近日，教育（yù）部印发了关（guān）于（yú）2018年度普通高等（děng）学（xué）校本科（kē）专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业（yè）被列入（rù）新增审批本科专业（yè）名（míng）单（dān），全国（guó）共有（yǒu）35所高校（xiào）获（huò）首（shǒu）批建（jiàn）设资（zī）格。

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根据艾瑞网与拉勾（gōu）网联合发布的《2019年互联网就业洞察（chá）白皮书》（用（yòng）户篇）显示（shì），互（hù）联网人（rén）才就业现状与（yǔ）互（hù）联网行业发展存在密切关系（xì），目前（qián）12.9%的互联网人在电子商务领域发展，未（wèi）来人工资能领域期望值为（wéi）6.9%，将成为人才（cái）求职行业（yè）的首选。就业作为人工智能时代的（de）一个大（dà）话题，那（nà）么未（wèi）来的人工智能会（huì）向（xiàng）什么（me）方向发展呢？

在（zài）新增的备案本科（kē）专（zhuān）业名（míng）单中（zhōng），部署高校共有（yǒu）42个专业，北京大学的马克思主（zhǔ）义理论、电子信息工程、机（jī）器人工（gōng）程，不少新增的专（zhuān）业（yè）都与人工智能、大（dà）数据（jù）等密切相（xiàng）关。目前人（rén）工智（zhì）能行业的就业方（fāng）向主要分为搜索、图像处（chù）理、计（jì）算（suàn）机（jī）视觉、模式识别（bié）和图像（xiàng）处理等，搜索（suǒ）方向如百度、谷歌、微软等，包（bāo）括智（zhì）能（néng）搜（sōu）索、语音搜索（suǒ）、图片搜素、视频（pín）搜索等（děng）。图像处理如医学的图像处理，医疗设备、医疗器械都（dōu）会涉及到图像处理和（hé）成像。

计算机视觉（jiào）

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简单（dān）的来说（shuō）就是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别（bié）、跟（gēn）踪和测量等机器（qì）视觉，并进一步做图形处理（lǐ），使电（diàn）脑处（chù）理成为更（gèng）适合人眼观察或传送（sòng）给仪器（qì）检测的图像。伴随人脸（liǎn）识别、物体识别等分类、分割算法不（bú）算提升（shēng）精（jīng）度，在2017年占比（bǐ）较高的安防（fáng）、视频（pín）广告、泛金融、手机及互（hù）联网娱乐领（lǐng）域（yù）之外，医疗影（yǐng）像（xiàng）、工业制（zhì）造（zào）、批发零售等现阶段的创新领（lǐng）域也将（jiāng）逐步解锁，这一发（fā）展模式下（xià）也促使了国（guó）内诞生了诸如旷视科技、商汤科（kē）技、极链科技Video++、依图科技（jì）等（děng）优秀人工智能初创（chuàng）企（qǐ）业（yè），成为行（háng）业（yè）整体（tǐ）快速发展和人才就业的重要支撑（chēng）。

机器人服务

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机器人的发展已经持（chí）续了十多（duō）年，它有着比（bǐ）人类（lèi）更准确的潜力（lì）。近年来机器人（rén）技术已（yǐ）经慢慢渗入（rù）人类生活，开始影响各行各业，从（cóng）制造业到（dào）农业、零售（shòu）业（yè）、金（jīn）融（róng）及（jí）服务业（yè）。日本的（de）某些（xiē）酒（jiǔ）店已经开（kāi）始使用机器员（yuán）工，许多（duō）数字（zì）公（gōng）司正在利用人（rén）工智能技术实现某（mǒu）些任务和服务（wù）自动化。根据国际机（jī）器人联合会（huì）提（tí）供的数据（jù），全（quán）球工（gōng）业机器（qì）人达数百万台，而汽车（chē）制造过程（chéng）中有80%的工作都由机器完成。

无人驾驶技术（shù）

随着自动（dòng）驾驶汽车行（háng）业以及新（xīn）型无人驾驶（shǐ）汽车技术的发展以及使用者的（de）增加，为无（wú）人驾驶（shǐ）技术提供了重要的（de）生产力和一系列新的就业机会（huì）。百度、谷歌（gē）等大公司都已经开始致力于（yú）无人驾驶汽（qì）车的开发实验，而其他许多企业也加大力度，开（kāi）拓新的解决（jué）方案。无人驾驶汽（qì）车有（yǒu）望在能效（xiào）和安全性（xìng）能上超越普（pǔ）通汽车（chē）。据悉，2025年，无人驾驶汽车领域的信息技术和通信等服务的支出平均每年2.8亿（yì），每（měi）年（nián）将创造932个直接就业岗位和1059个间接（jiē）全职工作岗位。

智慧（huì）城市

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数据（jù）的重（chóng）要性在（zài）当今变得愈加重（chóng）要，各个领域对（duì）于大数（shù）据的应用都在不（bú）断的（de）加强，尤其是在智慧城市的建设上，大数据的作用越来越大（dà）。与（yǔ）此同时也创造了更多的就业机会。许多（duō）城市会将服务（wù）、公共设施以及（jí）道路接（jiē）入互联网。这（zhè）些智慧（huì）城市将能（néng）够（gòu）对能源、物（wù）料（liào）流、物流（liú）运输及交通等领域进（jìn）行管控。

大（dà）数据构建智（zhì）慧城市，在很多发（fā）达（dá）国（guó）家已经进行精准的应用了，比如纽约通（tōng）过大数据构建智慧城市（shì）有效防止了（le）火灾，分析人员通过特（tè）定算法，对城（chéng）市内需（xū）要检验（yàn）的建（jiàn）筑（zhù）物单独计算火灾危险指数，划分出重点检测和监察对象。再比如伦敦，通（tōng）过大数据构建（jiàn）了整个运输，在使用（yòng）者增加25%的情况下，确保火车和公交路线只有限地中断，保证交通顺畅。

小结（jié）：

城市因（yīn）为（wéi）技术的提升而变的更加美好的同时（shí），也为更多（duō）的求职者（zhě）创造了更（gèng）多的（de）就（jiù）业机会（huì），相信随着人工（gōng）智能（néng）与各个领域的（de）结（jié）合越紧（jǐn）密（mì），所创造出的就业机会（huì）就更多。

而（ér）高（gāo）校创立（lì）了人工智能专业，也更应该注重和（hé）引导人工智能的算法和科研人才（cái）的培养，开设专门的职业培训课程（chéng），为国家高（gāo）科技人才储（chǔ）备做足准备。