昨（zuó）日，一位能给工程师（shī）代（dài）码（mǎ）打分（fèn）的“AI评（píng）委”引发了热（rè）议。起因是在2019阿里巴（bā）巴“83行代码（mǎ）挑（tiāo）战赛”决赛现（xiàn）场，一位运行在云端的AI评委（wěi）和（hé）现场的专家评委、大众评委配合，一起（qǐ）对选手提交的（de）的代码做（zuò）综合（hé）评价。

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图为工程师根据AI评委提供的（de）修（xiū）复建议修复（fù）了缺陷

“AI是否（fǒu）会取代（dài）工程师”的话（huà）题（tí）再次（cì）在网（wǎng）络上引发讨论。

事实（shí）上，AI评委（wěi）的背后是（shì）阿里巴巴正致力推进的代码（mǎ）智（zhì）能化：让AI帮（bāng）助工程师完成更规范、更有美感的代（dài）码（mǎ）语言，提升开发者的产品交付质量。

在代（dài）码智（zhì）能化（huà）上（shàng），目前全球领先的科技公司都在积极投入，包括谷歌、Facebook、微软等也曾推出相关的工具。不（bú）久前，谷（gǔ）歌大脑发表的论文（wén）还提出（chū）让神经网络来完成源代码编辑。

对于AI评委，阿（ā）里巴巴技术合（hé）伙（huǒ）人多隆表态：“希望AI能与代码开发产生更多化学反（fǎn）应，让AI结对开发（fā）工程师，帮助（zhù）工（gōng）程师减（jiǎn）负。”

事（shì）实上，代码（mǎ）是一种（zhǒng）“动态”过（guò）程，需（xū）要（yào）很（hěn）强（qiáng）的泛化能力（lì）才能完成。优（yōu）秀的（de）工程师往往（wǎng）会根据新需求、新的网络环境（jìng）、bug的（de）修复、公司战（zhàn）略意图（tú）等各（gè）种不断变化的因素来构建代码。AI能完成的是相对简（jiǎn）单（dān）的任务，要让机器来（lái）动态判断和预测即（jí）将发生的编辑内容，甚至开发出比较复杂和创新性（xìng）的产（chǎn）品，还有很长的路要走。

阿里巴巴的工程师也表示并未感受到“被AI支配（pèi）”的恐惧（jù），更多是对（duì）新技术的期待：“AI消融的（de）是那些非创（chuàng）造性的工作壁（bì）垒。我们相信未来大部分机（jī）械工作会在（zài）机器的帮助下，更高效率地完成（chéng）。这样，我们工程师就可以（yǐ）更专注（zhù）在一些（xiē）创新、创造的开发（fā）工（gōng）作上。”