué）、科研资源对外开放，建立（lì）面向青少年（nián）和社会公众的人工智能科普公共服务平台，积极参与科（kē）普（pǔ）工作；支（zhī）持（chí）高校教师参（cān）与（yǔ）中小（xiǎo）学人工智（zhì）能普及教育（yù）及相关研（yán）究工作；在教师（shī）职前培养和在职培训（xùn）中设置（zhì）人（rén）工智（zhì）能相关知识（shí）和（hé）技能课程，培（péi）养教（jiāo）师实施智能教育能（néng）力；在高校非学（xué）历继续教育培训（xùn）中设（shè）置（zhì）人工智能课程。

12.支持创新（xīn）创业。鼓励国家大学科技园、创新创业基地等开展（zhǎn）人工智（zhì）能领域创（chuàng）新创业项目；认定（dìng）一批高等学校双创示范园（yuán），支（zhī）持高校师生开展人工智能领域创新创业活动；在中国“互联网+”大学生（shēng）创新（xīn）创业大赛中设立人工（gōng）智能（néng）方面的赛项，积极推动全国青少年（nián）科技创新大（dà）赛、挑（tiāo）战杯全国大（dà）学（xué）生课外学术科技作品（pǐn）竞赛等开（kāi）展多层次、多类型的（de）人工智能科技竞赛活动。

13.加强国际交流与合作。在（zài）“丝绸之（zhī）路”中国（guó）政（zhèng）府奖学金（jīn）中支（zhī）持人工（gōng）智能领域（yù）来华留学人才培（péi）养，为沿线国家培养行业领（lǐng）军人（rén）才和优（yōu）秀技（jì）能人才（cái）；鼓励和支持国内学生赴人工（gōng）智（zhì）能（néng）领域优（yōu）势国家留（liú）学，加（jiā）大（dà）对人工智能领域留学的支持力度（dù），多方（fāng）式、多渠道利用国（guó）际优质教育资源；依托（tuō）“联合国教科文组织中国创业教育（yù）联盟”，加大和促进人（rén）工智能创新创业的国际交（jiāo）流与合（hé）作。

专栏2：人才（cái）培（péi）养

1.加快人工智能领域学科建设。支持高校在计算机（jī）科学与技术学科（kē）设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能（néng）的学（xué）科（kē）体系，推动人工智能领（lǐng）域一级学科建设。

2.加（jiā）强人工智（zhì）能领（lǐng）域专业建设（shè）。推进“新工科”建设，形（xíng）成“人工智能（néng）+X”复（fù）合（hé）专业（yè）培养（yǎng）新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业；推动重要方向的教（jiāo）材和在线开（kāi）放课程（chéng）建（jiàn）设，到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材（cái）、建设50门（mén）人工（gōng）智能领域国家级（jí）精品在（zài）线（xiàn）开放课程；在（zài）职业院校大数据、信息管理相关专业中增加人（rén）工智能相关（guān）内容，培养（yǎng）人工（gōng）智能应用（yòng）领域技术技能人才。

3.加强人工（gōng）智能领域人才培养。加强（qiáng）人才培（péi）养与创新研究（jiū）基地的融（róng）合，完善人工智能领域多（duō）主体协（xié）同育人机制，以（yǐ）多种形（xíng）式培养（yǎng）多层次的人工智能领域人才；到2020年（nián）建立50家人工智能学院、研（yán）究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支（zhī）持和存量调整，加（jiā）大人工智能领域人才培养力（lì）度。

4.构建人工智（zhì）能（néng）多层次教（jiāo）育体系。在中小（xiǎo）学阶段引（yǐn）入人工智能普（pǔ）及教育；不断优化完善专业学（xué）科建设，构建（jiàn）人工智能专业教育（yù）、职业教（jiāo）育和大学基础教育于一体的高校教（jiāo）育体（tǐ）系；鼓励、支持高校相关（guān）教学（xué）、科（kē）研资（zī）源对外开（kāi）放，建立面向（xiàng）青少年和社会公众的人工智能（néng）科（kē）普公共服务平（píng）台，积极参与科（kē）普工（gōng）作。

（三）推动高校人工智能（néng）领域科技成果转化与（yǔ）示范应用（yòng）

14.加强重点（diǎn）领域应（yīng）用。实施“人工智能+”行动。支持高校（xiào）在智（zhì）能（néng）教育、智（zhì）能制造、智能（néng）医（yī）疗、智能城市、智能农业、智（zhì）能（néng）金（jīn）融、智能司法和国防安全（quán）等领域开展技术转移和成（chéng）果转化（huà），加强应用示范（fàn）；加强与有关行（háng）业部门的合作，推动在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融（róng）、安全、国防等（děng）领（lǐng）域形成（chéng）新产业和（hé）新业态，培育一（yī）批人工智（zhì）能技术引（yǐn）领型企业，推动形成若干产业集群和示范区。

15.推进（jìn）智能教（jiāo）育（yù）发展（zhǎn）。推动学校教育教学变革，在数字校（xiào）园（yuán）的基础上向智能校园（yuán）演进，构（gòu）建技术赋能（néng）的教学环（huán）境，探（tàn）索基于人工智（zhì）能的新（xīn）教学模式，重（chóng）构教学流程，并运用人工智能（néng）开展（zhǎn）教学（xué）过程（chéng）监测、学情分析（xī）和学业水平诊断，建立基于大数据（jù）的多维度综合（hé）性智能评（píng）价，精准评估教与学的绩效，实现因材（cái）施教（jiāo）；推动学（xué）校（xiào）治理方式变革，支持学（xué）校运（yùn）用人工智能（néng）技术变革组织结构和管（guǎn）理（lǐ）体制，优化运行机制和服务（wù）模式，实现校园精细化管理、个性化服务，全面提升学校（xiào）治理水平（píng）；推动终身在（zài）线学习，鼓励发展（zhǎn）以学习者为中心（xīn）的智能化学习平台，提供（gòng）丰（fēng）富（fù）的（de）个性化学习资源，创新服务供给模式（shì），实现（xiàn）终（zhōng）身教育定制化。

16.推动军民深度（dù）融（róng）合。以信息技（jì）术为重点，以人工智能技术为突破口，面向信（xìn）息高效获取、语义（yì）理解、信息运用，以无（wú）人（rén）系统、人机（jī）混合系统为典范，建设军民共享人（rén）工智（zhì）能（néng）技术（shù）创新基地，加强军民融合人工（gōng）智能创新研究项目培育，推动高校相（xiàng）关技术创新带动军事优（yōu）势、信息优（yōu）势，做到“升级为军，退级为（wéi）民”。

17.鼓励（lì）创新联（lián）盟建设和资源开放共享。鼓励、支持高校联合企业、行（háng）业组织（zhī）、科（kē）研机构等建设人工智能产业技术创新联（lián）盟，积极参与新一（yī）代人工智能重大科技项目的实施和人工智能国家标准体系（xì）建设与国际标准制（zhì）定；支（zhī）持高校积极参加人（rén）工智能开源开放平台建设，鼓（gǔ）励高校对纳入平台的技术作为科研成果予以认定，并作为评价奖励的因素。

18.支持地方和区域创（chuàng）新发展。根据区域经济（jì）及产业（yè）发展特点，围绕国家重大部署，加强与京津（jīn）冀、雄安新（xīn）区、长三角地区（qū）、粤港澳大湾区、东北地区、中西部（bù）地区等区域和地方合作，支持高校、政府和企（qǐ）业（yè）共建（jiàn）一批（pī）人工智（zhì）能领域协同创新中（zhōng）心（xīn）、联合实（shí）验室（shì）等创新平台和新型研发机（jī）构，推动（dòng）高校人工智能领域的基础性、原创性研（yán）究与地方、企业需求对（duì）接（jiē），加速地方转型升级和区域创新发展（zhǎn）。

专栏3：科技（jì）成果转（zhuǎn）化与示（shì）范应用

1.推动智能教育（yù）应用示范。加快推进（jìn）人（rén）工智（zhì）能与教育的深度（dù）融合和创（chuàng）新发（fā）展（zhǎn），研究智能教育的发（fā）展策略（luè）、标准规范，探索人工智能技术与教育环境、教学模式、教学（xué）内容、教学方法、教育管（guǎn）理、教育评（píng）价、教育科研等的融（róng）合路径（jìng）和方法，发展（zhǎn）智能化教育云平台（tái），鼓励人工智能支撑下的教育新业态（tài），全面推动教育现代化。

2.推动智能制造应用示范。实（shí）现智能制造中设计（jì）、生产、试验、保障、管（guǎn）理和服务于一体（tǐ）的（de）产（chǎn）业（yè）链（liàn）全生（shēng）命周期智能化，研（yán）发新（xīn）型智能传感器件、突（tū）破智（zhì）能控制装备难点问题（tí）、部署智能（néng）制（zhì）造（zào）云，建设泛（fàn）在互（hù）联（lián）、数据驱动、知识引导、共享服（fú）务、自主智（zhì）慧、万众（zhòng）创新（xīn）的新生态系统（tǒng），推进新（xīn）一代人工智能与智能制造的（de）深（shēn）度融合（hé）。

3.推动智能医疗应（yīng）用示范。针（zhēn）对人口老龄化、传染病与慢病（bìng）、出生缺陷和生育障碍（ài）等主（zhǔ）要健（jiàn）康问题，突（tū）破多模态流式健康大数据的分析与理解的瓶颈问题，促进非完全信息条件下综合（hé）推理、人机（jī）交互辅助诊断、医学（xué）知（zhī）识图（tú）谱构建（jiàn）等技术（shù）在医（yī）疗领（lǐng）域高（gāo）效融合（hé），推动医学领域大数据与其他领域（yù）大数据的深度融合，搭建具有（yǒu）识别、判（pàn）别、筛（shāi）选和推理（lǐ）等功能的智能（néng）医疗人工智能辅助系统和创新服务云平台，增强智能医（yī）疗（liáo）供给能力。

4.推（tuī）动智能城市应用示范（fàn）。基于泛在汇聚和智能感知技术，实现（xiàn）对（duì）城市生态要素和城市（shì）复（fù）杂（zá）系统的全面分析和深（shēn）度理解（jiě）；基于（yú）综合推理、知识计算（suàn）引擎和群体（tǐ）智能等（děng）核心技术，构建城市典型智能应用系统，深（shēn）度推（tuī）进城市运行管理高（gāo）水平决策，推动（dòng）城（chéng）市大数据平台建（jiàn）设，构（gòu）建智（zhì）能城市（shì）精（jīng）细（xì）管（guǎn）理、知识发现和辅助决策的（de）支撑（chēng）体系，在环境、政务（wù）、便民等（děng）方面构建领域智（zhì）能产品和系统。

5.推动智能农业应用示范。推动互联（lián）网、大数据、云计（jì）算和物联网（wǎng）等信息技术与现代生物（wù）技术、营养与健康、智能装备（bèi）技（jì）术等深度融合，突破农业动植物信（xìn）息感知、解析（xī）与智能识别、农业跨媒体数（shù）据挖掘分析（xī）、农业人机（jī）混合智能交（jiāo）互与虚拟现实（shí）、农业群体智能决策和农业人机物协同等关键技术，协同构建绿色化、高（gāo）效化（huà）、智能化、多功能化的（de）未（wèi）来农业模式和示（shì）范基地。

6.推动智能金融应用示范。围绕“互联网+”战略（luè）在金融领域实施（shī）过程中的新问题和新需求，基（jī）于全息金（jīn）融大数据，构建符合我（wǒ）国（guó）国情的宏观金融决策模型，突破金融内在的发展（zhǎn）规律与外（wài）在社会环境之间（jiān）的约束；基于银行、证券（quàn）、网络等金融数（shù）据，利用深（shēn）度学（xué）习等核（hé）心智能（néng）技（jì）术进（jìn）行挖（wā）掘（jué）与分析，构（gòu）建基于行业与领域的复杂金融指令模型；基（jī）于金（jīn）融（róng）大（dà）数据的空间属性、时间属性及个体行为属（shǔ）性，利用（yòng）知识图谱、推理计算等模型，准确实现金融（róng）风险防控、信（xìn）用评估、态势演化等。

7.推动智能司法应用示范。促进法学（xué）类院（yuàn）校和相关学科与（yǔ）人工（gōng）智能学科的结合，充分（fèn）应用文本（běn）分析、语音识别、机器学习、知识图谱等技术，基（jī）于大规模历史司法数据、互联网数（shù）据和其他关（guān）联数据，研制智慧检（jiǎn）务和智慧法务系统，研发自（zì）动案件线索发现、智能定（dìng）罪（zuì）和（hé）辅助（zhù）量刑、自动文书（shū）生（shēng）成、自动法律问（wèn）答、智能庭审等智能辅助工具，在法院和检察院（yuàn）进行（háng）应用（yòng）示范（fàn），进而（ér）提（tí）高办案人员工作效率，提高案件审理的规范性和准确性。

三（sān）、政策措（cuò）施（shī）

（一）加强组织实施。教育部成立人工（gōng）智能科技创新战略专家委员会，指导（dǎo）和协调（diào）计划的实施；各有关司（sī）局积极研究具体落实措施，确（què）保各（gè）项（xiàng）任务落到（dào）实处；各省（区、市）教育（yù）主管部门和高等（děng）学校要以服务国家重大需（xū）求为目标，统筹各类（lèi）资（zī）源、加大探索力（lì）度，用好增量、盘活存量，支持人工智能（néng）领域交叉学科建设（shè）、人（rén）才培养（yǎng）、科技创新和成果转化（huà）应用等工（gōng）作。

（二）优化资源配置。面向国（guó）家重大战略需求适当增（zēng）加研究生招生（shēng）指（zhǐ）标；探索（suǒ）建立以高（gāo）校面向国家重大战（zhàn）略部署所承担的国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级（jí）创新平台等为支撑，强（qiáng）化高层次人才培养（yǎng）的模式，全面提高研（yán）究生特别是（shì）博士生培（péi）养质量，为人工智能创（chuàng）新发展提供所（suǒ）需人才；在“长江学者奖（jiǎng）励计划”等国家重（chóng）大人才（cái）工程中，加大向人工智能领域优秀人才（cái）的（de）倾斜（xié）力度。

（三）加大引导（dǎo）培育。通过教育部科学事业费，重点开展（zhǎn）重大创新平台顶层（céng）设计（jì）与培育、重大科（kē）技（jì）项目生成、重大（dà）科技战（zhàn）略与政策研（yán）究等工作，加快建（jiàn）设一批教育（yù）部创新平台，加（jiā）大国家重大科技项目和（hé）国家级（jí）科（kē）技（jì）创新平台的培育，引（yǐn）导高校开展跨学科探索性（xìng）研究（jiū），实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。

（四）加强宣传推广。教（jiāo）育部通过中国（guó）高校科技（jì）成果交易会等方式（shì）加强对高（gāo）校重大科技（jì）成果的宣传（chuán）和推（tuī）广。省（区、市）教育主（zhǔ）管部门、教育部直（zhí）属高校要及时（shí）总结（jié）报送本校或本（běn）地高校人才培（péi）养、服务国家重大项目实施、理（lǐ）论技术（shù）新突破和重大科技（jì）成果转化等情况。