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    自(zì)动驾驶少(shǎo)了“技术偷窃”,还能(néng)玩(wán)得转吗?

    2019/04/23机器人621

    无(wú)论是古往今(jīn)来(lái)的权谋故事、军事战(zhàn)争、还(hái)是商业(yè)大片之中(zhōng),派遣己方人(rén)员去“敌方”卧底(dǐ)窃取(qǔ)机密总是(shì)最令看客(kè)们心惊胆战却倍(bèi)感刺激的情节。近年来,这一经典的情节在自(zì)动(dòng)驾驶(shǐ)领域频繁上演,其中夹(jiá)杂(zá)着(zhe)出走(zǒu)、背叛、信念(niàn)不合种种,背后究竟是人(rén)性的“扭曲”,还(hái)是道德的“沦(lún)丧”?

    这次我们一探究竟。

    你(nǐ)这技术不错(cuò),下一秒就是我(wǒ)的了

    2017年1月,特斯拉将(jiāng)Autopilot项目(mù)前主管Sterling Anderson告上法庭(tíng),称其在试图挖(wā)走至少12名自动驾驶(shǐ)工程师的同时,还从公司带走了几百GB容量的机密专有数据;

    2017年2月,谷歌(gē)母公(gōng)司Alphabet与Uber自动加驾驶(shǐ)汽车部(bù)门对簿公堂(táng),指(zhǐ)控Uber窃取了自家的商(shāng)业机密用来启动Uber的自动驾驶(shǐ)项目;

    2017年3月,百度(dù)安全事业(yè)部总经理(lǐ)马杰称,有(yǒu)一大批“受雇佣的黑(hēi)客”正企图窃取百(bǎi)度的自动驾驶技术;

    2018年(nián)7月,苹果(guǒ)向加(jiā)利福尼亚州北区法院提交(jiāo)文件,指控苹果(guǒ)前员工窃取商业(yè)机密;

    2019年3月,特(tè)斯拉对其前(qián)员工、小鹏汽车现员(yuán)工曹(cáo)光植提起民(mín)事诉(sù)讼,指控(kòng)其(qí)窃取特斯拉Autopilot技(jì)术的源代码(mǎ)。

    ......

    如此频发的偷窃事(shì)件,仿(fǎng)仿佛印(yìn)证(zhèng)了那个段子(zǐ)“你这技(jì)术不错,可下一秒就(jiù)是我的了”。

    当我们将事件掰开揉碎了分析之后发现(xiàn),即便是(shì)技术偷窃也往往分为多种(zhǒng)情况:一(yī)种是参与项目的高管(guǎn)/核心技术人员由于(yú)经营管(guǎn)理理念与原公(gōng)司不合,选择离(lí)职出走创业(yè)成立新公司(sī),之后被曝带走了前(qián)公司的机密(mì)文件(jiàn)。

    比如,谷歌母公司Alphabet状告Uber偷了自家的商业机(jī)密就是典(diǎn)型范例。2016年Uber收购了(le)一家名为Otto的公司(sī),该(gāi)公司创始人Anthony Levandowski(安东尼(ní)·莱万多斯基)曾任职Alphabet自动驾驶汽车部(bù)门(mén)软件工程师。他和Alphabet之间最(zuì)大(dà)的(de)争执就是(shì)关于自动驾(jià)驶的实验,谷(gǔ)歌认为自动驾驶实验需要在安(ān)全的基础上进行实验,也就是需(xū)要人(rén)类的司机坐(zuò)在(zài)自动驾(jià)驶汽车的驾驶位置上随时接管。而莱万多斯基认为“如果你的工作是改(gǎi)进技术,那么安全绝对不是你的第一考虑。”

    后来,莱万(wàn)多斯基和持不同观点的泰勒坐(zuò)了一辆自动(dòng)驾(jià)驶汽(qì)车出发,途中(zhōng)该汽车遭(zāo)遇无(wú)法处理的情况与一辆凯美瑞发生(shēng)摩(mó)擦,停在了高速公路中央,并且还(hái)导致泰(tài)勒(lè)脊椎(zhuī)受伤。最终不满足受(shòu)制于(yú)谷歌的莱万多(duō)斯基想要建立新的(de)自动驾驶公司(sī)被谷歌开除,离(lí)职前下载的1.4万份文件则(zé)成(chéng)了(le)技(jì)术偷(tōu)窃的铁证。

    另一种技术偷窃情况(kuàng)则是(shì)员工离职、跳槽前进(jìn)行的行为,比如,前面提到的苹果、特斯拉指控前员工窃取技(jì)术都(dōu)隶属这一范畴。透过公开(kāi)的信息可知,这(zhè)一情况下,离职员工往往会在离(lí)职前(qián)夕做出反常的举(jǔ)动(dòng),比如(rú)他的网络(luò)活动与之前工作的时间相比访问行为呈现指数增长(zhǎng),并(bìng)且会访问一些原本不属(shǔ)于他(tā)工作范围(wéi)的内容、甚至下载核心机密文件数(shù)据转移到亲(qīn)属电子设备等。

    综合来(lái)说,这些人(rén)偷窃(qiè)技(jì)术的原因往往出(chū)于与(yǔ)原公司理念不(bú)合想要实现(xiàn)自己的想法,跳槽、利益诱惑等。不过(guò),抛(pāo)开当事人(rén)本身(shēn)的立场和想法,从整个自动驾驶(shǐ)行业来看(kàn),技术偷窃事件频发与行业自(zì)身的特殊性(xìng)以(yǐ)及背(bèi)后的资源掌控、技(jì)术壁垒等有着(zhe)密切的(de)关系。

    自动驾驶技(jì)术偷窃的(de)背后

    其实,当我们在谈论(lùn)自动驾驶领(lǐng)域技术(shù)偷窃事件频发的时候,本质上要(yào)谈得是(shì)自(zì)动驾驶(shǐ)领域的人才团队、技(jì)术壁垒以及行(háng)业(yè)发展瓶颈等问题。

    1、人才(cái)资源

    中国汽车(chē)人才研究会执行副理事长兼秘(mì)书朱明荣(róng)也曾提到,据不完全(quán)统计(jì),中国(guó)汽车(chē)行业职能人(rén)才总量不足2万人,而(ér)由于汽(qì)车行业(yè)职能(néng)网联人才(cái)的匮乏,严重制约了(le)中(zhōng)国智能联网汽车的发展(zhǎn)。

    这(zhè)一现象(xiàng)不仅在中国发生,全球的自动驾(jià)驶行业同样如此。国际期刊会议学(xué)术论文,AMiner对自动驾(jià)驶(shǐ)全球h-index排名TOP1000位学者进行计算分(fèn)析所绘(huì)制(zhì)出来的分布(bù)地图显示,美国在该(gāi)领域人才(cái)数(shù)量(liàng)是中国的10倍左(zuǒ)右。

    尽管如此,美国的自动(dòng)驾驶公(gōng)司同样缺乏人才,巨头公司纷纷加入“抢(qiǎng)人大战”。据外媒报道(dào),美(měi)国匹兹堡的自动(dòng)驾驶汽车市(shì)场人才竞争极其激烈,Uber、福特旗下的Argo AI等公(gōng)司全都(dōu)在大力“抢(qiǎng)人(rén)”,相关专业大学毕业生毕业就能拿到20万(wàn)美元(约合人民币130.9万元)的薪酬。

    基于此(cǐ)种情况,在(zài)美国设(shè)立研发中(zhōng)心成为了(le)国(guó)内企业的(de)应对良策。据不(bú)完全统计,截至目前,富士(shì)康、百(bǎi)度、蔚(wèi)来汽车、游(yóu)侠汽车、智加科技、图(tú)森未来、小马智行等(děng)公司都在(zài)美国(guó)设(shè)有相关的研发中心。

    具体到(dào)团队负责的职能(néng),是由美(měi)国团队提供核心技术,国内团队(duì)负责美(měi)国团队研发成(chéng)果(guǒ)在国内的落地(dì)。小鹏汽车自动驾驶副总裁(cái)吴(wú)新宙介绍,自动(dòng)驾驶中美团队的分工,一般核(hé)心算法团(tuán)队都在美(měi)国(guó),他(tā)们负(fù)责(zé)提供核心技(jì)术,完成从算(suàn)法运研、数据训练、模型优化到硬件上的(de)实现,以及定(dìng)位、激光雷达(dá)的处理、雷达的处理(lǐ)等。国(guó)内(nèi)的团队则(zé)负责(zé)定(dìng)义(yì)不同功(gōng)能(néng)对每个(gè)模块(kuài)的要求,要(yào)求北(běi)美团(tuán)队按时按质量交付这些功能。

    此外(wài),挖人(rén)也是应(yīng)对人才短缺、促进(jìn)技术快速发展的一种手段,在业内(nèi)也(yě)十(shí)分常见。然而重点在于,究竟是(shì)想挖人(rén)还是连人(rén)和“技术”都不(bú)愿放过?

    2、技术壁(bì)垒(lěi)

    前(qián)面用了不少笔墨去论证自动(dòng)驾驶领域(yù)人才(cái)的匮乏,而人才资源匮乏的本质也在某种(zhǒng)程度上(shàng)意味着技术壁垒很高,自动驾驶(shǐ)技术就是(shì)如此。

    自动驾驶涉及多个(gè)领域的多种技术(shù)的融合,包括图像(xiàng)识别、成像系统算法、机(jī)器视觉、视觉(jiào)感知、大数据(jù)处理、物(wù)体检测等等,项(xiàng)目研发过程中(zhōng)涉及的(de)专(zhuān)利技术甚至可能多达上千种(zhǒng),想要全部由自己(jǐ)研发其实是非常困难(nán)的(de)。

    除了基(jī)础的专利(lì)技术之外,自动驾驶技术本身是通过安装(zhuāng)在(zài)汽(qì)车上的传感器感(gǎn)知周围的(de)环境、然(rán)后通过(guò)车(chē)上搭载的(de)“智能大(dà)脑(nǎo)”对周围环境数据进行分析(xī)处理,并依此(cǐ)做出驾驶(shǐ)判断决策,控(kòng)制车辆行进的方向等。

    这个过程当中,所(suǒ)用到(dào)的传感器如何分布、收集的数据量(liàng)、测(cè)试(shì)的数据量等(děng)都(dōu)是非常(cháng)关(guān)键的技术难点(diǎn)。并且,由于所收集的数(shù)据(jù)量巨大,运算的过(guò)程也会越来越复杂,“智(zhì)慧(huì)大脑”的处理压力就会(huì)很(hěn)大,如何在保持感知(zhī)能力的基础上(shàng),优化传感(gǎn)器的组合提(tí)升运算处理效(xiào)率是核心难点(diǎn)。

    在(zài)决策(cè)控制(zhì)方面,当传感器收集到环境数(shù)据后,“智(zhì)慧大脑”要(yào)对(duì)数据(jù)进行处理,制定行进的路线方(fāng)向,这个路线要随着车(chē)所处的环境、状况实时(shí)更新并且要求(qiú)延迟低,那么(me)对于数据量的处理要求就非常高(gāo),这也是不同自动(dòng)驾驶公司之间最大的差别。同时,收集到大量(liàng)数(shù)据的调校也非常重要,不同数据输入(rù)带来的结果也完全(quán)不同。

    有文章对此更是(shì)直指(zhǐ)自动(dòng)驾驶(shǐ)领域技术偷窃的核(hé)心原因(yīn):“当一个技术人员在一家公司培养(yǎng)出一(yī)套(tào)成(chéng)熟的自动(dòng)驾驶算法,离职后意味着全部要重新来过,这也(yě)是不(bú)少人铤而走险带(dài)走研究(jiū)成果的原因。”

    当我们将目光对准国内,技术壁(bì)垒方面还(hái)来(lái)自于政策这一层面的原因。比如,获得地(dì)图测绘资质(zhì)极其困(kùn)难,自2001年到2018年年底,中国也仅仅只有(yǒu)20家(jiā)单位获得了(le)这一“通行证(zhèng)”。此外还包括自动驾驶(shǐ)路测牌照的(de)放(fàng)开、相(xiàng)关技术偏转要求等。这也是促使国(guó)内不(bú)少自动驾(jià)驶企业在国外设立研发中心的原(yuán)因。

    最后自动驾驶领域(yù)技术偷窃频发背后还有一(yī)个原因就是,个(gè)别企业的急功近利。特斯拉控告其Autopilot负责人违反竞(jìng)业禁止协议挖走团队员(yuán)工时,就在(zài)庭审中直言,行业创造了一个急功近利的投资分为,整个业界(jiè)变得浮躁和(hé)泡沫(mò)化。

    商业的本质具有逐利性(xìng)不必赘述,而个别公(gōng)司为了获得融资或者在(zài)技术上实现(xiàn)快速发展超越,因此而“促就”的技术偷(tōu)窃、浮夸宣传等,最终其实难(nán)以逃脱“泡(pào)沫碎裂”的结果(guǒ)。

    说了这么多原因,有哪(nǎ)些解决(jué)之道呢(ne)?

    避免“偷窃”需要(yào)人才和创新

    当前自(zì)动(dòng)驾驶还处(chù)于初步发展的阶段(duàn),无论技术、产品、市场等都需(xū)要(yào)不断的完善(shàn)和培育。对于自动驾驶汽(qì)车而言,即便眼下能够(gòu)一(yī)时通过技术“偷窃”、支付(fù)版权费用(yòng)获得一些优势,但(dàn)从(cóng)去年开始热议的“芯片”就能够知(zhī)晓,长远来看,市场的竞争中只有掌握了产(chǎn)品、技术的核心竞争力才(cái)能够笑到最(zuì)后,不(bú)被种种因素而限制公司本身的发展(zhǎn)。

    其中人才的培养、引进、产学研(yán)一体化(huà)开放合作就(jiù)非常(cháng)重(chóng)要。对(duì)于自动(dòng)驾驶领域的人才培(péi)养而言(yán),一方(fāng)面人才培养周期较长(zhǎng),另一方面企业需要(yào)进(jìn)入公司后(hòu)能够直(zhí)接干活的员(yuán)工而非(fēi)需要花费大量时间培养的“小白”。由此来看,可以借助媒体以及高校的资(zī)源,引导学生(shēng)报考相关专业,同时(shí)在(zài)学校方(fāng)面如同人工智能领域一样(yàng),增设相关专业填补(bǔ)人才的缺口。并且推动形成(chéng)产业、企业与(yǔ)高校之间的合作,实现真正的(de)产学研一体化,让学生在理论(lùn)之外(wài),能够与真正的实践接轨。

    当然,对于一些大型企业(yè)而(ér)言,在自动驾驶领(lǐng)域人(rén)才聚集的海(hǎi)外开设研发中心、亦或直(zhí)接到硅谷这样(yàng)的人才聚集地“抢人才”、引(yǐn)入人才也是解决的方式之(zhī)一(yī)。

    另(lìng)外还需要强(qiáng)调的(de)则是,企(qǐ)业对于自(zì)主创新、知(zhī)识产权的看重,这一点可以通(tōng)过加大研发力(lì)度投(tóu)入和收(shōu)购、投资(zī)等方式去实现。以(yǐ)北汽(qì)为例,其曾经(jīng)就宣布将在2020年之前投入20亿人民(mín)币,2025年之前投入50亿人民币(bì)进行技术(shù)研(yán)发;小鹏汽车、蔚来汽车(chē)等也都表示将扩充研发(fā)团队。

    从政策角度来看,目前国内各个省份、城市也逐步放开了自动驾驶路测牌照(zhào)的发放。以北京市为(wéi)例,在去年其就发放了共计54张自动驾驶测试牌照,其他相关政策也在(zài)稳步推进(jìn)当中(zhōng)。

    除了创新(xīn)之外,技术的保护(hù)对于(yú)企业而言(yán)也同样不可或(huò)缺。企业可(kě)以通过竞业协议、组建相(xiàng)关安全(quán)团队、即时进行专利(lì)申请、提升针对技(jì)术偷窃的警(jǐng)惕性等来防(fáng)止自己(jǐ)研发(fā)的技术被(bèi)窃取(qǔ)。以百度为例,其(qí)就曾在发现有黑(hēi)客窃取自家自动驾驶(shǐ)技(jì)术后,组建了一只来自清华大学的学生团队,让学生帮助其找到其系统(tǒng)的漏洞所在(zài)。

    同时,苹果在发现员工技术偷窃后也向(xiàng)全体(tǐ)员工发了(le)一份很长的警示备忘(wàng)录,警(jǐng)告员工(gōng)不要向媒体泄(xiè)露数据。信中,苹果透(tòu)露仅在2017年,其就抓(zhuā)获了(le)29名泄密者,其中(zhōng)12人被(bèi)捕并被起诉。

    总而言(yán)之,技术千万项,创新第一项,偷(tōu)窃不(bú)可取,亲人两行泪(lèi)。

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