随着大数据（jù）分（fèn）析（xī）、云（yún）计算、人工智能、工（gōng）业物联（lián）网等（děng）新技术的迅猛发展（zhǎn），智能化已经成为推动产业（yè）领域发展的新动能，也（yě）是公认的未来发（fā）展趋势。同时，“新基建”的背景下，智能化必将给各（gè）行（háng）各业带来颠覆性的变化（huà）。

从战略角度看，企业的智能化（huà）转（zhuǎn）型（xíng）势在必行，智（zhì）能化（huà）趋势也为众多企业，尤（yóu）其是传统企（qǐ）业重塑全价值链、转型升级（jí）和（hé）创新发展带来（lái）前所未（wèi）有的机遇。贝恩公司此前（qián）一项调研显示，通（tōng）过采纳智能化工具，企（qǐ）业能够节省约35%的生产成本和高达75%的工（gōng）作（zuò）时间。

当然，智能（néng）化并不是简单地采用某一项或几（jǐ）项特定（dìng）的（de）前沿（yán）技术（shù），而是要通过各类技术（shù）的赋能（néng）与解决方（fāng）案的组合叠加效（xiào）应（yīng），来共同提（tí）高企业生产（chǎn）力，实现曾经“不可能”完成的任（rèn）务。因此，如何释放智能化（huà）的潜力，助（zhù）力企业（yè）降本提（tí）效（xiào），是（shì）管理层需要思考的重要课题（tí）。

智能化的演变和（hé）趋势

智能化的演变经历了三个（gè）阶段，分别是脚本时代（dài）、云和机器人时代，以（yǐ）及智能自动化时（shí）代（dài）。

阶段一（yī）：脚本时代（5-7年前）。通（tōng）过应用程序替代（dài）重复（fù）性的人（rén）力劳动，释放大（dà）量人力，这是智能（néng）化初级阶段的（de）显著特征。

阶（jiē）段二：基于云技术和（hé）机器人（rén）的时代（过去3-5年）。伴随新技术不断涌现，基于（yú）云的工作流程（chéng）成为新（xīn）的实践。此时，智能化不再局限于数据、文本和脚本，而开始以机（jī）器人取（qǔ）代人工。

阶段三：智能（néng）自动（dòng）化阶段（未来（lái）3-5年）。这个阶段比较显著的特征是（shì）技术不仅能够（gòu）替代人（rén）工，还可以实现创新，全（quán）方位优化企业流程和（hé）职能。例（lì）如，无人驾驶运输系统、智能化仓（cāng）储物流（liú）、聊天机器人等智（zhì）能工具将日益普（pǔ）及。未来，机器或将具备自主学习和自主（zhǔ）决策的能力。

智能化的机遇（yù）与挑战

短期来看，新（xīn）冠疫情作为一剂“催化剂”，让政府和企业进一步认识云（yún）服务、大数据、AI等数字化技术和服务（wù）的（de）价值（zhí），加速推动了（le）一（yī）批与智能化相关的应用场景（jǐng）落地。

今年4月，贝（bèi）恩针对IT采购者的一项调（diào）研也表明（míng），新冠疫情促进了各个行（háng）业全价值链的智能化：超过一半受访（fǎng）企业表示，在疫情影响下，正（zhèng）在（zài）计划加速推（tuī）进智能自动化发展。从行业来看，金融机构和高科（kē）技公司的意愿强烈，分别有90%和（hé）80%的受（shòu）访企（qǐ）业表示愿意在智能（néng）自动化改（gǎi）革方面（miàn）进行长期、持续（xù）的投入。此（cǐ）外，为了满足不断增长的消（xiāo）费者需（xū）求，医（yī）疗、消费品和零售行业亦积极布局（jú），在日常运营和管理中纳入智能（néng）自动（dòng）化工具，以应（yīng）对疫后“新常态”。

长期（qī）来看，伴随（suí）数据的持续增（zēng）长和先进技术的日（rì）益成熟，智能化将在效率提（tí）升和商业模式（shì）创新两大方（fāng）面为企业带来巨大机遇。

贝恩研究（jiū）显（xiǎn）示，过去十年，全（quán）球数据量呈（chéng）现指数（shù）级（jí）增长，从（cóng）1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全球数据将继续保持高速增长（zhǎng），预（yù）计将从44ZB增长到175ZB。

不过（guò），海量的数据只是基（jī）础，大数据（jù）的目的是价值化。作为智能时（shí）代的驱动引擎，企业应当深度挖掘“数据石油”，在（zài）注重培养数（shù）据（jù）采集能力的同时，提（tí）升数（shù）据分析能力和应用能力，致胜“新常（cháng）态（tài）”下（xià）的（de）智能化（huà）商（shāng）业时代（dài）。

有企业已率先试水，例如某跨国饮（yǐn）料（liào）企业基（jī）于大数据和（hé）人工智能，将传统单一分割（gē）的不（bú）同系统延伸至全球业务端，开发（fā）出采购共享（xiǎng）系（xì）统、HR共享系统（tǒng）、供应（yīng）商共享系统等，打破以往的数（shù）据孤岛（dǎo）现（xiàn）象，在优化（huà）所有相关者体验的同时，提（tí）升（shēng）了端到端（duān）能力。又如某大型（xíng）连锁超市企业深（shēn）耕智能自动化领域，借（jiè）力RPA（机器（qì）人流程自动化（huà））技术，增强交付流程（chéng）效率，完善供应链（liàn）管理能力。

与（yǔ）此同时，智能化也（yě）是一把（bǎ）双（shuāng）刃剑（jiàn），必然给部分传统行业和旧的（de）商业模式带来冲击，加剧市场变局（jú）。随着越来越多的（de）企业主动拥（yōng）抱“智变”时（shí）代，部分（fèn）重复性高、复杂度（dù）较低（dī）且劳动（dòng）密集型岗位也将逐渐不复存在。根据贝恩《展望2030：全球劳动力市场报（bào）告》预计，到2020年代末（mò），通过（guò）业务流程自动化或将使当前（qián）职位减（jiǎn）少20％至25%。

因此，要建设真（zhēn）正的智能化，仍需要克（kè）服许多挑战。如（rú）何合理规划智能化转型（xíng）路径，平稳地从（cóng）试点阶段过渡到推广阶段，是（shì）每一（yī）家企业推动智能化转型（xíng）都要面（miàn）临的挑战（zhàn）。

打造智（zhì）能化战略分三步走

企业须立（lì）即着手布局智能化，围（wéi）绕以下（xià）三个（gè）方（fāng）面（miàn）进行改革，打造智能化战（zhàn）略。

1.大胆制定、识（shí）别并拆（chāi）分（fèn）目标。企业的智能化改（gǎi）革目标须与整体战（zhàn）略一致，立足行业（yè）特征，明确（què）痛（tòng）点，有的放矢。例如，通（tōng）信行业（yè）企业应优先（xiān）布（bù）局与网络相（xiàng）关（guān）的智能化应用场景，医疗行业企业则要重点（diǎn）发力建（jiàn）立（lì）电子健康数据收集系统。同时，智能化转型并非朝夕之（zhī）功，领导者不妨在实践中细化（huà）目标，设立短期和中长（zhǎng）期目标，逐一（yī）实（shí）施。

2.良好的（de）治理和管理能力（lì）。企业管理者应把智能化（huà）改（gǎi）革纳入公（gōng）司内部（bù）治（zhì）理流程，并补充完善管理方（fāng）式（shì）：如广纳贤才，建立精通智能化（huà）的（de）人才智（zhì）库；根据新的（de）智能工具定义新的（de）工作方式；推出（chū）员（yuán）工激励机制，奖励（lì）圆（yuán）满完（wán）成考（kǎo）核（hé）指标的员工（gōng），并邀请其分享经（jīng）验，树立榜样。

3.卓（zhuó）越（yuè）的交付能力。以价值为导向（xiàng），通过制定一体化控制框架、持续（xù）的追踪反馈（kuì）、与合作伙（huǒ）伴的紧密沟通，不（bú）断（duàn）优化企业自身（shēn）的（de）智能化（huà）水平（píng）。

骐骥千里（lǐ）非（fēi）一日之功，推动真正的（de）智能化转型需要业务、技术及组织三个方（fāng）面的转型相互配合，缺一不可。角（jiǎo）力“智”造新时（shí）代（dài），企业的智（zhì）能化之路任重道远（yuǎn）。