在全（quán）球（qiú）抗击（jī）新（xīn）冠肺炎（Covid-19）疫情方面，各种各样的高新科技（jì）都有望“大显身手”，其中最突出的是自然语言处理技术。无论是在抗疫一线，还（hái）是在社区管控（kòng）、疫苗研发等大后方，自然语言处理技术发（fā）挥的作用都不可忽视。目前世界（jiè）上有多个研究团队使用该技术抗击新冠（guàn）疫情，并取得了（le）可喜的成果。

在新冠疫情（qíng）中（zhōng），最早（zǎo）正式发出疫情（qíng）警告的并不是（shì）世界卫生组织或美（měi）国疾控（kòng）中心，而是加拿（ná）大一家名（míng）为（wéi）“蓝点”（BlueDot）的（de）健（jiàn）康（kāng）监测平台；它（tā）早（zǎo）在2019年12月31日就向其客（kè）户发出（chū）了提前疫情警告，避（bì）开危（wēi）险区域。该平台（tái）设计了疾病监测分析程序，使用自然（rán）语言处理技术来（lái）筛（shāi）选（xuǎn）65种语言的（de）新闻报道（dào），以及（jí）航空公（gōng）司数据和动物（wù）疾病暴（bào）发的报道（dào），在疫（yì）情暴发之初发挥了监测功能。

前不久，美国艾伦人工智能研究所发布了“新冠肺炎开放研究数据集”（CORD-19）的资源管（guǎn）理器以及全文本搜索引（yǐn）擎，并表示希望（wàng）它可以帮助人们探索数据集并确定潜（qián）在的研究成（chéng）果。该机构语言学家道格·雷蒙德（dé）博士（shì）说：“过去几（jǐ）年，我们在自（zì）然语言处理方面取得了（le）长足进步，CORD-19这类数（shù）据集的实（shí）用性可能会（huì）比几年（nián）前更大，因为现在我们有了更多可用（yòng）的工（gōng）具（jù）。”

美国政府曾经（jīng）宣布联合艾伦人工智能研究所、微软研（yán）究院、美国国立卫生研究院等机（jī）构（gòu）共同发布有关新冠疫情的学术文献（xiàn）的（de）开放研究数（shù）据集CORD-19，并呼吁世界各地的人（rén）工智能专家采取（qǔ）行动，开发（fā）新的文本和数（shù）据（jù）挖掘技术，以（yǐ）帮（bāng）助科学界回答与新冠（guàn）疫情相关的高优先级（jí）科学问（wèn）题（tí）。其（qí）目（mù）的是为医（yī）学和自然语言处理研究（jiū）人（rén）员发（fā）布疫情（qíng）数据集，以获得有助（zhù）于对抗此次疫情的真知灼见。

美国（guó）哈（hā）佛大学医学（xué）院的研（yán）究人员借助自然语言处理技（jì）术最近开发出了（le）一种工（gōng）具，可以评（píng）估新（xīn）冠（guàn）患者的病（bìng）例、社交媒体和健康卫生（shēng）数（shù）据。他们率先努力通（tōng）过使用机器学（xué）习（xí）和大数（shù）据分析查看来自各种来源（yuán）的数据（jù）和（hé）信（xìn）息（xī）来寻找新冠（guàn）病毒的解决方案。借助自然语言处（chù）理工具，他们还可以搜索有关新（xīn）冠病毒的（de）在线信息，并了解爆发的当前位置。

中国疾（jí）病预防控制中心的研究人员最近在使用科（kē）技（jì）巨头阿（ā）里巴巴达摩院（yuàn）的自然语（yǔ）言处理技（jì）术开展（zhǎn）病（bìng）历文本分（fèn）析（xī）和流行病（bìng）学调查（chá）工作，并取得了阶段性成果。达摩院（yuàn）的研究团队通过自然语言处（chù）理（lǐ）回顾性数据（jù）、使用卷积神经网络训练CT影像的（de）识（shí）别系统（tǒng），它可以快速鉴别新冠影像与普通（tōng）病毒性肺炎影像的区别，最终识别准确率高达 96%。

智能问（wèn）诊系统能（néng）够在线为病患提供问诊服务，其使用应用语义理解、情感分（fèn）析等自然语言（yán）处理（lǐ）技术（shù），通（tōng）过问题预判、意图反问、分类（lèi）识别、相似度匹配等方法，不仅能够解（jiě）答何种情（qíng）况需要就医，还能实现疫情（qíng）防控（kòng）动态进展、科学防护知识、谣言（yán）鉴别等问题精准解答，并支持人机协作、自主学习、会话引（yǐn）导（dǎo）等（děng）功能。

在疫情防控期（qī）间，中国百度灵医智惠推出的“智能咨询助手”，包含（hán）新冠问题解答（dá）、标准化预问诊（zhěn）路径、在（zài）线医生（shēng）咨（zī）询辅助（zhù）三大模块；它通过自然（rán）语言处理（lǐ）技（jì）术（shù）赋能在线健康咨询平台、政（zhèng）府疫情防控平台、互（hù）联网医院（yuàn）等第（dì）三方平台，助力其（qí）直接为公众提供有关（guān）新冠的在（zài）线科普、在线咨询，倍数级提升效率。

疫情发（fā）生至今，情（qíng）况愈（yù）演（yǎn）愈烈（liè），人（rén）们一（yī）边要提防新冠肺炎（yán）的传染，一边又要不断（duàn）接受（shòu）着海量的真（zhēn）假难辨的（de）信息的（de）轰炸。但对于后者，自（zì）然语言处理（lǐ）技术能够（gòu）帮助人们提取（qǔ）信息的主要观点，识别（bié）文章情（qíng）绪甚至分析文章的可信度；这在抗疫信息战中将“谣言”粉碎，促进舆论生态良性循环，从而（ér）为（wéi）抗疫工作提供一份助力。

自然语言处理技术在对抗新（xīn）冠（guàn）疫情中（zhōng）发挥了（le）重大作用。虽然自然语言处理技（jì）术不是万能神药（yào），但可以（yǐ）帮助（zhù）研究（jiū）人员更（gèng）快地（dì）从医疗数（shù）据中提取（qǔ）更有用（yòng）的信息，挖掘其中的规律，从而加快疫（yì）苗研（yán）发进（jìn）程，也有助（zhù）于进（jìn）行更有（yǒu）效的治疗。自然语（yǔ）言处理技术在本次疫（yì）情中（zhōng）的应用（yòng）证明（míng）其（qí）在分（fèn）析医疗和临床数据中（zhōng）大有可为。

由上可知，自然语言处理可以在抗击新（xīn）冠疫情中大显身手（shǒu），为打赢这场疫情攻坚（jiān）战提供（gòng）了极为有效的技术支撑（chēng）。有（yǒu）了自然语言处理（lǐ）技（jì）术（shù）相助，抗疫工（gōng）作（zuò）将（jiāng）变得更安全、更（gèng）高效。正如（rú）中国著名学者周海中教授（shòu）曾经所（suǒ）言：“自然语言处理是（shì）极有吸引力的研究（jiū）领域，它具有重大的理论意义和实用价值。”

文/李言（作者单位：德国人工智能（néng）研究中心[DFKI]）