2020年初，王光玉（音（yīn））眼看着（zhe）全球各（gè）地新冠病（bìng）例增加。随着医院（yuàn）里的（de）患者（zhě）与（yǔ）日（rì）俱增，医疗（liáo）成像和其（qí）他医（yī）疗（liáo）进（jìn）程的延迟越（yuè）来（lái）越严（yán）重。这位从事人工智（zhì）能（AI）研（yán）究的（de）生（shēng）物医学工程师及其团队，开（kāi）始与来自中国各（gè）地研（yán）究（jiū）机（jī）构（gòu）和医（yī）院的人士进行（háng）合（hé）作，包括（kuò）生（shēng）物医（yī）学（xué）工程（chéng）师、放射（shè）科医师、呼吸系（xì）统专家、临床医生等。

这个（gè）专家团队在两个多月时间里（lǐ）长时间工作，利用来自多（duō）家医院的14.5万张X光（guāng）胸片对相关（guān）软件进行测试，开发出一种（zhǒng）能识别包括新冠肺炎在内的呼（hū）吸道疾病的算法，准确率超过90%。此后，该软件被多家（jiā）医院用来减轻放射科的工作负担。有关数（shù）据和代码已被存入中国国家生（shēng）物信息中心（xīn），以协助全球新冠研究。

该（gāi）项研究的合作（zuò）者之（zhī）一李伟民（音（yīn））说，尽管他有临床背景，但与（yǔ）AI和信息学研究人（rén）员的合作让他（tā）感（gǎn）到如鱼（yú）得水。如今，此类合（hé）作（zuò）在中国变得越来越普遍。近年来，国家卫（wèi）健委等（děng）部门积极（jí）鼓励临床医（yī）生与有关专家（jiā）开展（zhǎn）合作（zuò）。

王和李（lǐ）的项目（mù），只是（shì）中国对AI技（jì）术（shù）、集（jí）中（zhōng）化医（yī）疗数据（jù）进行长期规划和投（tóu）资的结果（guǒ）之一，也是科研人员与临（lín）床医生合作文（wén）化的结晶之一。过去十年来，中央政府拨（bō）款和（hé）自上而下（xià）的政策，已助（zhù）推（tuī）中国的（de）医疗研究转变（biàn）为由数据驱动的领域——计算机和机器工程能（néng）减轻医务工作者的工（gōng）作压力。

伦敦大学学院（yuàn）生物医学工程师胡一鹏（音）说，相关合（hé）作已推动中国的研究团队迅速开（kāi）展工作，“如果说某（mǒu）些因素发（fā）挥了作用（yòng），那就是（有（yǒu）关技术在中国）通常比在其他国家更快地得到医院测试和使用”。

在（中国（guó））学术界和私（sī）人行业，也（yě）能看到此类激情。AI技术（shù）迅猛发（fā）展，智能诊（zhěn）断领域迅速扩大。中（zhōng）国已对本（běn）国的（de）医疗研究基础设施大举投（tóu）资（zī）。例如，从国家自（zì）然科学基金委员（yuán）会的项目预算来看，研发（fā）投入已从2006年（nián）至（zhì）2010年（nián）的46亿美元猛增至2011年至2015年的137亿美元，在2016年至（zhì）2020年达到196亿（yì）美元。增加拨款已缩（suō）小中国（guó）与美国（guó）在研发拨（bō）款方面的差距。

（中（zhōng）国）生物医学研究（jiū）人（rén）员对使用AI技（jì）术的心态也发（fā）生了变化。专家说，就在5年前，中国许（xǔ）多科学家（jiā）仍不相信AI的力量（liàng）。但如（rú）今，越（yuè）来越多（duō）科学家开始（shǐ）相信AI将能用于（yú）生物（wù）医学研究。