人工智能等新兴科技在新（xīn）药研（yán）发领域广受关（guān）注（zhù），“虚（xū）拟临床（chuáng）试验”等概念也（yě）层出不穷。11月2日（rì），世界顶（dǐng）尖科（kē）学家新药研发论坛上（shàng），全球顶尖科学家共话制药新（xīn）篇（piān）。

2013年诺贝（bèi）尔化学奖得主亚利（lì）耶·瓦（wǎ）谢尔聚（jù）焦于计算机技（jì）术在新冠疫情以（yǐ）及制药行业的关键作（zuò）用（yòng）：“如（rú）今我们所拥有的巨大算（suàn）力，能够解决很多以往（wǎng）无法解决的问题。”

以新（xīn）冠病毒为例，瓦谢尔（ěr）及其（qí）研究（jiū）团队在去年六（liù）月份就通过计（jì）算研究方（fāng）法预测病毒突变的（de）可能性，并在（zài）真正出（chū）现突变之前（qián）就展开了相关研究。而（ér）对于药物研发而言，计算（suàn）机（jī）同样可以用于药物的结合亲（qīn）和力计算。

世界顶尖科学家协会副秘书（shū）长、世（shì）界顶尖（jiān）科学（xué）家（jiā）国际联合实验室高级科学（xué）家杨展涛（tāo）提到了人工智能应用于（yú）新药研发。不（bú）管是生物研究，还是药学发（fā）现等等，不仅仅是涉及数字，而是（shì）涉及真正的疗效（xiào）、功能、效果，以及药物对患者是（shì）否有害（hài）。

“人工智能现在非常（cháng）的热，特别是在近三（sān）年是一个大火的领域。”在中（zhōng）国科学（xué）院院士蒋华良看来，人工（gōng）智能只是一个新技术，我们还是要（yào）非常的谨（jǐn）慎地去使用。

“人工智（zhì）能只不过是（shì）一（yī）种先进（jìn）的技术，能够去缩短药物开（kāi）发的时间，或者能够帮助临床实验收集临床（chuáng）数据建立模型，然后（hòu）去预测药（yào）物到（dào）底是不是能够成功（gōng），可能在5年之内我们能够做到。”与此同时（shí），蒋华良（liáng）也表（biǎo）示，在实际的临床实验中（zhōng）其实还是（shì）一个问题，因为（wéi）临床（chuáng）实（shí）验是（shì）要在（zài）人体当中进行的，而不（bú）是人工智能能完（wán）成。

“临床试验要在人体中进行（háng），而不是人工（gōng）智能（néng）。”蒋华良院士与诺华全（quán）球药（yào）品（pǐn）开（kāi）发部（中（zhōng）国（guó））负责人王兴利同（tóng）时（shí）强调了人之于临床试验中的主体性地位。尽管数年前就（jiù）在IBM实（shí）验室见（jiàn）到过机器学习在临床研（yán）究的前沿应用，王（wáng）兴（xìng）利依然表（biǎo）示，人工智能是没有办（bàn）法代替真正的人体临床试（shì）验的。

一个药物不（bú）会适用于所（suǒ）有的患者，那么（me）如何能（néng）够（gòu）让患者获益？几百万个化合物（wù）中可（kě）能一万个能够（gòu）成为最后的（de）药物，但（dàn）是它的受体可（kě）能只（zhī）是适用于很小的一个人口范（fàn）围。

“在临床试验的（de）过程当中，由于样（yàng）本量（liàng）比较小，药（yào）物（wù）在其他大量（liàng）的患者身上（shàng）到底怎么样的，我们需要通过人工智能去测算。我们如何能够去修（xiū）改我们（men）在临床试验当中的（de）招募受体规则？人工智能可（kě）以在这一点帮助我们（men），这样能够（gòu）提升药物的特异性，能够（gòu）缩短（duǎn）药物（wù）的（de）开发周（zhōu）期。”王（wáng）兴利说。