对于（yú）"有什么好（hǎo）笑的？"这个问题（tí）的答案，似乎没有人（rén）能够达成一致（zhì）。因（yīn）此，想象一（yī）下试图训练一个机器人笑的场（chǎng）景。但通过创建一个（gè）从（cóng）共享笑声系统中获取信号的（de）人工智（zhì）能，日（rì）本京都（dōu）大学的（de）一个研（yán）究（jiū）小组正试图（tú）做到这一点（diǎn）。研究人（rén）员在《机器人学和（hé）人工智能前沿》杂志上描述了（le）他（tā）们为日本机器人（rén）"Erica"创造笑这一表（biǎo）情的新技术。

 

        这并不是说机器人不（bú）能理解，甚至不能（néng）对一个糟糕（gāo）的笑话发出笑声。相反，困（kùn）难在于（yú）为人工智能系统开发人类幽默的微妙之处，以增强机器人和（hé）人类（lèi）之间的（de）普通对话。

 

        "我（wǒ）们认为对（duì）话式人工（gōng）智能的重（chóng）要功（gōng）能（néng）之一（yī）是转移（yí）情感，"主要（yào）作者（zhě）井（jǐng）上浩二（èr）博士解释说，他是京都大学信息学研（yán）究生（shēng）院智能（néng）科学和技术系的助理教授（shòu）。"当然，对话是多模态的，不仅仅是正确的回应。因此，我们（men）决定，机器人能够与用（yòng）户（hù）产生共鸣的一种方式是分享他们的笑声，而这（zhè）是基于（yú）文本（běn）的聊天（tiān）机器（qì）人无法（fǎ）做到（dào）的。"

 

        在分享笑声的模式（shì）中，人类最初会（huì）笑，而（ér）人工智（zhì）能系统则以笑声作为移情反（fǎn）应。这种方法（fǎ）需要设计三个子系统--一个（gè）用于（yú）检测笑声（shēng），第二个用于决定（dìng）是否笑，第三个用于选择适当的笑（xiào）声类型。

 

        科学家们通过注（zhù）释80多（duō）段来自速配（pèi）的对话（huà）来收集训练数据（jù），速配是一（yī）种社会场景，大（dà）群人在短暂的时间内一对一（yī）地互动。在（zài）这种情（qíng）况下，涉及京都大学学生的"相（xiàng）亲马拉松"活动（dòng）让Erica加入其中，由几个（gè）业余女（nǚ）演员远程操作（zuò）。

 

        "我们在这（zhè）项工作中最大的挑（tiāo）战是确定共（gòng）享笑声的实际案例，这并不容易，因为（wéi）如你（nǐ）所知，大多（duō）数笑声（shēng）实际上根本没有（yǒu）共享，"Inoue说。"我们必须仔细分类（lèi），到底哪些笑声可以用于我们的分析（xī），而不是仅仅假设任何笑声（shēng）都可以被回（huí）应。"

 

        笑声的类型也很重要，因为在（zài）某些情况下，礼貌（mào）的（de）笑声可能（néng）比响亮的嗤笑（xiào）声更合适。实验仅限于（yú）社交性的笑声（shēng）与欢快的（de）笑声。

 

研究（jiū）小组最终通（tōng）过在一个人和Erica之间（jiān）用她的（de）新（xīn）分（fèn）享式笑声系统创造四段两到三分钟的简短对话来（lái）测试Erica新学会（huì）的幽默感。在第一个场景中，她只发出了（le）社交性的笑（xiào）声，随（suí）后在（zài）第二和第（dì）三（sān）个交流中只发（fā）出了（le）欢（huān）笑声，在最（zuì）后一个对话中两（liǎng）种（zhǒng）笑声结合起来。该小（xiǎo）组还创建了另外两组类似的对（duì）话作为基线模型（xíng）。在第一组中，Erica从未（wèi）笑过。在（zài）第二（èr）个中，Erica每次检（jiǎn）测到人类（lèi）的笑声时都会发（fā）出社交性的笑声（shēng），而不使用其他两个子系（xì）统来过滤背（bèi）景（jǐng）和反应。

 

        研究人员共召（zhào）集了130多人听（tīng）取（qǔ）了三种不同条件下的（de）每个场景--共享笑声系统（tǒng）、无笑声、所（suǒ）有笑声--并（bìng）根据移情、自然、人类相似性和理解来（lái）评估互（hù）动。共享（xiǎng）笑（xiào）声系统的表现（xiàn）优于任（rèn）何一种基线。

 

        "这篇论文最重要的结（jié）果是，我们已（yǐ）经（jīng）展示了我们如何将所（suǒ）有这三项任务结合到一个机器人中。我们相信，这种类型的（de）组（zǔ）合（hé）系统对（duì）于正确的笑的行为（wéi）是必（bì）要的，而不仅仅（jǐn）是检测到笑并对其做出反应，"Inoue说（shuō）。

 

        在Erica准备好（hǎo）参加脱口秀表演（yǎn）之前，还有很（hěn）多其他的笑声方式需要建模和训练。"还（hái）有（yǒu）许多其他的笑的功能和（hé）类（lèi）型需要考虑，这不（bú）是一（yī）项容易的（de）任（rèn）务。我（wǒ）们甚（shèn）至还没有尝试对（duì）不共（gòng）享的笑声进行建模，尽管它们（men）是最常见（jiàn）的，"Inoue指出（chū）。

 

        当然，笑声只是与机器人进（jìn）行类似人（rén）类（lèi）自然对话（huà）的一个方面（miàn）。

 

        "机器人实（shí）际上应该有一（yī）个独特的性格，我们认为（wéi）他们可（kě）以（yǐ）通过他们的对话（huà）行（háng）为来（lái）显（xiǎn）示这一点，例如笑、眼睛（jīng）注视（shì）、手势（shì）和说话风格（gé），"Inoue补充说。"我们认（rèn）为这根本不是一个简单的问题，很可能需要10到20年以（yǐ）上的时间，我（wǒ）们才能最终与机器人像与（yǔ）朋友（yǒu）一样（yàng）进（jìn）行休闲聊天。"